Математическая модель фильтрации канонических параметров спутника-ретранслятора при орбитальном движении
- Авторы: Полянский И.1, Полянская И.1, Фам Т.1
-
Учреждения:
- Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации
- Выпуск: Том 22, № 4 (2019)
- Страницы: 50-57
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/7640
- DOI: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2019.22.4.50-57
- ID: 7640
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Для эффективного решения задачи оценки канонических параметров спутника-ретранслятора при орбитальном движении сформулирована содержательная постановка, в рамках которой задана обобщенная схема модели фильтрации координат и вектора скорости движения спутника-ретранслятора. Введена система ограничений и допущений. При представлении вектора состояния непрерывным векторным марковским процессом определены обобщенные уравнения состояния и наблюдения в кинематических переменных. С применением методов численного дифференцирования, схем решения обыкновенных дифференциальных уравнений, оптимизации выполнена линеаризация исходной задачи фильтрации при определении правил вычисления матриц эволюции и измерений. Работоспособность сформированных алгоритмических решений проверена на конкретных примерах.
Об авторах
И.С. Полянский
Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации
Автор, ответственный за переписку.
Email: van341@mail.ru
И.В. Полянская
Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации
Email: van341@mail.ru
Т.З. Фам
Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации
Email: giapptvn1412@gmail.com
Список литературы
- Севидов В.В., Чемаров А.О. Определение координат спутников-ретрансляторов в разностно-дальномерной системе геолокаци // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2015. № 3. С. 41–47.Охоцимский Д.Е., Сихарулидзе Ю.Г. Основы механики космического полета. М.: Наука, 1990. 448 с.Справочное руководство по небесной механике и астродинамике / В.К. Абалакин [и др.]. Изд. 2-е, доп. и перераб.. М.: Наука, 1976. 864 с.Брауэр Д., Клеменс Дж. Методы небесной механики. М.: Мир, 1964. 515 с.Монтенбрук О., Пфлегер Т. Астрономия на персональном компьютере. СПб.: Питер, 2002. 320 с.Баринов К.Н., Бурдаев М.Н., Мамон П.А. Динамика и принципы построения орбитальных систем космических аппаратов. М.: Машиностроение, 1975. 232 с.Аксенов Е.П. Теория движения искусственных спутников Земли. М.: Наука, 1977. 360 с.Балк М.В. Элементы динамики космического полета. М.: Наука, 1965. 339 с.Лоуден Д.Ф. Оптимальные траектории для космической навигации / пер. с англ. В.К. Исаева. М.: Мир, 1966. 152 с.Эльясберг П.Е. Введение в теорию полета искусственных спутников Земли. М.: Наука, 1965. 540 с.Чазов В.В. Разработка и применением алгоритмов численно-аналитического метода вычисления положения искусственных спутников Земли: дис. … д-ра. физ.-мат. наук. М., 2013. 210 с.Возенкрафт Дж., Джекобс И. Теоретические основы техники связи. М.: Мир, 1969. 640 с.Черняк В.С. Многопозиционная радиолокация. М.: Радио и связь, 1993. 416 с.Musicki D., Koch W. Geolocation using TDOA and FDOA measurements // 11th International Conference on Information Fusion. 2008. P. 1–8.Харисов В.Н., Яковлев А.И., Глущенко А.Г. Оптимальная фильтрация координат подвижного объекта // Радиотехника и электроника. 1984. Т. 29. № 10. С. 1939–1947.A moving source localization method for distributed passive sensor using TDOA and FDOA measurements / L. Zhixin [et al.] // International Journal of Antennas and Propagation. 2016. Vol. 2016. P. 8625039-1–12. DOI: http://dx.doi.org/10.1155/2016/8625039.Ho K.C., Xu W. An accurate algebraic solution for moving source location using TDOA and FDOA measurements // IEEE Transactions on Signal Processing. 2004. Vol. 52. № 9. P. 2453–2463.Чазов В.В. Прогноз орбитального движения космического аппарата. Численная модель. Научно-технический отчет. URL: http://vadimchazov.narod.ru/text_pdf/comalg.pdf.Волков Р.В., Саяпин В.Н., Севидов В.В. Модель измерения временной задержки и частотного сдвига радиосигнала, принятого от спутника-ретранслятора при определении местоположения земной станции // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2016. № 19. С. 14–18.Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.Г. Численные методы. 6-е изд. М.: Лаборатория базовых знаний, 2008. 636 с.Хайрер Э., Нерсетт С., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Нежесткие задачи / пер. с англ. И.А. Кульчицкой и С.С. Филипова. М.: Мир, 1990. 512 с.Джиган В.И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы. М.: Техносфера, 2013. 512 с.Solar System Dynamics. URL: http://ssd.jpl.nasa.gov.Полянский И.С., Патронов Д.Ю. Максимально правдоподобная оценка дисперсионно-ковариационной матрицы // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 1. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=8516.Chen Z. Bayesian filtering: from Kalman filters to particle filters, and Beyond // Statistics: A Journal of Theoretical and Applied Statistics. 2003. № 182 (1). P. 1–69.Полянский И.С. Метод одномерной безусловной оптимизации в задаче оценки развязки парциальных лучей многолучевой антенны зеркального типа // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=6880.Распределение однородного непрерывного ограниченного ресурса в иерархических системах транспортного типа с древовидной структурой / И.С. Полянский [и др.] // Информационные системы и технологии. 2013. № 2 (76). С. 99–106.Полянский И.С., Степанов Д.Е., Фролов М.М. Гибридный генетический метод с градиентным обучением и прогнозированием для решения задач глобальной оптимизации многоэкстремальных функций // Вестник Брянского государственного технического университета. 2014. № 3 (43). С. 138–146.