Digital trace of a government (municipal) employee: legal basis, types and limits of use


Cite item

Full Text

Abstract

the subject of the article is how governments can use civil servants digital trace to make their work more effective. Also, authors discuss about “passive” and “active” “digital trace”. The article presents attempts to differentiate concepts of “digital shadow” and “digital trace”. Special attention is paid to specific ways to control civil servants and opportunity of legal consolidation. In addition, the article contains examples of using civil servants “digital trace” currently.

Full Text

Введение. XXI век – время быстрого развития цифровых технологий и Интернета. Сегодня мало кто может представить свою жизнь без социальных сетей, поисковых систем, облачных хранилищ и  других технологий, доступ к которым нам обеспечивает «Интернет». Ещё около десяти лет назад многие повседневные вещи и технологии казались нам фантастически недосягаемыми, однако уже сегодня они вошли в нашу жизнь и укоренились в ней. Активность человека в виртуальном пространстве растёт, что в свою очередь порождает массивы новых структурированных и неструктурированных данных.

Основное исследование. Согласно исследованиям Fortune Business Insight1, в 2022 году объём рынка Big Data оценивался в 271, 83 миллиарда долларов США. К 2030, по прогнозам, рынок должен вырасти до 745, 15 миллиардов США, таким образом, демонстрируя среднегодовой рост в 13,5%. Сегодня в мире насчитывается 5,16 миллиарда пользователей сети «Интернет». Это значит, что 64,4% мирового населения имеют доступ в глобальную информационную сеть. За год количество интернет-пользователей выросло на 1,9%. На начало 2023 года численность пользователей социальных сетей – 4,76 миллиарда, что составляет чуть менее 60% от общей численности населения мира2.

На данном этапе развития цифровых технологи поиск, сбор и анализ информации о личности не составляет особого труда даже для простого обывателя: от фотографий, размещённых в социальных сетях до персональных данных. Развитие цифровых технологий неизбежно приводит к увеличению числа разного рода сведений о человеке на базе информационно-телекоммуникационной сети Интернет. Получили развитие методы OSINT (Open-source Intelligence) – разведки по открытым источникам, позволяющие собрать чувствительную для человека информацию, формально не нарушая принятых в обществе правовых норм. В связи с этим сегодня всё большее значение приобретает проблематика цифрового следа, который оставляет человек в информационном пространстве. Стоит сразу отметить, что наравне с понятием «цифровой след» используются также «цифровая тень», «информационный след» и «виртуальный след». Исследование цифрового следа, который неизбежно оставляет каждый пользователь информационно-телекоммуникационных сетей, не только позволяет дать оценку тем или иным действиям личности, но и сформировать её целостную социальную характеристику, а в недалеком будущем позволит спрогнозировать поведение человека.

Современный уровень развития техники позволяет определить два вида цифрового следа: активный и пассивный. К активному цифровому следу относятся все данные, которые пользователь публикует добровольно, намеренно раскрывая свои персональные данные. Чаще всего формирование цифрового следа связано с использованием социальных сетей и других ресурсов, позволяющих создавать цифровой контент (UGC).

К пассивному цифровому следу относится иная информация о личности, которая может собираться без конкретного, предметного, информированного, сознательного и однозначного согласия пользователя. Например, история запросов в поисковых системах или DNS-запросов, направляемых оператору связи через адресную строку браузера. Сбором такой информации в основном занимаются государства и крупные корпорации в своих интересах, например для профайлинга граждан, продвижения продуктов и рекламы. Так, например, при использовании Google история запросов пользователя сохраняется автоматически на всех устройствах. Информация о всех действиях в сети также сохраняется и доступна пользователю в личном кабинете. Сама компания объясняет это тем, что таким образом сервис становится более удобным для самого пользователя. Помимо этого,Googleсобирает и информацию, предоставляемую лицом при использовании, к примеру, Google Fit – шаги, пройденное расстояние и время прогулки. Компании Amazonв 2021 году властями ЕС был присужден рекордный штраф в размере $886 млн за обработку персональных данных без согласия пользователей.

В свете разделения цифрового следа на категории активного и пассивного, следует упомянуть о взгляде некоторых авторов на различия между цифровым следом и цифровой тенью. В ряде публикаций, посвященных обеим категориям, можно встретить следующее сопоставление терминов «цифровой след» и «цифровая тень». Цифровой след – это совокупность информации, размещаемой пользователем о себе в сети «Интернет», а цифровая тень - информация, которая накапливается неявно (Бояркина, Бояркин 2016, 79-80), скрыто, то есть без явно выраженного согласия пользователя. Это могут быть сведения о местоположении, IP-адресе, истории покупок или просмотров товаров, записи с камер наблюдения и тд. Можно выдвинуть гипотезу о том, что «цифровой след», как понятие, шире «цифровой тени», так как и то, и то является определённый информационным отпечатком, оставляемым человеком в сети. При этом различным оказывается способ получения этой информации получается.

В законодательстве Российской Федерации напрямую не упоминается понятие «цифрового следа» или «цифровой тени». Однако, действует Федеральный закон от 27.07.2006 №152-ФЗ «О персональных данных». В пункте 1 статьи 3 указанного закона приводится определение персональных данных: «персональные данные – любая информация относящаяся к прямо или косвенно определённому или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных)». Персональные данные могут быть разрешёнными субъектом для распространения путём дачи согласия на обработку. Использование цифрового следа возможно не только в коммерческих интересах отдельными компаниями, но и в сфере государственной и муниципальной службы.

На сегодняшний день использование цифрового следа или тени государственного или муниципального служащего законом отдельно не регламентируется. Однако, видится, что их использование могло быть обеспечить большую эффективность государственной и муниципальной службы, профилактику коррупционных правонарушений, а также способствовало бы проведению продуманной кадровой политики..

Полагаем, что использование цифрового следа будет наиболее эффективным на следующих стадиях служебных отношений:

1) поступление на службу;

2) прохождение службы;

3) увольнение со службы.

Стоит начать рассмотрение с поступления на государственную и муниципальную службу.  Статья 20.2 Федерального закона «О государственной гражданской службе Российской Федерации» от 27.07.2004 № 79-ФЗ регулирует предоставление сведений о размещении информации в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» претендентом на ту или иную должность государственной службы. Важно отметить, что гражданин предоставляет общедоступную информацию, что по своему определению является общеизвестными сведениями и иной информацией, доступ к которой не ограничен3. В 2016 году Федеральный закон от 02.03.2007 № 25-ФЗ «О муниципальной службе в Российской Федерации» был дополнен статьей 15.1, предусматривающей аналогичные обязанности соискателей муниципальных должностей.

Служащий не может находиться на службе в случае непредоставления перечисленных  сведений. Стоит отметить, что информация предоставляется за три года предшествующих году поступления на службу. Таким образом, даже, если страница в социальной сети, к примеру, будет удалена, о ней всё равно придётся сообщить.

Лица, проходящие государственную и муниципальную службу также должны ежегодно предоставлять сведения о всей информации, публикуемой ими в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет». Непредоставление указанных сведений может являться основанием расторжения контракта с служащим.

Информация из социальных сетей позволяет сформировать портрет служащего или гражданина, претендующего на эту должность. Какую именно информацию необходимо использовать для формирования цифрового следа, в перечисленных правовых актах не сказано. Однако, государственные и муниципальные служащие при исполнении своих служебных обязанностей действуют в публичных интересах, таким образом, их высказывания в социальных сетях не должны быть противоправными, так как подобные действия подрывают авторитет государства и службы. Государственными и муниципальными служащими также должны соблюдаться определённые правила служебной этики в том числе и при общении в сети «Интернет», так как любые неосторожные действия могут повлечь негативную оценку со стороны общества. Так сегодня действует Письмо Минтруда России от 11 октября 2017 г. № 18–4/10/В-7931. В частности, сказано: «При размещении информации в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее – сеть Интернет), в том числе в социальных медиа, в личных целях необходимо подходить к данному вопросу осознанно и ответственно. Недопустимо размещение служащим изображений, текстовых, аудио-, видеоматериалов, прямо или косвенно указывающих на его должностной статус, если данное действие не связано с исполнением служебных обязанностей. Важно помнить, что информация, опубликованная в сети Интернет, может оставаться открытой для доступа неограниченное количество времени и неограниченному кругу лиц». Также упоминается о том, что неэтичное поступок, совершённый в том числе во внеслужебное время, может оставить свой отпечаток на репутации того или иного государственного органа.

На сегодняшний день, проверка информации, открыто публикуемой в Интернете, является единственным регламентированным законом взаимодействием с цифровым следом. Цифровая тень официально не проверяется.

При прохождении государственной и муниципальной службы, как уже упоминалось ранее, служащие ежегодно предоставляют информацию о публикации информации в сети «Интернет». Тем не менее, можно привести примеры перспективных направлений работы с цифровым следом и цифровой тенью. Действенным способом работы с последней можно рассматривать мониторинг сайтов, которые посещает служащий во время работы, пользуясь сетевым подключением на рабочем месте. Таким образом технически можно отслеживать продуктивность работы служащего, дополнять его уже сформированный портрет, исходя из его активности в браузере, вида посещаемых сайтов и количества времени на них проведённом. Помимо этого, мониторинг подобной активности позволяет проводить своевременную профилактику антикоррупционной деятельности, выявлять реальные намерения того или иного служащего.

Следующим шагом использования цифровой тени можно рассматривать использование системы видеонаблюдения. Сегодня в Москве в рамках программы «Развитие цифровой среды и инноваций» действует масштабная система видеонаблюдения. В метро работает система распознавания лиц «Сфера», с её помощью, в частности, московская полиция задерживает преступников, находящихся в розыске, помогает найти пропавших граждан. Например, за июль 2021 года система помогла найти 221 человека. Работу «Сферы» объясняют следующим образом: «Технология преобразовывает лицо пассажира, прошедшего через турникет, в уникальный биометрический ключ. Если человек находится в розыске, система тут же оповестит полицию»4.

Подобные технологии применимы и в рамках государственной службы, например, при правовой оценке участия служащего в публичных мероприятиях, проводимых с нарушением установленного порядка или его иного противоправного поведения, которое пока остается без внимания государства, поскольку статус служащего далеко не всегда очевиден сам по себе.

Отдельно в рамках этапов поступления на службу и прохождения службы, на наш взгляд, стоит остановиться на использовании социальных сетей и сервисов обмена сообщениями. Сегодня поведение государственных и муниципальных служащих в социальных сетях находится в центре общественного внимания. Это и не удивительно: страницы в социальных сетях стали нашими визитными карточками. Любое неверное действие, будь то неуместный комментарий, необдуманное обнародование записи на странице, могут сказаться на имидже и авторитете как самого служащего, так и в целом государственной и муниципальной службы, как публично-правовой системы. На наш взгляд, здесь должна действовать прямая зависимость: чем выше статус служащего, тем больше к нему внимания и требований к поведению в социальных сетях.

Интересным примером может служить определение Восьмого кассационного суда общей юрисдикции от 13 июля 2023 г. № 88-11451/2023. Спор состоял в том, что в мессенджере WhatsApp госслужащий опубликовал статус, который был виден всем пользователям в течении 24 часов.  По мнению нанимателя, статус подрывал авторитет подведомственной организации и нарушал кодекс этики. Таким образом, служащему было сделано предупреждение о неполном должностном соответствии. Помимо этого, он был лишён премии. Восьмым кассационным судом статус в мессенджере был признан публичной информацией, так как она адресована группе или неограниченному кругу лиц и выражена в любой доступной для них форме. Госслужащий разместил статус, поскольку стремился защитить супругу – работницу подведомственной организации. Значит, высказывание было связано с личными интересами чиновника. Этим он допустил ситуацию, когда наниматель может сомневаться в его добросовестности и способности эффективно исполнять должностные обязанности. Действия госслужащего нанесли ущерб его репутации и авторитету организации, подведомственной нанимателю5. В этом ключе можно смотреть на цифровой след именно как на активный отпечаток поведения человека в сети «Интернете» наоборот с точки зрения полезного механизма лоббирования определённых идей. В таком случае, видится возможным создание такой системы, где с такой информацией и страницами служащих будут работать специалисты и фокус-группы для анализа и прогнозирования реальной оценки тех или иных действий обществом.

В рамках отношений, связанных с увольнением со службы, хочется рассмотреть использование Cookies. Они представляют собой тип текстовых файлов, содержащих информацию о пользовании сайтом и хранящихся в браузере (Чипигина 2023, 174). Выделяют два видаcookies: постоянные и временные. Если временные помогают пользователю в работе с сайтом и удаляются после окончания взаимодействия с ним, то с постоянными такого не происходит. Существует также вид evercookie – такой тип файла, который можно восстановить даже после принудительной очистки истории браузера. Подобный вид запрещён для использования и сервисы, использующие подобный тип cookies блокируются. Однако, используя такие механизмы в целях обеспечения общественных и государственных интересов, можно существенно повысить эффективность служебной деятельности, в том числе с помощью ротации кадров после анализа действий служащего в сети «Интернет». Через данные механизмы возможен поиск скрытых, но полезных черт личности служащего, которые возможно более эффективно применять на иной должности. 

Выводы. Если мы говорим о целенаправленном изучении информации о конкретном человеке в рамках его повседневной жизни, такие действия могут трактоваться в контексте неправомерного вторжения в частные дела или сталкинга (от англ.Stalking – преследование). Иное значение данные действия приобретают, когда речь идёт о профессиональной деятельности в публичных интересах. Цифровой след служащего выходит за пределы личной свободы гражданина и оказывается в пространстве его профессиональной жизни, смысл которой составляет служение государству и обществу. При этом анализ цифрового следа для целей государственной или муниципальной службы в любом случае должен осуществляться при условии получения конкретного, предметного, информированного, сознательного и однозначного согласия гражданина. Получение такого согласия, вероятно, не составит труда, если гражданин в действительности заинтересован в профессиональной и компетентной реализации своего служебного статуса в публичных интересах.

×

About the authors

Vladislav E. Volkov

Samara National Research University

Author for correspondence.
Email: volkov@urlife.pro

Candidate of Legal Sciences, associate professor of the Department of State and Administrative Law

Russian Federation

Antonina A. Korendyaseva

Samara National Research University

Email: ikafedra@gmail.com

paralegal

Russian Federation

References

  1. Boyarkina, Larisa A., Boyarkin, Vladislav V. 2016. “Digital footprint and digital shadow as derivatives of personal data”. Sborniki konferencij NIC Sociosfera 62: 79–80.
  2. Chipigina, Polina A. 2023. “Legal regulation of cookies”. Obrazovanie i pravo 6: 174–177.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies