Применение технологии поддержки принятия решений на различных этапах жизненного цикла космических средств в составе системы информации о техническом состоянии и надёжности
- Авторы: Автамонов П.Н.1, Бахмут А.Д.1, Крылов А.В.1, Охтилев М.Ю.1, Охтилев П.А.1, Соколов Б.В.2
-
Учреждения:
- Научно-исследовательский и опытно-экспериментальный центр интеллектуальных технологий «Петрокомета»
- Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
- Выпуск: Том 16, № 3 (2017)
- Страницы: 173-184
- Раздел: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
- URL: https://journals.ssau.ru/vestnik/article/view/5242
- DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7533-2017-16-3-173-184
- ID: 5242
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассмотрен подход к оцениванию структурных состояний космических средств (сложных организационно-технических объектов) при поддержке принятия решений по управлению их жизненным циклом. Анализ предметной области показал необходимость применения новой интеллектуальной информационной технологии, представленной в статье, как при проектировании информационной системы сложного организационно-технического объекта, так и соответствующих систем мониторинга структурных состояний и поддержки принятия решения в составе такой информационной системы. При этом в качестве теоретической основы такой технологии рассмотрена модификация обобщённой вычислительной модели, представляющая собой унифицированную модель представления знаний, интегрирующую в себе ряд методов и подходов теории искусственного интеллекта и позволяющую строить имитационно-аналитические полимодельные комплексы мониторинга состояний и управления сложными организационно-техническими объектами. Показано, что в результате применения указанной технологии достигается комплексное оценивание технического состояния и надёжности объекта мониторинга. Проведён краткий обзор программного комплекса, решающего задачи оценивания структурных состояний космических средств. Программный комплекс реализован на основе рассмотренной интеллектуальной информационной технологии.
Об авторах
П. Н. Автамонов
Научно-исследовательский и опытно-экспериментальный центр интеллектуальных технологий «Петрокомета»
Автор, ответственный за переписку.
Email: expert-orion@mail.ru
начальник департамента прикладной аналитики
РоссияА. Д. Бахмут
Научно-исследовательский и опытно-экспериментальный центр интеллектуальных технологий «Петрокомета»
Email: st.p.inomirie@gmail.com
инженер-программист
РоссияА. В. Крылов
Научно-исследовательский и опытно-экспериментальный центр интеллектуальных технологий «Петрокомета»
Email: KrAlex@yandex.ru
начальник отдела оборонно-промышленных комплексов
РоссияМ. Ю. Охтилев
Научно-исследовательский и опытно-экспериментальный центр интеллектуальных технологий «Петрокомета»
Email: oxt@mail.ru
доктор технических наук, профессор;
временный генеральный директор
П. А. Охтилев
Научно-исследовательский и опытно-экспериментальный центр интеллектуальных технологий «Петрокомета»
Email: pavel.oxt@mail.ru
инженер-программист
РоссияБ. В. Соколов
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
Email: sokol@iias.spb.su
доктор технических наук, профессор,
заместитель директора
Список литературы
- Россиев А.Ю., Заозерский С.А., Каргин В.А., Пикулев П.А., Чуприков А.Ю., Гамов В.Ю. Повышение эффективности системы информации о техническом состоянии и надёжности ракетно-космических комплексов с использованием интеллектуальной информационной технологии мониторинга состояния и управления в реальном масштабе времени // Сб. трудов международной научно-практической конференции «Передовые информационные технологии, средства и системы автоматизации и их внедрение на российских предприятиях (AITA-2011)». М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2011. С. 776-780.
- Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга состояния и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.
- Автамонов П.Н., Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Актуальные научно-технические проблемы разработки и внедрения взаимосвязанного комплекса унифицированных интегрированных систем поддержки принятия решений (СППР) в АСУ объектами военно-государственного управления // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2014. № 3 (152). С. 14-27.
- Соловьев И.В. Общие принципы управления сложной организационно-технической системой // Перспективы науки и образования. 2014. № 2 (8). С. 21-27.
- Егорова А.А., Козлов С.А. Информационные системы: методы и средства проектирования // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2006. № 105. С. 84-93.
- Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования. М.: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2009. 430 с.
- Охтилев М.Ю. Основы теории автоматизированного анализа измерительной информации в реальном времени. Синтез системы анализа. СПб.: Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, 1999. 161 с.
- Нариньяни А.С. Модель или алгоритм: новая парадигма информационной технологии // Информационные технологии. 1997. № 4. С. 11-16.
- Крылов А.В, Охтилев П.А., Бахмут А.Д. Комбинированная прецедентная модель поддержки принятия решения и её применение в экспертных системах для сложных организационно-технических объектов // Сборник трудов XIX Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». Самара: Офорт, 2017. С. 428-435.
- Охтилев П.А., Бахмут А.Д., Крылов А.В. Подход к оцениванию состояния сложного организационно-технического объекта на основе обобщённых вычислительных моделей // Сборник тезисов докладов «10-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления». Т. 1. Ростов-на-Дону: Южный федеральный университет, 2017. С. 201-203.
- Бахмут А.Д., Крылов А.В., Охтилев П.А. Подход к организации интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению сложной организационно-технической системы на основе модифицированной сети Петри // Сборник трудов XIX Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». Самара: Офорт, 2017. С. 379-386.
- Пин-Шен Чен П. Модель «сущность-связь» – шаг к единому представлению о данных // Системы управления базами данных. 1995. № 3. С. 137-158.
- Кузнецов С.Д. Базы данных. Вводный курс. http://citforum.ru/database/advanced_intro/#top
- Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. М.: Наука, 1984. 256 с.
- Поспелов Д.А. Искусственный интеллект. Справочник. Кн. 2. Модели и методы. М.: Радио и связь, 1990. 304 с.
- Гущин А.Н. Основы представления знаний: учеб. пособие. СПб.: Балтийский государственный технический университет, 2007. 30 с.
- Мануйлов Ю.С., Шмелев В.В., Богданов А.В. Постановка задачи оптимального управления технологическим процессом на основе сетевой модели // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2015. № 648. С. 55-62.