МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАЗМЕЩЕНИЯ ВИРТУАЛЬНЫХ МАШИН НА ФИЗИЧЕСКИХ СЕРВЕРАХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Переход к цифровой экономике означает широкое внедрение ИТ-технологий и вычислительной техники во всех сферах экономической деятельности. Это связано с ростом затрат на создание внутрифирменных сетей. Но размер материальных издержек на внедрение масштабных IT-проектов не всегда соразмерен финансовым возможностям предприятия. Одним из путей решения проблемы в данной ситуации может служить внедрение в производственный процесс технологий виртуализации, а именно организации функционирования IT-системы предприятия на базе сети виртуальных машин. В статье рассмотрены основные понятия в сфере виртуализации, а также дана краткая характеристика проблемы оптимального размещения виртуальных машин. Раскрывается содержательная постановка задачи, на основе которой была разработана модель размещения виртуальных машин на физических серверах локальных сетей. Также авторами приведены различные алгоритмы решения поставленной задачи.

Об авторах

Владимир Михайлович Монтлевич

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Автор, ответственный за переписку.
Email: vlmont@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8799-8974

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики и бизнес-информатики

Россия

Александр Денисович Попов

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Email: alexpopov1641@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0732-3473

студент магистратуры кафедры математики и бизнес-информатики

Россия

Список литературы

  1. Королев О.Л., Гавриков И.В., Смирнов А.Д. Экономическая роль виртуализации в информационных системах // International scientific review. 2017. № 5. Р. 36–39. URL: https://www.elibrary.ru/
  2. item.asp?id=2. Соловьев В.П., Удовиченко А.О. Метод планирования размещения группы виртуальных машин с перераспределением ресурсов // Программные продукты и системы. 2012. № 1. С. 134–138. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-planirovaniya-razmescheniya-gruppy-virtualnyh-mashin-s-pereraspre
  3. deleniem-resursov.
  4. Рахман П.А. Концептуальный подход к повышению эффективности использования вычислительных ресурсов корпоративных сетей при применении технологии виртуальных машин // Объединенный научный журнал. 2005. № 2. С. 59–67. URL: https://bugtraq.ru/library/internals/.keep/vminfra1.pdf.
  5. Ворожцов А.С., Тутова Н.В., Тутов А.В. Методика оптимального распределения виртуальных серверов в центрах обработки данных // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2015. Т. 9. № 7. С. 5–10. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24195883.
  6. Воробьев А.А., Данг С.Б. Формализация задач оптимизации размещения виртуальных машин и распределения сетевых ресурсов в облачной вычислительной системе // Системы управления и информационные технологии. 2016. № 3. С. 28–32. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26539045.
  7. Отказоустойчивая кластеризация в Windows Server. URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/windows-server/failover-clustering/failover-clustering-overview, режим доступа – свободный.
  8. Пальчевский Е.В., Халиков А.Р. Равномерное распараллеливание сетевой нагрузки по физическим серверам кластера // Актуальные вопросы современных научных исследований: материалы Международной научно-практич. конф. Москва, 2017. № 1. C. 119–122. URL: http://science-peace.ru/files/AVSNI_2017.pdf.
  9. Финкельштейн Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. Москва: Наука, 1976. 265 с.
  10. Сигал И.Х., Иванова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы: учеб. пособие. Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 240 с.
  11. Есиков Д.О. Оценка эффективности методов решения задач обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем // Программные продукты и системы. 2017. № 2. С. 241–256. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-metodov-resheniya-zadach-obespecheniya-ustoychivosti-funktsionirovaniya-raspredelennyh-informatsionnyh.
  12. Хачатуров В.Р. Аппроксимационно-комбинаторный метод и некоторые его приложения // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1974. № 14. С. 1464–1487. URL: http://mi.mathnet.ru/zvmmf6381.
  13. Хачатуров В.Р. Математические методы регионального программирования. Москва: Наука, 1989. 302 с.
  14. Монтлевич В.М. Задача размещения предприятий с типовыми мощностями и неделимыми потребителями // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2000. Т. 40. № 10. С. 1491–1507.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Владимир Михайлович Монтлевич, Александр Денисович Попов, 2020

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах