Разработка методов и алгоритмов определения аритмий сердца


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен алгоритм обнаружения аритмий сердца, основанный на спектральном анализе электрокардиосигнала. Для анализа взяты сигналы бигеминии, тригеминии и пароксизмальной наджелудочковой тахикардии. Введен коэффициент, зависящий от граничной частоты, который отображает различия в спектрах сигналов. Найдена граничная частота, при которой суммарная вероятность ошибки минимальна. Определены пороги принятия решения на найденной граничной частоте.

Об авторах

Т.Ф. Щербакова

Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева - КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: rts@kai.ru

С.С. Седов

Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева - КАИ

Email: s.sedow@gmail.com

И.И. Замалеев

Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева - КАИ

Email: irek199707@mail.ru

Список литературы

  1. Ардашев А.В. Клиническая аритмология. М.: Медпрактика, 2009. 1220 с.PTB Diagnostic ECG Database. URL: https://physionet.org/physiobank/database/ptbdb/ (дата обращения: 22.01.2019).Спектральный анализ электрокардиосигнала с целью обнаружения желудочковых аритмий / Т.Ф. Щербакова [и др.] // Вестник КГТУ им А.Н. Туполева. 2018. № 3. С. 36–42.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Щербакова Т., Седов С., Замалеев И., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ФС 77 - 68199 от 27.12.2016.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах