О текущем предупредительном контроле процесса на базе экспоненциального сглаживания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложен алгоритм экспоненциального сглаживания временного ряда, имеющего произвольный тренд. Алгоритм может быть полезен при автоматизированном контроле технического процесса в реальном масштабе времени.

Об авторах

A. М. Керенский

Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: sadohina@ssau.ru
Россия

Список литературы

  1. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю.П. Лукашин.- М.: Статистика, 1979.
  2. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К.Д. Льюис. – М.: Финансы и статистика, 1986.
  3. Trigg, D.W. Monitoring a forecasting system. Operationals Research Quarterly, 15, 271, 1964. Monitoring an exponential smoothing forecasting system. – Oper. Res. Quart., 1969, vol. 20, n. 3
  4. Holt, C.C. Forecasting seasonals and by exponentially weighted mowing averages. – Naval Research Memorandum, N52, 1957.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник СГАУ, 2015

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах