Экспоненциальное сглаживание параметров временного ряда при наличии тренда

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложен алгоритм экспоненциального сглаживания временного ряда, имеющего произвольный тренд. Алгоритм может быть полезен при контроле технического процесса в реальном масштабе времени.

Об авторах

А. М. Керенский

Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: kerenky_am@mail.ru

кандидат технических наук
старший преподаватель

Россия

Список литературы

  1. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования [Текст] / Ю.П. Лукашин. М.: Статистика, 1979. 416 с.
  2. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей [Текст] / К.Д. Льюис. М.: Финансы и статистика, 1986. 133 с.
  3. Trigg, D.W. Monitoring a forecasting system / D.W. Trigg - Oper. Res. Quart., 1964, vol. 15, n. 3.
  4. Holt, C.C. Forecasting trends and seasonals by exponentially weighted moving averages / C.C. Holt – O. N. R. Memorandum, Carnegie Inst. of Technology, 1957, n. 52.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, 2019

Ссылка на описание лицензии: https://journals.ssau.ru/index.php/vestnik/about/editorialPolicies#custom-2

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах