Человеческий капитал как эффективный ресурс, способствующий выходу региона на траекторию сбалансированного развития
- Авторы: Зацаринина Ю.В.1
-
Учреждения:
- Оренбургский государственный университет
- Выпуск: Том 13, № 3 (2022)
- Страницы: 123-130
- Раздел: УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/10870
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2022-13-3-123-130
- ID: 10870
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Данное исследование посвящено проблеме обеспечения сбалансированного инновационного развития региона в современных условиях цифровизации на основе развития важнейшего ресурса экономики – человеческого капитала. Предметом исследования является качество человеческого капитала на примере выбранного региона, а также организационно-экономические отношения в части управления человеческим капиталом, направленного на достижение баланса в развитии региона. Сбалансированное экономическое развитие региона во многом зависит от факторов заинтересованности самих экономических субъектов, как моральной, так и материальной, в достижении эффективного результата. Основной составляющей экономического роста, направленной на достижение сбалансированного развития, служит человеческий ресурс. Достижение сбалансированности развития в производственно-экономической и экологической сферах невозможно без достижения баланса в социальном аспекте, где ключевое место занимает человеческий капитал. Рассматривая человека в качестве важнейшего фактора в достижении сбалансированности регионального развития, необходимо выявить показатели сбалансированности развития самого человеческого капитала. В данном исследовании проведена оценка качества человеческого капитала на примере региона России, Оренбургская область, с позиции сбалансированности. В основу проведения оценки положено исследование трех составляющих: уровня жизни, образования и продолжительности жизни. По результатам оценки выявлены дисбалансы развития составных частей человеческого потенциала Оренбургской области: высокие показатели индексов доходов и образования и низкий показатель индекса долголетия. Низкий показатель индекса долголетия объясняется присутствием дисбаланса в уровне развития медицины и нездоровом образе жизни населения региона, на который оказывают влияние экономическая и экологическая составляющие, в связи с тем что Оренбургская область – экспортно-сырьевой регион. В исследовании проанализированы индексы человеческого развития регионов ПФО Российской Федерации в сравнении, установлена тенденция снижения данного показателя, что негативно отражается на показателях экономического развития и на что, безусловно, повлияла ситуация с пандемией COVID-19, отмечена роль влияния цифрового и виртуального пространства на уровень развития человеческого капитала в исследуемом регионе, выделены проблемы: цифровое неравенство, низкое развитие средств передачи информации в селе, местный характер внедрения информационно-коммуникационных технологий, что указывает на отсутствие баланса направления развития информационной грамотности общества в условиях цифровой экономики. Результаты проведенного исследования имеют теоретическую и практическую значимость для региональной власти в части разработки стратегических и программных документов в сфере экономики, образования, здравоохранения, нацеленных на повышение благосостояния населения, что создаст необходимые предпосылки для формирования качественного человеческого капитала в регионе и эффективного использования данного ресурса. В условиях цифровой интеграции, когда человек служит ведущим звеном, считаем необходимым развивать механизм регулирования со стороны региональной власти сбалансированной системы показателей здравоохранения и образования, что в целом и поможет региону выйти на общую траекторию сбалансированного инновационного развития.
Полный текст
Введение
При активно развивающейся экономике и интеграции в стране важным условием повышения конкурентоспособности региона является инновационно-ориентированное сбалансированное развитие.
Следование региональной экономической политики по пути соблюдения принципов пропорциональности развития основных сегментов и отраслей экономики региона, обеспечения структурно-воспроизводственного баланса на основе инновационных методов будет способствовать преодолению асимметрии и диспропорциональности развития региона.
Сбалансированное развитие – это инновационный процесс, в котором направления инвестиций, использование ресурсов, институциональные изменения и ориентация научно-технического развития должны быть в гармонии с настоящими и будущими потребностями.
Сбалансированное развитие – сложная многогранная задача, поскольку все три ее составляющие: экономическая, социальная и экологическая должны рассматриваться в балансе. Чтобы достигнуть сбалансированного развития, необходим сбалансированный капитал, состоящий из нескольких составляющих.
Ход исследования
Одним из важнейших направлений обеспечения сбалансированного инновационного развития региона в современных условиях цифровизации и основной составляющей сбалансированного капитала региональной экономики служит человеческий капитал.
Понятие человеческого капитала рассматривается в научной литературе многоаспектно, опубликовано много научных трудов, посвященных данной теме исследования [1; 2].
Мы же рассматриваем человеческий капитал как эффективный ресурс, который необходимо использовать для комплексного развития региона во всех областях.
Обеспечение технологического и экономического прорыва невозможно без решения задачи уровня развития человеческого капитала.
Считаем, что базовая составляющая человеческого капитала зарождается именно в образовании, которое служит инструментом его развития, устраняя тем самым многочисленные грани цифрового неравенства [3; 4].
Уровень развития системы образования в регионе имеет основное влияние на его социально-экономическое развитие, обеспечивает развитие человеческого капитала в новой среде цифровой экономики.
В развитии образовательного потенциала региона, Оренбургская область, установлены диспропорции, особенно в сфере непрерывного образования, что наглядно видно из данных таблицы 1.
В контексте сбалансированного развития человеческий капитал не следует рассматривать как исключительно социальную составляющую, ведь достижение баланса возможно только тогда, когда человек, удовлетворив свои материальные и социальные потребности, начнет совершенствовать и экологическую составляющую системы [5; 6]. Таким образом, человеческий капитал мы рассматриваем с позиции трех составляющих: экономики, экологии и социума.
По нашему мнению, именно человеческий капитал занимает ведущее место в системе инновационного сбалансированного развития, соответственно, чтобы спрогнозировать возможность достижения сбалансированного развития Оренбургской областью, считаем необходимым провести его оценку.
Таблица 1 – Анализ образовательного потенциала населения Оренбургской области [4]
Table 1 – Analysis of the educational potential of the population of the Orenburg region
№ п/п | Показатель | Период (год) | Показатель изменения 2020/2019 | |
2018/2019 | 2019/2020 | |||
1 | Удельный вес населения в возрасте 25–64 лет, имеющего высшее образование, в общей численности населения данной возрастной группы, % | 29,1 | 29,4 | +0,3 |
2 | Численность студентов, обучающихся по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, в расчете на 10 тыс. человек населения, чел. | 234 | 222 | -12,0 |
3 | Удельный вес студентов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области математических и естественных наук, инженерного дела, технологии и технических наук, фундаментальной медицины, в общей численности студентов, обучающихся по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, % | 22,63 | 22,73 | +0,1 |
4 | Охват занятого населения в возрасте 25–64 лет непрерывным образованием, % | 24,8 | 25,2 | +0,4 |
5 | Численность студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования – программам подготовки специалистов среднего звена, в расчете на 10 тыс. человек населения, чел. | 199 | 208 | +9,0 |
6 | Удельный вес студентов, обучающихся по специальностям в области математических и естественных наук, инженерного дела, технологии и технических наук, в общей численности студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования – программ подготовки специалистов среднего звена, % | 53,37 | 50,36 | –3,01 |
Чтобы определить качество человеческого капитала Оренбургской области рассмотрим показатели индекса развития человеческого потенциала, который базируется на 3-х составляющих: уровне жизни, образования и продолжительности жизни (таблицы 2–4).
Таблица 2 – Индекс долголетия [7]
Table 2 – Longevity index
Наименование | 2019 | 2017 | 2015 | 2013 | 2011 | 2009 | 2007 | 2005 | 2003 | 2001 |
Российская | 0,824 | 0,804 | 0,773 | 0,763 | 0,741 | 0,728 | 0,709 | 0,672 | 0,664 | 0,672 |
Оренбургская область | 0,733 |
0,752
| 0,744 | 0,732 | 0,722 | 0,714 | 0,695 | 0,667 | 0,667 | 0,670 |
Таблица 3 – Индекс доходов [7]
Table 3 – Income index
Наименование | 2019 | 2017 | 2015 | 2013 | 2011 | 2009 | 2007 | 2005 | 2003 | 2001 |
Российская Федерация | 0,823 | 0,792 | 0,912 | 0,914 | 0,904 | 0,875 | 0,833 | 0,816 | 0,747 | 0,716 |
Оренбургская область | 0,960 | 0,937 | 0,914 | 0,937 | 0,908 | 0,880 | 0,843 | 0,805 | 0,714 | 0,691 |
Таблица 4 – Индекс образования [7]
Table 4. Education index
Наименование | 2019 | 2017 | 2015 | 2013 | 2011 | 2009 | 2007 | 2005 | 2003 | 2001 |
Российская Федерация | 0,965 | 0,952 | 0,933 | 0,929 | 0,910 | 0,918 | 0,908 | 0,907 | 0,906 | 0,919 |
Оренбургская область | 0,941
| 0,939 | 0,937 | 0,932 | 0,930 | 0,900 | 0,896 | 0,922 | 0,907 | 0,916 |
На основе данных, приведенных в таблицах 2–4, можно судить о дисбалансе развития составных частей человеческого потенциала Оренбургской области.
Присутствуют высокие показатели индексов доходов и образования и низкий показатель индекса долголетия. Низкий показатель индекса долголетия объясняется присутствием дисбаланса в уровне развития медицины и нездоровом образе жизни населения региона, на который оказывают влияние экономическая и экологическая составляющие. Оренбургская область – экспортно-сырьевой регион, что создает высокий показатель индекса дохода.
Несбалансированность развития – серьезная проблема человеческого капитала Оренбургской области. Рассмотрим индекс человеческого развития Оренбургской области, который служит показателем уровня жизни населения.
В таблице 5 приведены показатели индекса человеческого развития в разрезе регионов ПФО. Проанализировав показатели таблицы 5, можно утверждать, что во всех представленных регионах установлены показатели снижения индекса человеческого развития с 2019 года.
На данный показатель существенно повлияла пандемия COVID-19, введенная официально только в 2020 году [8–10]. Снижение индекса человеческого развития означает движение назад. В межрегиональном распределении можем наблюдать разрыв по сравнению с данным показателем по Российской Федерации в целом, который по итогам 2019 года равен 0,824. Оренбургская область среди исследуемых регионов находится на 3-м месте, после Республики Татарстан и Самарской области.
Считаем, что на уровень развития человеческого капитала в современных условиях оказывает огромное влияние виртуальное и цифровое пространство, в том числе и в образовательном аспекте.
Таблица 5 – Индекс человеческого развития в регионах ПФО [7]
Table 5 – Human Development Index in the regions of the Volga Federal District
Приволжский | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
Республика Башкортостан | 0,827 | 0,832 | 0,843 | 0,856 | 0,826 | 0,854 | 0,852 | 0,859 | 0,865 | 0,874 | 0,819 |
Республикa Мордовия | 0,809 | 0,810 | 0,825 | 0,832 | 0,839 | 0,848 | 0,850 | 0,853 | 0,863 | 0,866 | 0,817 |
Республика Татарстан | 0,864 | 0,864 | 0,880 | 0,888 | 0,892 | 0,894 | 0,896 | 0,905 | 0,914 | 0,921 | 0,867 |
Удмуртская Республика | 0,843 | 0,828 | 0,840 | 0,855 | 0,860 | 0,862 | 0,864 | 0,871 | 0,878 | 0,884 | 0,840 |
Чувашская Республикa | 0,797 | 0,810 | 0,812 | 0,826 | 0,838 | 0,841 | 0,839 | 0,843 | 0,852 | 0,856 | 0,804 |
Пермский край | 0,817 | 0,827 | 0,841 | 0,854 | 0,859 | 0,863 | 0,860 | 0,866 | 0,876 | 0,879 | 0,828 |
Кировская область | 0,792 | 0,808 | 0,820 | 0,827 | 0,833 | 0,841 | 0,842 | 0,849 | 0,857 | 0,856 | 0,806 |
Нижегородская область | 0,818 | 0,820 | 0,835 | 0,843 | 0,851 | 0,854 | 0,851 | 0,863 | 0,873 | 0,874 | 0,827 |
Оренбургская область | 0,831 | 0,842 | 0,853 | 0,861 | 0,867 | 0,866 | 0,865 | 0,870 | 0,876 | 0,886 | 0,843 |
Пензенская область | 0,806 | 0,802 | 0,821 | 0,834 | 0,845 | 0,849 | 0,848 | 0,853 | 0,861 | 0,865 | 0,815 |
Самарская область | 0,825 | 0,827 | 0,840 | 0,854 | 0,858 | 0,865 | 0,867 | 0,874 | 0,884 | 0,892 | 0,854 |
Сарaтовская область | 0,820 | 0,824 | 0,833 | 0,841 | 0,848 | 0,849 | 0,850 | 0,858 | 0,865 | 0,867 | 0,817 |
Ульяновская область | 0,807 | 0,811 | 0,830 | 0,839 | 0,841 | 0,842 | 0,841 | 0,848 | 0,858 | 0,856 | 0,807 |
Анализируя данные, приведенные в таблице 6, можно выделить особенности цифровизации хозяйств и организаций в исследуемом регионе: рост количества активных онлайн-пользователей, увеличение объемов и ускорение обмена информационными ресурсами, внимание региональной власти к цифровой грамотности населения.
Таблица 6 – Оценка потенциала цифровизации Оренбургской области
Table 6 – Assessment of the digitalization potential of the Orenburg region
№ п/п | Показатель | 2018 год | 2019 год | Отклонение 2019 к 2018
|
1 | Доля организаций, имеющих широкополосный доступ к Интернету, % | 94,3 | 95,2 | +0,9 |
2 | Доля организаций, имеющих web-сайт, % | 54,9 | 54,6 | -0,3 |
3 | Численность активных абонентов фиксированного широкополосного доступа к сети Интернет на 100 чел. населения, ед. | 18,2 | 18,4 | +0,2 |
4 | Число персональных компьютеров на 100 работников, шт. | 44,0 | 45,0 | +1,0 |
5 | Удельный вес домашних хозяйств, имеющих персональный компьютер, % | 76,9 | 78,8 | +1,9 |
6 | Организации, использующие системы электронного документооборота, % | 74,0 | 77,0 | +3,0 |
7 | Доля граждан, использующих механизм получения | 86,5 | 87,4 | +0,9 |
8 | Доля сотрудников органов государственной власти и местного самоуправления, прошедших обучение в сфере использования информационных технологий, % [7] | 90,0 | 93,0 | +0,3 |
9 | Доля государственных (муниципальных) образовательных организаций, реализующих общие образовательные программы, подключенных к сети Интернет, % [7] | 20,0 | 40,0 | +20,0 |
10 | Доля взаимодействия граждан и организаций с государственными органами в цифровом формате | 0,0 | 30,0 | +30,0 |
Вместе с тем проблемами Оренбургской области остаются цифровое неравенство, ведомственный характер внедрения информационно-коммуникационных технологий [12], недостаточное развитие телекоммуникационной инфраструктуры в сельской местности, что указывает на отсутствие баланса направления развития информационной грамотности общества в условиях цифровой экономики.
Заключение
Результаты проведенного исследования имеют теоретическую и практическую значимость для региональной власти в части разработки стратегических и программных документов в сфере экономики, образования, здравоохранения, направленных на повышение благосостояния населения, что создаст необходимые предпосылки для формирования качественного человеческого капитала в регионе и эффективного использования данного ресурса. В условиях цифровой интеграции, когда человек служит ведущим звеном, считаем необходимым развивать механизм регулирования со стороны региональной власти сбалансированной системы показателей здравоохранения и образования, что в целом и поможет региону выйти на общую траекторию сбалансированного инновационного развития.
Об авторах
Юлия Валерьевна Зацаринина
Оренбургский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: zaczarinina56@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8774-2925
соискатель, старший преподаватель кафедры экономической теории
Россия, 460018, Российская Федерация, Оренбургская область, г. Оренбург, пр-т Победы, 13Список литературы
- Габдуллин Н.М. Современные подходы и методы измерения человеческого капитала // Вопросы инновационной экономики. 2018. № 4. С. 785–798. DOI: http://dx.doi.org/10.18334/vinec.8.4.39709.
- Бобылев С.М., Григорьев Л.М. Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации. Москва: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, 2019.
- Зацаринина Ю.В. Цифровая трансформация как трендовое направление инновационного развития региона на примере Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2021. № 8 (133). С. 1411–1414. DOI: http://doi.org/10.34925/EIP.2021.133.8.277. EDN: https://elibrary.ru/fcrrsd.
- Регионы России социально-экономические показатели, 2021: стат. сб. / Федеральная служба государственной статистики. Москва, 2021. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2021.pdf; https://www.gks.ru/bgd/regl/b21_14p/Main.htm.
- Иванов С.А. Человеческий потенциал для инновационной экономики: коллективная монография / под. ред. С.А. Иванова. Санкт-Петербург: ГУАП, 2011. 187 c. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19972788. EDN: https://elibrary.ru/qvbrln.
- Субботина Т.Н., Голиков Д.Н., Лазуткин В.В. Перспективы сбалансированного развития региона в рамках перехода к инновационной модели развития // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 1–2 (71). С. 137–143. DOI: http://doi.org/10.24411/2411-0450-2021-1085. EDN: https://elibrary.ru/lxryzj.
- Ежегодные доклады о развитии человеческого потенциала ПРООН. URL: https://hdr.undp.org/.
- Дробот Е.В., Макаров И.Н., Назаренко В.С., Манасян С.М. Влияние пандемии СОVID-19 на реальный сектор экономики // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 8. С. 2135–2150. DOI: http://doi.org/10.18334/epp.10.8.110790. EDN: https://elibrary.ru/qxwbcr.
- Смирнов В.В. Теоретические аспекты формирования концепции и парадигмы эффективного социально-экономического развития региона // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 10. С. 67–74. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=9931043. EDN: https://elibrary.ru/ijiixx.
- Мильчаков В.Н. Реализация приоритетов регионального развития в период пандемии // Финансовый журнал. 2021. Т. 13, № 2. С. 93–113. DOI: http://doi.org/10.31107/2075-1990-2021-2-93-113. EDN: https://elibrary.ru/vvvolz.
- Постановление Правительства Оренбургской области от 05.11.2009 № 564П «О государственной информационной системе «Интернет-портал Оренбургской области»». URL: https://docs.cntd.ru/document/952007570.
- Миюзов Р. Анализ хода и методов реализации государственных программ направления «Сбалансированное региональное развитие» // Самоуправление, 2018. S1, C. 104–106. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36517845. EDN: https://elibrary.ru/vnjzjm.