Full Text

Введение

При активно развивающейся экономике и интеграции в стране важным условием повышения конкурентоспособности региона является инновационно-ориентированное сбалансированное развитие.

Следование региональной экономической политики по пути соблюдения принципов пропорциональности развития основных сегментов и отраслей экономики региона, обеспечения структурно-воспроизводственного баланса на основе инновационных методов будет способствовать преодолению асимметрии и диспропорциональности развития региона.

Сбалансированное развитие – это инновационный процесс, в котором направления инвестиций, использование ресурсов, институциональные изменения и ориентация научно-технического развития должны быть в гармонии с настоящими и будущими потребностями.

Сбалансированное развитие – сложная многогранная задача, поскольку все три ее составляющие: экономическая, социальная и экологическая должны рассматриваться в балансе. Чтобы достигнуть сбалансированного развития, необходим сбалансированный капитал, состоящий из нескольких составляющих.

 

Ход исследования

Одним из важнейших направлений обеспечения сбалансированного инновационного развития региона в современных условиях цифровизации и основной составляющей сбалансированного капитала региональной экономики служит человеческий капитал.

Понятие человеческого капитала рассматривается в научной литературе многоаспектно, опубликовано много научных трудов, посвященных данной теме исследования [1; 2].

Мы же рассматриваем человеческий капитал как эффективный ресурс, который необходимо использовать для комплексного развития региона во всех областях.

Обеспечение технологического и экономического прорыва невозможно без решения задачи уровня развития человеческого капитала.

Считаем, что базовая составляющая человеческого капитала зарождается именно в образовании, которое служит инструментом его развития, устраняя тем самым многочисленные грани цифрового неравенства [3; 4].

Уровень развития системы образования в регионе имеет основное влияние на его социально-экономическое развитие, обеспечивает развитие человеческого капитала в новой среде цифровой экономики.

В развитии образовательного потенциала региона, Оренбургская область, установлены диспропорции, особенно в сфере непрерывного образования, что наглядно видно из данных таблицы 1.

В контексте сбалансированного развития человеческий капитал не следует рассматривать как исключительно социальную составляющую, ведь достижение баланса возможно только тогда, когда человек, удовлетворив свои материальные и социальные потребности, начнет совершенствовать и экологическую составляющую системы [5; 6]. Таким образом, человеческий капитал мы рассматриваем с позиции трех составляющих: экономики, экологии и социума.

По нашему мнению, именно человеческий капитал занимает ведущее место в системе инновационного сбалансированного развития, соответственно, чтобы спрогнозировать возможность достижения сбалансированного развития Оренбургской областью, считаем необходимым провести его оценку.

Таблица 1 – Анализ образовательного потенциала населения Оренбургской области [4]

Table 1 – Analysis of the educational potential of the population of the Orenburg region

№ п/п	Показатель	Период (год)		Показатель изменения 2020/2019
		2018/2019	2019/2020
1	Удельный вес населения в возрасте 25–64 лет, имеющего высшее образование, в общей численности населения данной возрастной группы,  %	29,1	29,4	+0,3
2	Численность студентов, обучающихся по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, в расчете на 10 тыс. человек населения, чел.	234	222	-12,0
3	Удельный вес студентов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области математических и естественных наук, инженерного дела, технологии и технических наук, фундаментальной медицины, в общей численности студентов, обучающихся по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, специалитета, магистратуры,  %	22,63	22,73	+0,1
4	Охват занятого населения в возрасте 25–64 лет непрерывным образованием,  %	24,8	25,2	+0,4
5	Численность студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования – программам подготовки специалистов среднего звена, в расчете на 10 тыс. человек населения, чел.	199	208	+9,0
6	Удельный вес студентов, обучающихся по специальностям в области математических и естественных наук, инженерного дела, технологии и технических наук, в общей численности студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования – программ подготовки специалистов среднего звена,  %	53,37	50,36	–3,01

        

Чтобы определить качество человеческого капитала Оренбургской области рассмотрим показатели индекса развития человеческого потенциала, который базируется на 3-х составляющих: уровне жизни, образования и продолжительности жизни (таблицы 2–4).

 

Таблица 2 – Индекс долголетия [7]

Table 2 – Longevity index

Наименование	2019	2017	2015	2013	2011	2009	2007	2005	2003	2001
Российская Федерация	0,824	0,804	0,773	0,763	0,741	0,728	0,709	0,672	0,664	0,672
Оренбургская область	0,733	0,752	0,744	0,732	0,722	0,714	0,695	0,667	0,667	0,670

 

Таблица 3 – Индекс доходов [7]

Table 3 – Income index

Наименование	2019	2017	2015	2013	2011	2009	2007	2005	2003	2001
Российская Федерация	0,823	0,792	0,912	0,914	0,904	0,875	0,833	0,816	0,747	0,716
Оренбургская область	0,960	0,937	0,914	0,937	0,908	0,880	0,843	0,805	0,714	0,691

 

Таблица 4 – Индекс образования [7]

Table 4. Education index

Наименование	2019	2017	2015	2013	2011	2009	2007	2005	2003	2001
Российская Федерация	0,965	0,952	0,933	0,929	0,910	0,918	0,908	0,907	0,906	0,919
Оренбургская область	0,941	0,939	0,937	0,932	0,930	0,900	0,896	0,922	0,907	0,916

 

На основе данных, приведенных в таблицах 2–4, можно судить о дисбалансе развития составных частей человеческого потенциала Оренбургской области.

Присутствуют высокие показатели индексов доходов и образования и низкий показатель индекса долголетия. Низкий показатель индекса долголетия объясняется присутствием дисбаланса в уровне развития медицины и нездоровом образе жизни населения региона, на который оказывают влияние экономическая и экологическая составляющие. Оренбургская область – экспортно-сырьевой регион, что создает высокий показатель индекса дохода.

Несбалансированность развития – серьезная проблема человеческого капитала Оренбургской области. Рассмотрим индекс человеческого развития Оренбургской области, который служит показателем уровня жизни населения.

В таблице 5 приведены показатели индекса человеческого развития в разрезе регионов ПФО. Проанализировав показатели таблицы 5, можно утверждать, что во всех представленных регионах установлены показатели снижения индекса человеческого развития с 2019 года.

На данный показатель существенно повлияла пандемия COVID-19, введенная официально только в 2020 году [8–10]. Снижение индекса человеческого развития означает движение назад. В межрегиональном распределении можем наблюдать разрыв по сравнению с данным показателем по Российской Федерации в целом, который по итогам 2019 года равен 0,824. Оренбургская область среди исследуемых регионов находится на 3-м месте, после Республики Татарстан и Самарской области.

Считаем, что на уровень развития человеческого капитала в современных условиях оказывает огромное влияние виртуальное и цифровое пространство, в том числе и в образовательном аспекте.

 

Таблица 5 – Индекс человеческого развития в регионах ПФО [7]

Table 5 – Human Development Index in the regions of the Volga Federal District

Приволжский федеральный округ	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
Республика Башкортостан	0,827	0,832	0,843	0,856	0,826	0,854	0,852	0,859	0,865	0,874	0,819
Республикa Мордовия	0,809	0,810	0,825	0,832	0,839	0,848	0,850	0,853	0,863	0,866	0,817
Республика Татарстан	0,864	0,864	0,880	0,888	0,892	0,894	0,896	0,905	0,914	0,921	0,867
Удмуртская Республика	0,843	0,828	0,840	0,855	0,860	0,862	0,864	0,871	0,878	0,884	0,840
Чувашская Республикa	0,797	0,810	0,812	0,826	0,838	0,841	0,839	0,843	0,852	0,856	0,804
Пермский край	0,817	0,827	0,841	0,854	0,859	0,863	0,860	0,866	0,876	0,879	0,828
Кировская область	0,792	0,808	0,820	0,827	0,833	0,841	0,842	0,849	0,857	0,856	0,806
Нижегородская  область	0,818	0,820	0,835	0,843	0,851	0,854	0,851	0,863	0,873	0,874	0,827
Оренбургская область	0,831	0,842	0,853	0,861	0,867	0,866	0,865	0,870	0,876	0,886	0,843
Пензенская область	0,806	0,802	0,821	0,834	0,845	0,849	0,848	0,853	0,861	0,865	0,815
Самарская область	0,825	0,827	0,840	0,854	0,858	0,865	0,867	0,874	0,884	0,892	0,854
Сарaтовская область	0,820	0,824	0,833	0,841	0,848	0,849	0,850	0,858	0,865	0,867	0,817
Ульяновская область	0,807	0,811	0,830	0,839	0,841	0,842	0,841	0,848	0,858	0,856	0,807

Анализируя данные, приведенные в таблице 6, можно выделить особенности цифровизации хозяйств и организаций в исследуемом регионе: рост количества активных онлайн-пользователей, увеличение объемов и ускорение обмена информационными ресурсами, внимание региональной власти к цифровой грамотности населения.

 

Таблица 6 – Оценка потенциала цифровизации Оренбургской области

Table 6 – Assessment of the digitalization potential of the Orenburg region

№ п/п	Показатель	2018 год	2019 год	Отклонение 2019 к 2018
1	Доля организаций, имеющих широкополосный доступ к Интернету,  %	94,3	95,2	+0,9
2	Доля организаций, имеющих web-сайт,  %	54,9	54,6	-0,3
3	Численность активных абонентов фиксированного широкополосного доступа к сети Интернет на 100 чел. населения, ед.	18,2	18,4	+0,2
4	Число персональных компьютеров на 100 работников, шт.	44,0	45,0	+1,0
5	Удельный вес домашних хозяйств, имеющих персональный компьютер,  %	76,9	78,8	+1,9
6	Организации, использующие  системы электронного документооборота,  %	74,0	77,0	+3,0
7	Доля граждан, использующих механизм получения государственных и муниципальных услуг в электронном формате,  % [7]	86,5	87,4	+0,9
8	Доля сотрудников органов государственной власти и местного самоуправления, прошедших обучение в сфере использования информационных технологий,  % [7]	90,0	93,0	+0,3
9	Доля государственных (муниципальных) образовательных организаций, реализующих общие образовательные программы, подключенных к сети Интернет,  % [7]	20,0	40,0	+20,0
10	Доля взаимодействия граждан и организаций с государственными органами в цифровом формате	0,0	30,0	+30,0

 

Вместе с тем проблемами Оренбургской области остаются цифровое неравенство, ведомственный характер внедрения информационно-коммуникационных технологий [12], недостаточное развитие телекоммуникационной инфраструктуры в сельской местности, что указывает на отсутствие баланса направления развития информационной грамотности общества в условиях цифровой экономики.

 

 

Заключение

Результаты проведенного исследования имеют теоретическую и практическую значимость для региональной власти в части разработки стратегических и программных документов в сфере экономики, образования, здравоохранения, направленных на повышение благосостояния населения, что создаст необходимые предпосылки для формирования качественного человеческого капитала в регионе и эффективного использования данного ресурса.  В условиях цифровой интеграции, когда человек служит ведущим звеном, считаем необходимым развивать механизм регулирования со стороны региональной власти сбалансированной системы показателей здравоохранения и образования, что в целом и поможет региону выйти на общую траекторию сбалансированного инновационного развития.

About the authors

Yulia V. Zatsarinina

Orenburg State University

Author for correspondence.
Email: zaczarinina56@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8774-2925

external doctorate student, senior lecturer of the Department of Economic Theory

Russian Federation, 13, Pobedy Avenue, Orenburg, 460018, Russian Federation

References

Supplementary files