Сканирующий лазерный дальномер на подвесе с двумя степенями свободы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен сканирующий лазерный дальномер, закреплённый на подвесе с двумя степенями свободы, который может быть использован в составе навигационной системы беспилотного летательного аппарата для обхода препятствий или предотвращения столкновений. По сравнению со стереокамерами устройство требует значительно меньше вычислительных ресурсов, менее зависимо от условий освещения. По сравнению с интегральными сканирующими лидарами устройство имеет на порядок меньшую стоимость. Разработана модель устройства и выполнена имитация полёта с обходом препятствий в симуляторе «Gazebo». В качестве автопилота использовано программное обеспечение «PX4/Avoidance». В результате модельного эксперимента установлено, что сканирующий лазерный дальномер может обеспечить автономную навигацию с обходом препятствий.

Об авторах

В. А. Зеленский

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: vaz-3@yandex.ru

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры конструирования и технологии электронных систем и устройств

Россия

М. В. Капалин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: no95typem@yandex.ru

аспирант кафедры конструирования и технологии электронных систем и устройств

Россия

Список литературы

  1. Puck Lidar Sensor, High-Value Surround Lidar. Velodyne Lidar. https://velodynelidar.com/products/puck/
  2. Leddar Vu8 Solid-State LiDAR https://leddartech.com/solutions/leddar-vu8-solid-state-lidar-sensor-module/
  3. LeddarTech Vu 8 Channel Module, 99°/3° FOV, USB, CAN Bus, RS485 & UART – RobotShop. https://www.robotshop.com/en/leddartech-vu-8-channel-module-99-3-fov-usb-can-bus-rs485--uart.html
  4. LIDAR-Lite 3 Laser Rangefinder High Performance (LLV3HP) – RobotShop. https://www.robotshop.com/en/lidar-lite-3-laser-rangefinder-high-performance-llv3hp.html
  5. Pixhawk. The hardware standard for open-source autopilots. https://pixhawk.org/
  6. Open Source Autopilot for Drones – PX4 Autopilot. https://px4.io/
  7. PX4/avoidance – PX4 avoidance ROS node for obstacle detection and avoidance. https://github.com/PX4/avoidance
  8. ROS. https://www.ros.org/
  9. Gazebo. http://gazebosim.org/
  10. Baumann T. Obstacle Avoidance for Drones Using a 3DVFH* Algorithm. Master Thesis. Zurich, 2018. 67 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах