Вестник Самарского университета. Экономика и управление

В публикуемой статье представлена разработка стохастической модели динамики развития многофакторного производственного предприятия, учитывающая влияние взаимодействия продуктовых и процессных инновационных потенциалов. Для формирования баланса предприятия установлена система стохастических дифференциальных уравнений относительно объемов всех его ресурсов. Управление процессами поэтапного внедрения в производство инновационных потенциалов осуществляется входящими в систему стохастических дифференциальных уравнений специальными индикаторными функциями, задающими временные интервалы разворачивания инновационных потенциалов. Вычислены предельные значения объемов ресурсов предприятия и объема выпуска продукции. Численное решение системы стохастических дифференциальных уравнений разработанной модели позволяет получить стохастические траектории и кривые математических ожиданий объемов факторов производства и объемов выпуска продукции.

Рассмотрен процесс инновационной деятельности с точки зрения агентного подхода. Описана система рынка открытых инноваций, включающая инвестора, разработчика и пользователя. Рассматриваются денежные потоки между указанными агентами системы, возникающие в процессе создания и коммерциализации инновационного продукта. Для каждого агента разработана функция прибыли, являющаяся критерием его оптимальной деятельности. Разработана экономико-математическая модель, описывающая взаимодействие агентов в системе.

В мировом сообществе концепция устойчивого развития прочно закрепилась приоритетным трендом глобализации посредством трансформации ключевых векторов развития в формат ESG–концепции, в рамках которой эффективность деятельности предприятий выражается показателями, характеризующими заботу об окружающей среде, персонале, эффективность общественной деятельности. Основной акцент делается на формировании антикоррупционной деятельности, обеспечении прозрачности отчетности предприятий, информационной открытости, использовании современных инструментов управления в рамках концепции «Индустрия 5.0», исключении гендерных, социальных и других конфликтов, всестороннее обеспечивая благополучный имидж организации. В этих условиях актуализируется создание международных рейтингов соответствия политики предприятий ESG–повестке. Вместе с тем наблюдается нехватка единой методологии оценки показателей эффективности ESG–концепции, в виде унифицированной формы отчетности предприятий. Цель исследования – разработка ESG–мониторинга на основе систематизации показателей по приоритетным направлениям деятельности и расчета интегрального индикатора ESG. Научная новизна состоит в разработке модели мониторинга ESG, представляющую собой диаграмму декомпозиции организации ESG–мониторинга предприятий в нотации IDF0 в рамках реализации государственной стратегии трансплантации целей устойчивого развития, включающую формирование перечня индикаторов, разработку единой методики их расчета, согласование унифицированной формы статистической отчетности, ведение мониторинга с актуальной периодичностью. Предложенный инструментарий является перспективным механизмом государственного регулирования, посредством ранжирования и сопоставления предприятий по уровню соответствия ESG–концепции, для создания точного инвестиционного импульса в области достижения целей устойчивого развития и обеспечения гомеостаза экономических систем в условиях неопределенности и нестабильности внешней среды.

Настоящая статья посвящена авторской методике оценки инновационной активности предприятия, направленной на интеграцию количественных и качественных показателей. Данная методика позволит более точно отражать уровень инновационной деятельности, выявлять основные факторы, влияющие на эффективность внедрения новшеств, а также формировать стратегию дальнейшего развития. В работе рассмотрены ключевые элементы предложенной методики. Результаты исследования могут быть применены в практике управления промышленным предприятием. Методика может использоваться органами государственной статистики для мониторинга и оценки инновационной деятельности промышленных предприятий.
Внедрение данной методики может способствовать более глубокому пониманию процессов, связанных с инновациями, и поддерживать принятие обоснованных управленческих решений. Методологическая база исследования включает в себя методы количественного и качественного анализа, статистического анализа, факторного анализа, методы экспертных оценок.

В статье представлена практическая реализация модели оценки финансовой деятельности организации, систематизирующая и направляющая ее функционирование в течении всего их жизненного цикла. Отмечено, что проведение финансовой аналитики показателей деятельности организации, определяемой технологиями управления и факторами воздействия внешней и внутренней среды, может быть использовано для создания и развития ее финансовой стратегии. Показано, что высокая конкуренция, существенные риски, кризисные явления, геополитические и социально – экономические процессы на мировой арене и в государстве, дополнительно повышают актуальность разработки нового методического аппарата управления финансовой устойчивостью организаций, как базовым ресурсом обеспечения их развития. Установлено, что недостаточно исследованные методические подходы и отсутствие единого подхода к методам анализа показателей финансовой деятельности организации препятствуют разработке и совершенствованию ее финансовой стратегии. Автором отмечается, что подходы к оценке методов анализа показателей финансовой деятельности организации оптимизации представляет дополнительные возможности и рекомендации в развитии бизнеса, а также разработку теоретических и практических предложений, раскрывающих успешные направления построения всей системы стратегического управления финансами организаций.

Актуальность исследования связана с развитием циркулярной экономике в национальных хозяйствах многих стран мира, где ей уделяется все большее внимание. Циркулярные технологические и экономические модели можно считать перспективными направлениями стратегических преобразований компаний, которые противопоставляют себя традиционным бизнес-моделям открытой экономической системы, основанной на экстенсивном росте. Концепция циркулярной экономики появилась для того, чтобы создать модели производства и потребления с замкнутым циклом, которые направлены на повышение ресурсоэффективности, использование подходов управления отходами и достижение стабильного сосуществования между экономикой, окружающей средой и населением. Цель исследования заключается в анализе актуальных научных источников и статистической информации для определения преимущества и недостатков моделей экономики замкнутого цикла на текущем этапе научно–технического прогресса. Методология исследования построена на использовании общенаучных методов исследования, таких как анализ, обобщение, абстрагирование, синтез. Результаты исследования. В статье оценена текущая ситуация развития циркулярной экономики в мире, определены факторы, подчеркивающие экстенсивность нынешней экономики. Представлены основные преимущества, недостатки и барьеры

В условиях растущей цифровизации и перехода на отечественные информационные системы управления в обрабатывающем производстве, становится критически важным разработать адекватные методы оценки их эффективности. Актуальность данного исследования обусловлена потребностью в создании эффективных инструментов для анализа и выбора информационных систем управления, соответствующих специфике российского рынка и условиям импортозамещения. Цель исследования – разработать и обосновать метод оценки информационных систем управления, которые учитывают как количественные, так и качественные показатели. Методологически исследование включает анализ существующих методов оценки, таких как экономическая добавленная стоимость и полная стоимость владения, выявление их недостатков и разработку нового метода на основе взвешенной суммы критериев. Применение предложенного метода показало, что оно обеспечивает более точную и комплексную оценку, учитывая технические характеристики и удовлетворенность пользователей, что критично для эффективного внутрифирменного и стратегического планирования. Результаты подтверждают гипотезу о том, что интеграция количественных и количественных показателей с учетом коэффициентов важности повышает надежность оценки информационной системы управления. Ограничения включают высокие требования к ресурсам и необходимость привлечения внутренних в внешних экспертов, что может ограничивать практические применение. В будущем рекомендуется автоматизация процесса нормализации критериев и адаптация метода к другим
отраслям.

В представленном исследовании определена цель повышения инновационной активности субъектов хозяйствования, основой которой является развитие инновационной деятельности, снижение негативных экономических последствий от инновационной политики недружественных стран, ориентация отечественных организаций и предприятий на интенсификацию производства. Проведен анализ показателей инновационной деятельности, отражающий недостаток ее развития, выявлены особенности повышения инновационной активности, раскрыты ее компоненты и представлены методы ее определения, исследован существующий инструментарий интенсификации инновационной активности. Предложены основные положения нового законопроекта «О технологической политике», предназначенные для устранения разрыва между наукой и производством, с существующей практикой трансфера технологий, планируемый к принятию в сентябре 2024 года, позволяющий осуществить новое направление государственной политики – инновационную политику развития технологического суверенитета. Представлены положения (основные инструменты) по стимулированию инновационной активности субъектов хозяйствования: повышение прибыли, снижение производственных затрат предприятий от внедрения инноваций и, на их основе – увеличение добавленной стоимости выпускаемой продукции.

В последние годы криптовалюты стали важным элементом современной экономики, привлекая внимание инвесторов, регуляторов и исследователей. Несмотря на значительный прогресс в понимании факторов, влияющих на ценообразование криптовалют, многие аспекты остаются недостаточно изученными. Настоящая статья представляет собой обзор традиционных факторов, таких как фундаментальные, макроэкономические, финансовые, поведенческие и инфраструктурные, а также вводит две новые группы факторов: социально-экономические и рыночные манипуляторы. Социально-экономические факторы представляют собой широкий спектр влияний, которые обусловлены состоянием общества и экономики и оказывают значительное влияние на ценообразование криптовалют. Рыночные манипуляторы, с другой стороны, охватывают методы, такие как схемы "pump-and-dump инсайдерская торговля и манипуляции с использованием стейблкоинов, которые приводят к значительным колебаниям цен на криптовалюты. Обзор существующих традиционных факторов в сочетании с новыми позволяет более комплексно оценить динамику ценообразования криптовалют. Добавление этих новых групп факторов подчеркивает необходимость дальнейших исследований для более полного понимания механизмов ценообразования на криптовалютном рынке и разработки стратегий управления рисками. Настоящая работа предоставляет обзор существующих исследований и указывает на пробелы, требующие внимания исследователей.