Том 12, № 3 (2021)

В Стратегии научно-технологического развития РФ, основной целью выступает обеспечение конкурентоспособности и независимости государства, путем формирования эффективной системы наиболее полного применения и развития интеллектуального потенциала государства. Главными направлениями в работе Правительства РФ, на период до 2024 года, является формирование условий для вхождения РФ в пятерку ведущих стран мира, в сфере НИОКР, представленных приоритетами научно- технологического развития государства, определяемых настоящей Стратегией. Данные направления представлены Программой, которая является основным механизмом по реализации Стратегии. Она направлена на увеличение социально-экономического эффекта от применения результатов научных исследование и интеллектуальной деятельности, существенное повышение эффективности использования бюджетных средств и внебюджетных источников на финансирование НИОКР, путем перехода к модели «квалифицированного заказчика» . Также в Стратегии предусмотрены мероприятия по развитию «уровня капитализации образовательного потенциала населения» для выполнения задач технической модернизации промышленных производств, развития предпринимательских структур всех видов, привлечения талантов, социальной мобильности, обеспечения требуемых темпов экономического роста, а также качества жизни общества.

Развертывающаяся четвертая промышленная революция ставит перед мировым сообществом глобальные цели, требующие реализации системной трансформации всех сфер человеческой деятельности. Подготовка к обеспечению технологического лидерства России началась достаточно давно. Однако осуществляемых мер недостаточно для построения целостной инновационной экосистемы, позволяющей на высоком уровне организовать наращивание инновационного потенциала, его эффективное использование и повышение конкурентоспособности страны в динамично меняющихся условиях рынка. К ключевым проблемам отсутствия ожидаемых эффектов относятся несформированность конкурентного рынка, низкий потенциал отечественных исследований в области совершенствования стратегического планирования и методологического инструментария принятия управленческих решений, слабый менеджмент на всех уровнях производственной иерархии, низкая степень заинтересованности субъектов экономики в инновационном преобразовании и инвестировании средств в изменение организационно-управленческих структур. В работе проанализированы сценарные условия, обуславливающие становление инновационной экономики и повышение рейтинга страны на глобальном уровне. Исследованы основные факторы, максимально воздействующие на результирующие показатели инновационной деятельности. Построены прогнозные модели инновационного развития в зависимости от интенсивности изменения факторов, чувствительных к вариациям мировых трендов. Аргументирована необходимость осуществления системной перестройки традиционного экономического уклада. Предложены научно-практические рекомендации по наращиванию новаторской активности и повышению цифровой культуры субъектов экономики России с учетом имеющихся возможностей и потенциала мирового лидерства.

В статье рассмотрены основные причины возникновения технологических потерь нефти, а также состояние инновационной деятельности в нефтегазовом комплексе России и за рубежом. Главной идеей современных тенденций в нефтяной промышленности, на сегодняшний день, стало энергосбережение. Подготовка и переработка попутного нефтяного газа напрямую связана с высокими показателями энергоёмкости, так как осуществление данных процессов происходит путем создания и поддержания работы непрерывной технологии. Заинтересованность производителей в уменьшении затрат (ресурсных и финансовых) на производство без ухудшения качества выпускаемой продукции приводит к инновационному росту. Цель – уменьшение электропотребления, таким образом, одной из основных идей разработок является создание новых технологий, которые нацелены на рациональное использование энергии. Самые большие затраты энергии уходят на: сжатие газа, его перемещение по производственному объекту, создание положительных и отрицательных значений температур в широком диапазоне, а также на поддержание работы оборудования при созданном температурном режиме. В период экономической глобализации задача эффективного развития нефтегазового комплекса актуальна как никогда. Важную роль в современной экономике играет инновационная деятельность нефте- и газоперерабатывающих предприятий, которая способствует улучшению качества услуг и товаров. Недостаток ресурсов, износ технических фондов, старые скважины, а также медленное освоение новых месторождений нефти и газа приводит к медленному развитию отрасли, что обуславливает необходимость внедрения и активное использование инновационных технологий. В статье также представлены методы оценки коммерческой эффективности инвестиций, выделены главные принципы оценки эффективности инвестиционного проекта нефтегазовой отрасли.

Дельта-нейтральные торговые стратегии для торговли волатильностью позволяют извлекать прибыль независимо от направления изменения цены базового актива. Несмотря на свою популярность и высокую эффективность, они, как правило, производится вручную, что делает их менее системными и уязвимыми перед негативным влиянием человеческого фактора (эмоции, запоздалость действий, ошибочное выставление заявок и т. п.). В статье предложена унифицированная дельта-нейтральная стратегия с учетом нескольких параметров для длинной торговли волатильностью посредством сделок с базовыми активами (фьючерсами или акциями) и опционами на указанные базовые активы, что создает предпосылки для ее автоматизации. Применение стратегии способствует увеличению ликвидности торгуемых на бирже инвестиционных активов, увеличивает поступление налогов, биржевых сборов икомиссий, что приносит большую социально-экономическую пользу. Автоматизация стратегии значительно упрощает расчеты, повышает скорость принятия решений и способна значительно увеличить количество сделок, совершаемых на финансовых рынках. Кроме того, автоматический расчет оптимальных значений параметров метода способен внести существенный вклад в теоретические исследования модификаций методов торговли волатильностью.

Развитие внешнеэкономической деятельности, повышение экспорта и доли несырьевого неэнергетического экспорта является важнейшей задачей развития региональной экономики. В статье проведен ретроспективный анализ торгово-экономического сотрудничества Самарской области, оценка изменений под влиянием значимых политических, экономических и глобальных событий и явлений. Показано, что значимые события с начала 20 века (мировой финансовый кризис 2008 года и стремительное падение цен на нефть в 2009, 2015 годы, введение санкций в 2014 году, ковидный кризис) обусловили потребность, а государственная политика сформировала условия для последовательного перехода к расширению несырьевого неэнергетического экспорта. Проведенная оценка показала, что экономика Самарской области перешла к новому этапу увеличения положительного вклада несырьевого неэнергетического экспорта. Экономика региона успешно адаптируется в условиях влияния экономических санкций, снижая роль европейских стран как экспортного направления и диверсифицируя портфель экспортеров в направлении Азии и Африки. Выявлены страны с быстрорастущим пятилетним экспортом, в отношении которых предложено проводить особую стимулирующую политику. Определены европейские страны, которые несмотря на общеевропейскую санкционную политику, активно восстанавливают экспорт из Самарской области, а также европейские страны, в которых локальная дружественная политика, может выступить драйвером для роста взаимной торговли. Сделан вывод о необходимости повышения внимания к приграничному Казахстану, в отношении которого в последнее время наблюдается тенденция охлаждения взаимных связей на национальном уровне. Однако соседство с Казахстаном не позволяет оставить без внимания политику укрепления дружественных отношений в целях повышения экономической устойчивости и безопасности приграничной Самарской области.

В статье рассмотрены составляющие управленческих технологий механизма устойчивого инновационного развития национальной экономики. Целью статьи является освещение основы и составляющих управленческих технологий механизма устойчивого инновационного развития национальной экономики. В составе управленческих технологий механизма устойчивого инновационного развития национальной экономики обосновано исследование целей устойчивого инновационного развития национальной экономики. Основой устойчивого инновационного развития национальной экономики является инновационная инфраструктура, институты которой способны качественно выполнить функцию, связанную с производством и реализацией инноваций. Несмотря на значительные достижения отечественной экономической науки, проблематика определения управленческих технологий механизма устойчивого инновационного развития является весьма актуальной. Особого внимания заслуживает рыночный сегмент инновационной инфраструктуры, поскольку рынок инноваций во многих сферахэкономической деятельности развит недостаточно. Характерной особенностью инновационной инфраструктуры является отсутствие четкой системы управления процессом инновационного развития национальной экономики. В результате проведенного исследования было предложено собственное видение перспективной инновационной инфраструктуры, которая позволит реализовать задачи инновационного развития национальной экономики. К инновационной инфраструктуре устойчивого инновационного развития национальной экономики следует отнести институты, связанные с производством и реализацией инноваций, и которые являются неотъемлемой частью инновационного процесса.

Важнейшим фактором обеспечения благополучия и процветания региона является его потенциал встраивания в национальные и международные производственно-экономические системы, являющиеся дополнительными источниками необходимых ресурсов для развития. Приграничные регионы стран в этом смысле обладают уникальным ресурсом – возможностью прямого выхода на зарубежный рынок, но используют данный ресурс по-разному. Эффективное использование потенциала приграничного положения вносит дополнительный вклад в территориальный капитал. В настоящее время признано, что границы не столько препятствуют общению и формированию отношений, но и направляют их в позитивное русло и предопределяют. В связи с этим авторы поставили перед собой цель систематизировать и раскрыть практическое применение научно обоснованных подходов к развитию трансграничного сотрудничества. Авторы пришли к выводу о том, что с практической точки зрения для развития трансграничного сотрудничества в настоящее время целесообразно совместное применение институционального, кластерного и пространственного подходов, что позволяет комплексно подойти к разработке запускающих механизмов двусторонних процессов. Отмечена необходимость дополнения существующего теоретико-методологического аппарата теорией сотрудничества конкурентов (Б. Нейлбафф, А. Бранденбургер), что позволит определить и систематизировать «тонкие» критерии, которыми руководствуются субъекты внешнеэкономической деятельности, глубже понять баланс интересов. Для этого предложено на основе ПВП-подхода лимологии провести мониторинг применяемых в настоящее время механизмов сотрудничества, на основе методических подходов рандомизированного контролируемого испытания оценить востребованность существующих механизмов и выявить пробелы мер поддержки приграничного сотрудничества.

В статье рассматривается проблема моделирования функциональной зависимости объема выданных кредитов и темпов роста российской экономики. Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью выявления факторов, влияющих на рост показателя реального валового внутреннего продукта. Проанализированные отечественные и зарубежные источники не дают единого набора факторов, влияющих на темп роста национальной экономики, выделяя финансовые механизмы, производственные процессы, объемы кредитования физических и юридических лиц, инвестиционную активность и т.д. В статье отмечается проблема формирования многофакторной модели влияния различных параметров на показатель темпа роста национальной экономики. Процесс моделирования функциональной зависимости ВВП от элементов вектора влияния затрудняется из-за специфики статистических данных. С целью избежать подобных проблем, связанных с коинтеграцией рядов, была предложена векторная модель корректировки ошибок. Модель апробирована на статистических данных организаций банковского сектора и предприятий реального сектора российской экономики. Выявлено, что при существующих условиях организации процесса кредитования банковская система работает не столько на увеличение объемов производства, сколько на поддержание уровня финансового состояния хозяйствующих субъектов (поддержание уровня ликвидности и увеличение финансовых вложений), не способствуя при этом изменению общей структуры российской экономики. Разработанная векторная модель корректировки ошибок позволяет измерить отклонения от равновесия и скорость его восстановления, что указывает на большую эффективность данной методики. При этом приведенные результаты позволяют сделать вывод о том, что при наличии положительной взаимосвязи между объемами кредитования и основными показателями, степень влияния кредитования на экономический рост в целом незначительна.

Статья посвящена вопросам формирования экономически обоснованных классификаций регионов РФ по уровню развития системы ипотечного жилищного кредитования (ИЖК) для осуществления политики селективного государственного регулирования ипотечных рынков. Целью исследования является развитие методологии оценки ипотечного потенциала регионов на основе поиска дополнительных прикладных решений в области получения экспресс-оценок состояния региональных ипотечных рынков, а также их прогнозирования. Для достижения поставленной цели в статье представлен дополненный вариант общей методологии системного ранжирования регионов РФ по уровню развития системы ИЖК, проведена структуризация основных этапов. В рамках третьего этапа, по результатам статистической обработки 510 наблюдений для 85 регионов РФ за 2014-2019 гг. разработана модель множественной регрессии Фактора 1 (F1), получившего в ранних исследованиях авторов интерпретацию как показатель эффективности функционирования регионального ипотечного рынка. Доказана высокая точность аппроксимации по полученной модели и её статистическая надёжность. Показаны прикладные возможности использования полученной модели. В частности, приведены результаты прогнозирования на 2020-2021 гг. для Самарской области и г. Санкт-Петербург. Намечены пути управления рейтингом региона на основе целевого распределения имеющихся в распоряжении региональных властей и полученных на условиях господдержки финансовых ресурсов по предикторам разработанной модели. Результаты адаптации методики оценки ипотечного потенциала регионов на основе получения модели множественной регрессии для Фактора 1 составляют научную новизну настоящего исследования. Методологической базой исследования стали методы системного анализа, а также многомерной статистики, а именно корреляционно-регрессионного анализа.

Повышение интенсивности производственного процесса связано напрямую с улучшением качества жизни человека. Сегодня возникла необходимость быстрого и гибкого реагирования на изменяющиеся приоритеты потребителя. Решение этой сложной проблемы берет на себя логистика. Логистический процесс представляет собой определенным образом организованную во времени последовательность выполнения операций, позволяющих достигнуть поставленных целей. Предметом исследования логистического процесса является организация, координация, оптимизация движения материального и сопутствующего ему потоков. В структуру логистического процесса входят следующие звенья: природные ресурсы; добыча; переработка; хранение; распределение; транспортировка продукции. Разработана имитационная модель логистической цепи, составленную из выше перечисленных звеньев/ Ресурсы – представляют собой энергетический источник, питающий логистическую цепь и обеспечивающий движение материального потока. Переработка – трансформация, преобразование ресурсов в конкретный вид продукта. Транспорт – представляет собой активные потери. Хранение – задержка движения материального потока на время хранения. Распределение – затраты на торговый сектор. Разработаны математические модели для исследования интенсивности производственных процессов с использованием программы Mathcad. Проведен анализ: рыночной модели интенсивности потоков производственного процесса рыночной экономики при различной ресурсной базе; плановой модели интенсивности потоков производственного процесса плановой экономики при различной ресурсной базе.