Отправить статью по E-mail 
Сервис-ориентированный распределённый программный комплекс для оценивания и многокритериального анализа показателей надёжности и живучести бортовой аппаратуры малых космических аппаратов: российский и белорусский сегменты
- Авторы: Зеленцов В.А.1, Потрясаев С.А.1, Соколов Б.В.1, Скобцов В.Ю.2, Кореняко С.А.2, Ким Д.С.2, Вакульчик Е.Н.3, Кульбак Л.И.2, Николаеня Е.Д.2, Лапицкая Н.В.3, Саксонов Р.В.4
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
- Объединённый институт проблем информатики НАН Беларуси
- Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
- Унитарное предприятие «Геоинформационные системы»
- Выпуск: Том 16, № 4 (2017)
- Страницы: 118-129
- Раздел: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
- URL: https://journals.ssau.ru/vestnik/article/view/5624
- DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7533-2017-16-4-118-129
- ID: 5624
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Представлены решения задач оценивания, анализа и прогнозирования показателей надёжности, живучести и эффективности функционирования бортовой аппаратуры (БА) малого космического аппарата (МКА) в штатных и заданных условиях функционирования. Разработан распределённый программно-моделирующий комплекс многокритериального оценивания, анализа и прогнозирования значений показателей надёжности и живучести БА МКА с учётом факторов космического пространства, а также управления их реконфигурацией на различных этапах жизненного цикла, в состав которого интегрирован как распределённый сегмент комплекс методик и программных средств оценки надёжности БА МКА. Разработанные программные комплексы основаны на применении прикладной теории управления структурной динамикой сложными объектами (СлО), а также разработанных методик оценивания, анализа и прогнозирования показателей надёжности, живучести и эффективности функционирования БА МКА и интеллектуального анализа данных функционирования БА МКА.
Об авторах
В. А. Зеленцов
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: v.a.zelentsov@gmail.com
доктор технических наук, профессор
главный научный сотрудник
С. А. Потрясаев
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Email: spotryasaev@gmail.com
кандидат технических наук
старший научный сотрудник
Б. В. Соколов
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Email: sokol@iias.spb.su
доктор технических наук, профессор
заместитель директора по научной работе
В. Ю. Скобцов
Объединённый институт проблем информатики НАН Беларуси
Email: vasko_vasko@mail.ru
кандидат технических наук, доцент
ведущий научный сотрудник
С. А. Кореняко
Объединённый институт проблем информатики НАН Беларуси
Email: korenjako@newman.bas-net.by
исполнительный директор программы «Мониторинг-СГ», заведующий отделом совместных программ космических и информационных технологий
БелоруссияД. С. Ким
Объединённый институт проблем информатики НАН Беларуси
Email: d.kim2009@tut.by
инженер
БелоруссияЕ. Н. Вакульчик
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Email: evakulchik@yandex.by
аспирант
БелоруссияЛ. И. Кульбак
Объединённый институт проблем информатики НАН Беларуси
Email: lkulbak@yandex.ru
кандидат технических наук
ведущий научный сотрудник
Е. Д. Николаеня
Объединённый институт проблем информатики НАН Беларуси
Email: nikolaenya.e.d@gmail.com
младший научный сотрудник
БелоруссияН. В. Лапицкая
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Email: lapan@mail.ru
заведующий кафедрой программного обеспечения информационных технологий
БелоруссияР. В. Саксонов
Унитарное предприятие «Геоинформационные системы»
Email: roman_saksonov@tut.by
ведущий инженер
БелоруссияСписок литературы
- Васильев С.Н. От классических задач регулирования к интеллектному управлению. Часть I // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. № 1. С. 5-22.
- Васильев С.Н. От классических задач регулирования к интеллектному управлению. Часть II // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. № 2. С. 5-21.
- Калинин В.Н, Соколов Б.В. Многомодельный подход к описанию процессов управления космическими средствами // Известия РАН. Теория и системы управления. 1995. № 1. С. 149-156.
- Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.
- Городецкий В.И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы применения // Новости искусственного интеллекта. 1996. № 4. C. 44-59.
- Калинин В.Н., Резников Б.А., Варакин Е.И. Теория систем и оптимального управления. Ч. 1. Основные понятия, математические модели и методы анализа систем. Л.: ВИКИ им. А. Ф. Можайского, 1979. 319 с.
- Калинин В.Н., Соколов Б.В. Динамическая модель и алгоритм оптимального планирования комплекса работ с запретами на прерывание // Автоматика и телемеханика. 1987. № 1. С. 106-114.
- Охтилев М.Ю., Мустафин Н.Г., Миллер В.Е., Соколов Б.В. Теоретические основы проактивного управления сложными объектами // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57, № 11. С. 7-15.
- Кульбак Л.И., Алюшкевич В.Б., Золотой С.А. Оценка надёжности бортовой аппаратуры малых космических аппаратов в процессе их полёта // Информатика. 2015. № 4. С. 109-118.
- Skobtsov V., Novoselova N., Arhipov V., Potryasaev S. Intelligent Telemetry Data Analysis of Small Satellites // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017. V. 574. P. 351-361. doi: 10.1007/978-3-319-57264-2_36
- Скобцов В.Ю., Лапицкая Н.В., Саксонов Р.В., Власюк С.В. Логико-вероятностный подход к определению параметров надёжности // Сборник тезисов докладов IX международной научно-технической конференции «Информационные технологии в промышленности» (ITI*2017). Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2017. С. 133-134.
Дополнительные файлы
