Человеческий капитал как эффективный ресурс, способствующий выходу региона на траекторию сбалансированного развития

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данное исследование посвящено проблеме обеспечения сбалансированного инновационного развития региона в современных условиях цифровизации на основе развития важнейшего ресурса экономики – человеческого капитала. Предметом исследования является качество человеческого капитала на примере выбранного региона, а также организационно-экономические отношения в части управления человеческим капиталом, направленного на достижение баланса в развитии региона. Сбалансированное экономическое развитие региона во многом зависит от факторов заинтересованности самих экономических субъектов, как моральной, так и материальной, в достижении эффективного результата. Основной составляющей экономического роста, направленной на достижение сбалансированного развития, служит человеческий ресурс. Достижение сбалансированности развития в производственно-экономической и экологической сферах невозможно без достижения баланса в социальном аспекте, где ключевое место занимает человеческий капитал. Рассматривая человека в качестве важнейшего фактора в достижении сбалансированности регионального развития, необходимо выявить показатели сбалансированности развития самого человеческого капитала. В данном исследовании проведена оценка качества человеческого капитала на примере региона России, Оренбургская область, с позиции сбалансированности. В основу проведения оценки положено исследование трех составляющих: уровня жизни, образования и продолжительности жизни. По результатам оценки выявлены дисбалансы развития составных частей человеческого потенциала Оренбургской области: высокие показатели индексов доходов и образования и низкий показатель индекса долголетия. Низкий показатель индекса долголетия объясняется присутствием дисбаланса в уровне развития медицины и нездоровом образе жизни населения региона, на который оказывают влияние экономическая и экологическая составляющие, в связи с тем что Оренбургская область – экспортно-сырьевой регион. В исследовании проанализированы индексы человеческого развития регионов ПФО Российской Федерации в сравнении, установлена тенденция снижения данного показателя, что негативно отражается на показателях экономического развития и на что, безусловно, повлияла ситуация с пандемией COVID-19, отмечена роль влияния цифрового и виртуального пространства на уровень развития человеческого капитала в исследуемом регионе, выделены проблемы: цифровое неравенство, низкое развитие средств передачи информации в селе, местный характер внедрения информационно-коммуникационных технологий, что указывает на отсутствие баланса направления развития информационной грамотности общества в условиях цифровой экономики. Результаты проведенного исследования имеют теоретическую и практическую значимость для региональной власти в части разработки стратегических и программных документов в сфере экономики, образования, здравоохранения, нацеленных на повышение благосостояния населения, что создаст необходимые предпосылки для формирования качественного человеческого капитала в регионе и эффективного использования данного ресурса.  В условиях цифровой интеграции, когда человек служит ведущим звеном, считаем необходимым развивать механизм регулирования со стороны региональной власти сбалансированной системы показателей здравоохранения и образования, что в целом и поможет региону выйти на общую траекторию сбалансированного инновационного развития.

Полный текст

Введение

При активно развивающейся экономике и интеграции в стране важным условием повышения конкурентоспособности региона является инновационно-ориентированное сбалансированное развитие.

Следование региональной экономической политики по пути соблюдения принципов пропорциональности развития основных сегментов и отраслей экономики региона, обеспечения структурно-воспроизводственного баланса на основе инновационных методов будет способствовать преодолению асимметрии и диспропорциональности развития региона.

Сбалансированное развитие – это инновационный процесс, в котором направления инвестиций, использование ресурсов, институциональные изменения и ориентация научно-технического развития должны быть в гармонии с настоящими и будущими потребностями.

Сбалансированное развитие – сложная многогранная задача, поскольку все три ее составляющие: экономическая, социальная и экологическая должны рассматриваться в балансе. Чтобы достигнуть сбалансированного развития, необходим сбалансированный капитал, состоящий из нескольких составляющих.

 

Ход исследования

Одним из важнейших направлений обеспечения сбалансированного инновационного развития региона в современных условиях цифровизации и основной составляющей сбалансированного капитала региональной экономики служит человеческий капитал.

Понятие человеческого капитала рассматривается в научной литературе многоаспектно, опубликовано много научных трудов, посвященных данной теме исследования [1; 2].

Мы же рассматриваем человеческий капитал как эффективный ресурс, который необходимо использовать для комплексного развития региона во всех областях.

Обеспечение технологического и экономического прорыва невозможно без решения задачи уровня развития человеческого капитала.

Считаем, что базовая составляющая человеческого капитала зарождается именно в образовании, которое служит инструментом его развития, устраняя тем самым многочисленные грани цифрового неравенства [3; 4].

Уровень развития системы образования в регионе имеет основное влияние на его социально-экономическое развитие, обеспечивает развитие человеческого капитала в новой среде цифровой экономики.

В развитии образовательного потенциала региона, Оренбургская область, установлены диспропорции, особенно в сфере непрерывного образования, что наглядно видно из данных таблицы 1.

В контексте сбалансированного развития человеческий капитал не следует рассматривать как исключительно социальную составляющую, ведь достижение баланса возможно только тогда, когда человек, удовлетворив свои материальные и социальные потребности, начнет совершенствовать и экологическую составляющую системы [5; 6]. Таким образом, человеческий капитал мы рассматриваем с позиции трех составляющих: экономики, экологии и социума.

По нашему мнению, именно человеческий капитал занимает ведущее место в системе инновационного сбалансированного развития, соответственно, чтобы спрогнозировать возможность достижения сбалансированного развития Оренбургской областью, считаем необходимым провести его оценку.

Таблица 1 – Анализ образовательного потенциала населения Оренбургской области [4]

Table 1 – Analysis of the educational potential of the population of the Orenburg region

п/п

Показатель

Период (год)

Показатель изменения 2020/2019

2018/2019

2019/2020

1

Удельный вес населения в возрасте 25–64 лет, имеющего высшее образование, в общей численности населения данной возрастной группы,  %

29,1

29,4

+0,3

2

Численность студентов, обучающихся по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, в расчете на 10 тыс. человек населения, чел.

234

222

-12,0

3

Удельный вес студентов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области математических и естественных наук, инженерного дела, технологии и технических наук, фундаментальной медицины, в общей численности студентов, обучающихся по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, специалитета, магистратуры,  %

22,63

22,73

+0,1

4

Охват занятого населения в возрасте 25–64 лет непрерывным образованием,  %

24,8

25,2

+0,4

5

Численность студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования – программам подготовки специалистов среднего звена, в расчете на 10 тыс. человек населения, чел.

199

208

+9,0

6

Удельный вес студентов, обучающихся по специальностям в области математических и естественных наук, инженерного дела, технологии и технических наук, в общей численности студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования – программ подготовки специалистов среднего звена,  %

53,37

50,36

–3,01

        

Чтобы определить качество человеческого капитала Оренбургской области рассмотрим показатели индекса развития человеческого потенциала, который базируется на 3-х составляющих: уровне жизни, образования и продолжительности жизни (таблицы 2–4).

 

Таблица 2 – Индекс долголетия [7]

Table 2 – Longevity index

Наименование

2019

2017

2015

2013

2011

2009

2007

2005

2003

2001

Российская
Федерация

0,824

0,804

0,773

0,763

0,741

0,728

0,709

0,672

0,664

0,672

Оренбургская область

0,733

 

0,752

 

0,744

0,732

0,722

0,714

0,695

0,667

0,667

0,670

 

Таблица 3 – Индекс доходов [7]

Table 3 – Income index

Наименование

2019

2017

2015

2013

2011

2009

2007

2005

2003

2001

Российская Федерация

0,823

0,792

0,912

0,914

0,904

0,875

0,833

0,816

0,747

0,716

Оренбургская область

0,960

0,937

0,914

0,937

0,908

0,880

0,843

0,805

0,714

0,691

 

Таблица 4 – Индекс образования [7]

Table 4. Education index

Наименование

2019

2017

2015

2013

2011

2009

2007

2005

2003

2001

Российская Федерация

0,965

0,952

0,933

0,929

0,910

0,918

0,908

0,907

0,906

0,919

Оренбургская область

0,941

 

0,939

0,937

0,932

0,930

0,900

0,896

0,922

0,907

0,916

 

На основе данных, приведенных в таблицах 2–4, можно судить о дисбалансе развития составных частей человеческого потенциала Оренбургской области.

Присутствуют высокие показатели индексов доходов и образования и низкий показатель индекса долголетия. Низкий показатель индекса долголетия объясняется присутствием дисбаланса в уровне развития медицины и нездоровом образе жизни населения региона, на который оказывают влияние экономическая и экологическая составляющие. Оренбургская область – экспортно-сырьевой регион, что создает высокий показатель индекса дохода.

Несбалансированность развития – серьезная проблема человеческого капитала Оренбургской области. Рассмотрим индекс человеческого развития Оренбургской области, который служит показателем уровня жизни населения.

В таблице 5 приведены показатели индекса человеческого развития в разрезе регионов ПФО. Проанализировав показатели таблицы 5, можно утверждать, что во всех представленных регионах установлены показатели снижения индекса человеческого развития с 2019 года.

На данный показатель существенно повлияла пандемия COVID-19, введенная официально только в 2020 году [8–10]. Снижение индекса человеческого развития означает движение назад. В межрегиональном распределении можем наблюдать разрыв по сравнению с данным показателем по Российской Федерации в целом, который по итогам 2019 года равен 0,824. Оренбургская область среди исследуемых регионов находится на 3-м месте, после Республики Татарстан и Самарской области.

Считаем, что на уровень развития человеческого капитала в современных условиях оказывает огромное влияние виртуальное и цифровое пространство, в том числе и в образовательном аспекте.

 

Таблица 5 – Индекс человеческого развития в регионах ПФО [7]

Table 5 – Human Development Index in the regions of the Volga Federal District

Приволжский
федеральный округ

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Республика

Башкортостан

0,827

0,832

0,843

0,856

0,826

0,854

0,852

0,859

0,865

0,874

0,819

Республикa

Мордовия

0,809

0,810

0,825

0,832

0,839

0,848

0,850

0,853

0,863

0,866

0,817

Республика

Татарстан

0,864

0,864

0,880

0,888

0,892

0,894

0,896

0,905

0,914

0,921

0,867

Удмуртская

Республика

0,843

0,828

0,840

0,855

0,860

0,862

0,864

0,871

0,878

0,884

0,840

Чувашская

Республикa

0,797

0,810

0,812

0,826

0,838

0,841

0,839

0,843

0,852

0,856

0,804

Пермский край

0,817

0,827

0,841

0,854

0,859

0,863

0,860

0,866

0,876

0,879

0,828

Кировская область

0,792

0,808

0,820

0,827

0,833

0,841

0,842

0,849

0,857

0,856

0,806

Нижегородская

 область

0,818

0,820

0,835

0,843

0,851

0,854

0,851

0,863

0,873

0,874

0,827

Оренбургская

область

0,831

0,842

0,853

0,861

0,867

0,866

0,865

0,870

0,876

0,886

0,843

Пензенская область

0,806

0,802

0,821

0,834

0,845

0,849

0,848

0,853

0,861

0,865

0,815

Самарская область

0,825

0,827

0,840

0,854

0,858

0,865

0,867

0,874

0,884

0,892

0,854

Сарaтовская область

0,820

0,824

0,833

0,841

0,848

0,849

0,850

0,858

0,865

0,867

0,817

Ульяновская область

0,807

0,811

0,830

0,839

0,841

0,842

0,841

0,848

0,858

0,856

0,807

Анализируя данные, приведенные в таблице 6, можно выделить особенности цифровизации хозяйств и организаций в исследуемом регионе: рост количества активных онлайн-пользователей, увеличение объемов и ускорение обмена информационными ресурсами, внимание региональной власти к цифровой грамотности населения.

 

Таблица 6 – Оценка потенциала цифровизации Оренбургской области

Table 6 – Assessment of the digitalization potential of the Orenburg region

№ п/п

Показатель

2018 год

2019 год

Отклонение 2019 к 2018

 

1

Доля организаций, имеющих широкополосный доступ к Интернету,  %

94,3

95,2

+0,9

2

Доля организаций, имеющих web-сайт,  %

54,9

54,6

-0,3

3

Численность активных абонентов фиксированного широкополосного доступа к сети Интернет на 100 чел. населения, ед.

18,2

18,4

+0,2

4

Число персональных компьютеров на 100 работников, шт.

44,0

45,0

+1,0

5

Удельный вес домашних хозяйств, имеющих персональный компьютер,  %

76,9

78,8

+1,9

6

Организации, использующие  системы электронного документооборота,  %

74,0

77,0

+3,0

7

Доля граждан, использующих механизм получения
государственных и муниципальных услуг в электронном формате,  % [7]

86,5

87,4

+0,9

8

Доля сотрудников органов государственной власти и местного самоуправления, прошедших обучение в сфере использования информационных технологий,  % [7]

90,0

93,0

+0,3

9

Доля государственных (муниципальных) образовательных организаций, реализующих общие образовательные программы, подключенных к сети Интернет,  % [7]

20,0

40,0

+20,0

10

Доля взаимодействия граждан и организаций с государственными органами в цифровом формате

0,0

30,0

+30,0

 

Вместе с тем проблемами Оренбургской области остаются цифровое неравенство, ведомственный характер внедрения информационно-коммуникационных технологий [12], недостаточное развитие телекоммуникационной инфраструктуры в сельской местности, что указывает на отсутствие баланса направления развития информационной грамотности общества в условиях цифровой экономики.

 

 

Заключение

Результаты проведенного исследования имеют теоретическую и практическую значимость для региональной власти в части разработки стратегических и программных документов в сфере экономики, образования, здравоохранения, направленных на повышение благосостояния населения, что создаст необходимые предпосылки для формирования качественного человеческого капитала в регионе и эффективного использования данного ресурса.  В условиях цифровой интеграции, когда человек служит ведущим звеном, считаем необходимым развивать механизм регулирования со стороны региональной власти сбалансированной системы показателей здравоохранения и образования, что в целом и поможет региону выйти на общую траекторию сбалансированного инновационного развития.

×

Об авторах

Юлия Валерьевна Зацаринина

Оренбургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: zaczarinina56@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8774-2925

соискатель, старший преподаватель кафедры экономической теории

Россия, 460018, Российская Федерация, Оренбургская область, г. Оренбург, пр-т Победы, 13

Список литературы

  1. Габдуллин Н.М. Современные подходы и методы измерения человеческого капитала // Вопросы инновационной экономики. 2018. № 4. С. 785–798. DOI: http://dx.doi.org/10.18334/vinec.8.4.39709.
  2. Бобылев С.М., Григорьев Л.М. Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации. Москва: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, 2019.
  3. Зацаринина Ю.В. Цифровая трансформация как трендовое направление инновационного развития региона на примере Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2021. № 8 (133). С. 1411–1414. DOI: http://doi.org/10.34925/EIP.2021.133.8.277. EDN: https://elibrary.ru/fcrrsd.
  4. Регионы России социально-экономические показатели, 2021: стат. сб. / Федеральная служба государственной статистики. Москва, 2021. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2021.pdf; https://www.gks.ru/bgd/regl/b21_14p/Main.htm.
  5. Иванов С.А. Человеческий потенциал для инновационной экономики: коллективная монография / под. ред. С.А. Иванова. Санкт-Петербург: ГУАП, 2011. 187 c. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19972788. EDN: https://elibrary.ru/qvbrln.
  6. Субботина Т.Н., Голиков Д.Н., Лазуткин В.В. Перспективы сбалансированного развития региона в рамках перехода к инновационной модели развития // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 1–2 (71). С. 137–143. DOI: http://doi.org/10.24411/2411-0450-2021-1085. EDN: https://elibrary.ru/lxryzj.
  7. Ежегодные доклады о развитии человеческого потенциала ПРООН. URL: https://hdr.undp.org/.
  8. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Назаренко В.С., Манасян С.М. Влияние пандемии СОVID-19 на реальный сектор экономики // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 8. С. 2135–2150. DOI: http://doi.org/10.18334/epp.10.8.110790. EDN: https://elibrary.ru/qxwbcr.
  9. Смирнов В.В. Теоретические аспекты формирования концепции и парадигмы эффективного социально-экономического развития региона // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 10. С. 67–74. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=9931043. EDN: https://elibrary.ru/ijiixx.
  10. Мильчаков В.Н. Реализация приоритетов регионального развития в период пандемии // Финансовый журнал. 2021. Т. 13, № 2. С. 93–113. DOI: http://doi.org/10.31107/2075-1990-2021-2-93-113. EDN: https://elibrary.ru/vvvolz.
  11. Постановление Правительства Оренбургской области от 05.11.2009 № 564П «О государственной информационной системе «Интернет-портал Оренбургской области»». URL: https://docs.cntd.ru/document/952007570.
  12. Миюзов Р. Анализ хода и методов реализации государственных программ направления «Сбалансированное региональное развитие» // Самоуправление, 2018. S1, C. 104–106. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36517845. EDN: https://elibrary.ru/vnjzjm.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах