Отправить статью по E-mail 
Статистический метод анализа электрокардиосигналов в задаче обнаружения аритмий
- Авторы: Щербакова Т.1, Галимзянов Э.1, Марданов Р.1
-
Учреждения:
- Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева - КАИ
- Выпуск: Том 22, № 4 (2019)
- Страницы: 175-179
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/7673
- DOI: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2019.22.4.175-179
- ID: 7673
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Представлен алгоритм определения и различения различных видов аритмий, основанный на статистическом методе анализа электрокардиосигналов. Использованы реализации сигналов таких аритмий, как бигеминия, тригеминия, пароксизмальная наджелудочковая тахикардия, а также электрокардиосигналы с нормальным сердечным ритмом («норма»). Найдены теоретические вероятности принятия ошибочного решения. Исследована работа предложенного алгоритма, и вычислены аналогичные экспериментальные вероятности принятия ошибочного решения. Предложены пути развития проделанной работы.
Об авторах
Т.Ф. Щербакова
Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева - КАИ
Автор, ответственный за переписку.
Email: rts@kai.ru
Э.Р. Галимзянов
Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева - КАИ
Email: emil_kai@bk.ru
Р.Р. Марданов
Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева - КАИ
Email: mardanovrazil@yandex.ru
Список литературы
- Ардашев А.В. Клиническая аритмология. М.: Медпрактика, 2009. 1220 с.Алгоритм обнаружения аритмий сердца на основе спектрального анализа электрокардиосигнала / Т.Ф. Щербакова [и др.] // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. 2019. № 2. С. 56–60.PTB Diagnostic ECG Database. URL: https://physionet.org/physiobank/database/ptbdb/ (дата обращения: 10.05.2019).
Дополнительные файлы
