УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ И КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РЕЦИДИВНОЙ ПРЕСТУПНОСТИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются основные закономерности и меры противодействия рецидивной преступности в России и Самарской области. Делается вывод о несовершенстве современного законодательства и недостаточной эффективности уголовного наказания как основных средств предупреждения рецидивной преступности.

Об авторах

Д. М. Семенова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Автор, ответственный за переписку.
Email: morenovsv@ssau.ru

Список литературы

  1. Сводные статистические сведения о состоянии судимости в России за первое полугодие 2016 года. Судебный департамент при Верховном Суде РФ. Данные судебной статистики. URL: http://www.cdep.ru/index.php?id=79&item=3578 (дата обращения: 18.01.2017).
  2. Статистические сведения по показателю «Доля лиц, ранее осуждавшихся за совершение преступлений, в общем количестве лиц, осужденных на основании обвинительных приговоров, вступивших в законную силу» за 2013 год. URL: http://www.cdep.ru/index.php?id=79&item=2356 (дата обращения: 10.10.2016).
  3. Сводный отчет о составе осужденных, месте совершения преступления за 12 месяцев
  4. года. URL: http://usd.sam.sudrf.ru/modules.php?name=stat&id=320 (дата обращения: 12.10.2016).
  5. Сводный отчет о составе осужденных, месте совершения преступления за 2015 г.
  6. URL: http://usd.sam.sudrf.ru/modules.php?name=stat&id=(дата обращения: 11.01.2017).
  7. Гилинский Я.И. Криминология. Курс лекций. СПб., 2002.
  8. Состояние преступности в РФ январь-декабрь 2004 г. Состояние преступности в РФ январь – декабрь 2005 г. URL: http://mvd.ru/Deljatelnost/statistics/reports/12 (дата обращения: 10.10.2016).
  9. Кленова Т.В. Роль Федерального закона от 21 ноября 2003 г. в противодействии множественности преступлений. URL: http://sartraccc.ru/i.php?oper=read_file&filename=Pub/
  10. klenova(8-02-htm (дата обращения: 10.01.2017).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Семенова Д.М., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах