Mathematical model of a communication channel with an unmanned aerial vehicle

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this paper, a mathematical model of a communication channel with an unmanned aerial vehicle and taking into account the specifics of the locations of a ground communication point when determining the effects of refraction, diffraction and interference of electromagnetic waves is proposed. A meaningful statement of the problem based on the mathematical relationship between the energy parameters of the first transmission equation and the quality indicators (BER) of the second transmission equation has been formed. The main features of calculating the parameters of the first equation are to determine the rules for calculating the level of attenuation due to the influence of the earth’s surface. The calculation of attenuations for cases of removal of an unmanned aerial vehicle from a ground communication point within the areas of line of sight, partial shade and shadow has been clarified. The second transmission equation is based on the mathematical model of the Rice communication channel. With respect to the energy parameters and the selected communication quality indicator for the formed mathematical model, examples of graphical dependencies are given in the study of typical computational problems. With respect to the energy parameters and the selected communication quality indicator for the formed mathematical model, examples of graphical dependencies in the study of typical computational problems are given.

Full Text

Введение

В настоящее время особый интерес вызывают вопросы развития и применения комплексов связи УКВ-диапазона на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА) [1–3]. Построение адекватных математических моделей, способных при относительной универсальности и простоте математических обозначений, сформировать адекватное представление физического процесса приема/передачи сигналов между БПЛА и наземным пунктом связи (НПС), как правило, положено в основу формирования подобных систем. В то же время существующие математические модели канала связи БПЛА – НПС [3–6] не способны в полной мере учесть специфику мест размещения НПС при определении эффектов рефракции, дифракции и интерференции электромагнитных волн на участке связи БПЛА – НПС при одновременном сохранении простоты формируемого решения.

В этой связи построение адекватной математической модели канала связи БПЛА с наземным пунктом связи представляется актуальной.

  1. Содержательная постановка задачи математического моделирования

Содержательное описание модели формируется из следующих представлений (рис. 1).

 

Рис. 1. Геометрическое представление канала связи с БПЛА

Fig. 1. Geometric representation of the communication channel with the UAV

 

Параметры, характеризующие взаимное положение НПС и БПЛА при формировании канала связи относительно среды распространения, определены следующими переменными: H – высота БПЛА над поверхностью Земли (м); h – высота антенны НПС над земной поверхностью (м); D – дальность связи (км); d – расстояние между точками проекции на поверхность Земли БПЛА и НПС; R=d2+Hh2 – наклонная дальность между НПС и БПЛА. Взаимосвязь переменных D и d устанавливается при аппроксимации земной поверхности сферой радиуса Rэ=6366,1977 км соотношением d=2Rэsin0,5D/Rэ.

Для формирования математической модели канала связи с БПЛА задаются первое и второе уравнения передачи. Первое уравнение передачи относительно прямого (НПС – БПЛА) и обратного (БПЛА – НПС) каналов определяет уровень сигналов на входах приемников [7]:

PпрмБПЛА=PпрдНПСηпрдНПС+GпрдНПСWΣП+GпрмБПЛАηпрмБПЛА; (1)

PпрмНПС=PпрдБПЛАηпрдБПЛА++GпрдБПЛАWΣО+GпрмНПСηпрмНПС, (2)

где PпрмБПЛА и PпрмНПС – уровень сигнала на входе приемников БПЛА и НПС (дБВт); ηпрдБПЛА, ηпрмБПЛА и ηпрдНПС, ηпрмНПС  – затухания в трактах передачи, приема для БПЛА и НПС (дБ);  GпрдБПЛА, GпрмБПЛА и GпрдНПС, GпрмНПС – коэффициенты усиления антенн в режимах передачи и приема для БПЛА и НПС (дБ); PпрдБПЛА и PпрдНПС – мощность передатчиков БПЛА и НПС (дБВт); WΣП, WΣО – затухание в среде распространения для прямого и обратного каналов (дБ).

Взаимосвязь вычисляемых из (1), (2) значений PпрмБПЛА, PпрмНПС с показателем качества связи (определяется битовой ошибкой – BER) в зависимости от параметров передаваемого сигнала (информационная скорость Vинф, скорость кодирования Vk, вид модуляции) определяется вторым уравнением передачи. Вероятностное сопоставление PпрмБПЛА, PпрмНПС  со значениями реальной и пороговой чувствительностями приемников для БПЛА формируют математические модели авиационного канала связи [4; 8; 9], асимптотические оценки зависимости BER от отношения сигнал/шум в которых отличны от общеизвестных [5; 6].

Указанные обобщенные представления первого и второго уравнения передачи при формировании математической модели канала связи с БПЛА предполагают последовательность решений, включающих два основных этапа: 1) определение соотношений, характеризующих элементы в уравнениях (1), (2); 2) определение соотношений для вычисления отношения сигнал/шум hБПЛА2, hНПС2 на входе демодуляторов БПЛА, НПС с последующей оценкой зависимости BER от h2.

  1. Определение энергетических составляющих первого уравнения передачи

Исходными данными относительно (1), (2) являются GпрдБПЛА, GпрмБПЛА, GпрдНПС, GпрмНПС, PпрдБПЛА и PпрдНПС. Величины потерь в фидерных трактах ηпрдБПЛА, ηпрмБПЛА, ηпрдНПС, ηпрмНПС определяются с учетом условий (как правило – «на наихудший случай») конструктивно-технологической реализации антенной системы. Особенность расчета (1), (2) заключается в корректном вычислении WΣП, WΣО, которое выполняется в соответствии с известными теоретическими и экспериментальными исследовании в теории распространении и рассеивания радиоволн наземных радиолиний [7; 10; 11] и существующих рекомендаций МСЭ (ITU-R P.526, ITU-R P.834, ITU-R.453, ITU-R.679, ITU-R.372). Различие в величинах WΣП и WΣО определяется отличием частот в прямом fП и обратном fО каналах связи. Методика определения WΣП и WΣО является единой. Поэтому решение по вычислению WΣП и WΣО рассмотрим относительно суммарного затухания радиосигнала WΣ на интервале НПС – БПЛА, передаваемого на частоте f. Значение WΣ вычисляется при суммировании

WΣ=Wсв+Wат+Wр, (3)

где Wсв=20lg4πRf/c0 – величины затуханий в свободном пространстве, (с0, м/с – скорость света в вакууме); Wат – затухание в газах атмосферы; Wр – затухание, учитывающее степень влияния земной поверхности на энергетические параметры интервала с учетом тропосферной рефракции.

Затухание в газах атмосферы Wат вычисляется в соответствии с рекомендацией МСЭ ITU-R P.676-9 приближенным соотношением, верифицированным в диапазоне частот 1–350 ГГц, Wат=Rγ0+γw103, где γ0 и γw – погонное затухание в сухом воздухе и в водяных парах соответственно. Для частот ниже 1 ГГц величина  пренебрежимо мала в сравнении с Wр, Wсв и приравнивается к нулю.

Для канала связи с БПЛА в (3) основную проблему составляет корректный учет затуханий Wр, обусловленных влиянием земной поверхности на энергетические параметры интервала. Характер влияния земной поверхности существенным образом определяется ее электрическими параметрами – удельной проводимостью σ, относительными диэлектрической ε и магнитной μ проницаемостями и их естественным различием от аналогичных параметров атмосферы.

Основу вычисления Wр, при заданных геометрических параметрах представления канала связи с БПЛА составляют следующие подзадачи [7]:

– определение влияния гладкой поверхности Земли при представлении этой поверхности сферическим сегментом или плоскостью;

– определение влияния переотражений от гладкой поверхности Земли;

– определение влияния рельефа местности.

В рассматриваемых задачах предполагается гладкое определение земной поверхности. Справедливость указанного допущения при максимальной высоте неровностей Δhmax=λ/8÷16cosϑ0, определяется критерием Рэлея, следуя которому отражающую поверхность еще можно считать гладкой, если высота ее неровностей Δhн удовлетворяет неравенству Δhн<Δhmax (λ – длина волны, ϑ0 – угол отражения). При решении указанных подзадач под переменной D понимается дальность связи по земной поверхности эквивалентного радиуса Rэ0=kрфRэ, где коэффициент рефракции устанавливается равным величине kрф=4/3, соответствующей условиям нормальной рефракции [7].

Первые две из указанных подзадач рассматриваются для случая, когда R не превышает расстояния прямой видимости R0. В данном случае прямая, соединяющая передающую и приемную антенны, касается земной поверхности с эквивалентным радиусом Rэ0=kрфRэ:

R0=Rэ0+h2Rэ02+Rэ0+H2Rэ02. (4)

Относительно R0 введем параметр дальности D0, задаваемый выражением: D0=2Rэ0arcsin0,5R0/Rэ0. В зависимости от соотношения R и R0 в общих задачах распространения радиоволн вблизи земной поверхности рассматривают три зоны: зона прямой видимости R<R0; зона полутени RR0; зона тени R>R0. Для корректного определения зон прямой видимости, полутени и тени относительно установленных геометрических параметров интервала НПС – БПЛА в соответствии с решением дифракционной задачи Френеля методом Кирхгофа определяются области минимального и существенного распространения радиоволн. Известно, что форма этих областей является эллипсоидом вращения, а в фокусах эллипсоида располагаются фазовые центры антенн НПС и БПЛА соответственно. Радиусы областей минимального ρmin и существенного ρsign распространения радиоволн, конфокальные соответствующим эллипсоидам зон Френеля, определяются соотношениями:

ρminλR/12; (5)

ρsign2π1arcsin0,8λR. (6)

При использовании правил (5), (6) и корректного учета Wр, в соответствии с [7] , выделим три основные модели: 1) короткий пролет R0,2R0, для которого сферичность земной поверхности мало влияет на параметры электромагнитного поля (ЭМП) в точке приема и область минимального распространения ЭМВ не пересекается с поверхностью Земли; 2) пролеты средней протяженности 0,2R0<R0,8R0, для которых минимальная область распространения ЭМВ не пересекается с поверхностью Земли, но сферичность земли учитывается; 3) пролеты большой протяженности R>0,8R0, для которых необходимо учитывать поле дифракции на земном шаре.

Существо указанных моделей при вычислении Wр составляет решение трех канонических задач дифракции. Их общую основу определяет задание комплексного коэффициента отражения  плоской волны на границе раздела двух сред – свободное пространство и почва. Исходя из того что любая плоская ЭМВ может быть представлена суперпозицией двух волн горизонтальной и вертикальной поляризации, определение коэффициента отражения производится относительно двух составляющих:

– вертикальной:

Γв=Z10cosϑZ0/Z10cosϑ+Z0; (7)

– горизонтальной:

Γг=Z10Z0cosϑ/Z10+Z0cosϑ. (8)

где Z0=μ0/ε0=120π – волновое сопротивление свободного пространства; Z10 – μμ0/ε' – волновое сопротивление почвы; ε'=εε0+σω1i – комплексная диэлектрическая проницаемость почвы; ϑ – угол падения плоской ЭМВ на поверхность раздела.

Для первой задачи (R0,2R0) Wр вычисляется по правилу [10]:

WR0,2R0=1+RD'1eiβD'RΓϑ0i2βD'1Γ''ϑ0+Γ'ϑ0ctgϑ01. (9)

где D'=h+H/cosϑ0=d/sinϑ0 – расстояние между точкой положения БПЛА и точкой зеркального относительно поверхности Земли отображения положения НПС; Γ'ϑ0, Γ''ϑ0 – первая и вторая производные коэффициента отражения по ϑ, взятые в точке ϑ=ϑ0; β=2π/λ – волновое число.

Для второй канонической задачи (0,2R0<R0,8R0) Wр вычисляется по правилу [7]:

W0,2R0<R0,8R0=1+Γϑ02Ρ2+2Γϑ0Ρ××cos4πh'H'/λD+argΓϑ01/2, (10)

где

h'hΔh;   H'HΔH;

Δh=D2K2/2Rэ;   ΔH=D21K2/2Rэ0;

K=0,5h/h+H+h/h+H;

Ρ=1/1+2D2h'H'/Rэ02h'+H'2.

Относительно решения [11] для третьей модельной задачи выделяются две подзадачи RR0 и 0,8R0<R<R0. В первом случае Wр вычисляется выражением:

WRR0=eiπ/42πx0j=1eix0tjw1tjy1××w1tjy2/tjqв,г2w12tj1, (11)

где

x0=Rэ0θ0,5β/Rэ021/3;

qв=imη1/η;   qг=imη/η1;

η=βз2/β2;   m=0,5βRэ01/3;

y1=Hβ/m;   y2=hβ/m;

βз=ω2ε'μμ0=βcε'μμ0;

ω – угловая частота; θ – угол между орт-векторами, характеризующих положение НПС и БПЛА в геоцентрической систем координат; tj – корни уравнения w'1tqw1t=0; w'1t=dw1t/dt; w1t – функция Эйри, определяемая Фоком через функцию Ханкеля первого рода:

w1t=e2πi/3π/31/2t1/2××H1/31t3/22/3, t>0. (12)

При 0,8R0<R<R0 для вычисления Wр используются приближение (11), известное из [11] и определяемое для вертикальной и горизонтальной составляющих:

Wв=eiτ1qip/q+ipp/p+p1e2ip1p2;Wг=eiτ1q1ip/q1+ipp/p+p1e2ip1p2, (13)

где

p=mcosϑ0;   τ=βRmθ;

p1=x012px0+x02y1y2.

В целом соотношения (9)–(11), (13) определяют множитель ослабления в разах и при переводе в децибелы составляют Wр в (3). Отдельно следует подчеркнуть, что переход применения соотношений (9) и (10) осуществляется в соответствии с условиями R0,2R0 и 0,2R0<R0,8R0. Переход от (10) к (13) с учетом требований 0,2R0<R0,8R0 и 0,8R0<R<R0 является условным и выполняется в том случае, если область существенного распространения ЭМВ пересекает поверхность Земли. Переход от (13) к (11) выполняется при пересечении области минимального распространения ЭМВ поверхности Земли. Примеры графической зависимости WΣ от частоты f, высоты H БПЛА над поверхностью Земли и дальности связи D приведены на рис. 2 при h = 2 м и параметрах почвы σ=5103 См/м, ε=5, μ=1.

 

Рис. 2. Зависимости WΣ от f и D для H = 100 м (а) и H = 50 м (б)

Fig. 2. Dependences of WΣ on f and D for H = 100 m (a) and H = 50 m (b)

 

Таким образом, заданные соотношения позволяют установить унифицированную математическую взаимосвязь между исходными данными для определения энергетических составляющих первого уравнения передачи интервала НПС – БПЛА (1), (2).

  1. Определение зависимости отношения сигнал/шум на входе демодулятора и BER в канале связи с БПЛА

Из задаваемых по правилам (1), (2) уровней сигналов PпрмБПЛА, PпрмНПС (дБВт) на входах приемников БПЛА, НПС соответствующие величины отношений сигнал/шум определяются при вычитании

hБПЛА2=PпрмБПЛАPпорБПЛА;hНПС2=PпрмНПСPпорНПС, (14)

значений PпорБПЛА, PпорНПС (дБВт), характеризующих мощность шума в полосе соответствующих приемных устройств. Величины PпорБПЛА, PпорНПС определяются в соответствии с соотношениями:

PпорБПЛА=10lgkTΣБПЛАΔfΣБПЛА;PпорНПС=10lgkTΣНПСΔfΣНПС, (15)

где ΔfΣБПЛА, ΔfΣНПС – шумовая полоса пропускания соответствующего приемника БПЛА, НПС (определяется полосой пропускания фильтра нижних частот на входе решающей схемы демодулятора и соответствует технической скорости); TΣБПЛА, TΣНПС – эффективная шумовая температура приемного тракта; k=1,3806491023  – постоянная Больцмана.

Взаимосвязь между рассчитанным по правилу (14) отношением сигнал/шум на входе демодулятора h2 и Рош (BER) с учетом известных параметров о ширине спектра радиосигнала Δfрс, вида модуляции (обозначим параметром γ), размера сигнального алфавита (обозначим параметром m), способа демодуляции (обозначим параметром κ), вида помехоустойчивого кодирования (обозначим параметром Κ) относительно второго уравнения передачи первично задается Рош=ϕh2, Δfрс, γ, m, κΚ через некоторую функцию f(•), устанавливающую связь энергетических и сигнальных параметров канала связи с БПЛА при оценке его качества. Предварительный этап в задании f(•) состоит в переопределении h2 в отношении энергии символа, получаемого с выхода модема, к спектральной мощности плотности шума h02:

h02=h2Vинф/ΔfрсVk. (16)

В основе аналитического представления f(•) от входных параметров лежит статистическая дискретно-временная модель многолучевого канала при дополнительных предположениях относительно того, что амплитуда прямого луча преобладает над переотраженными. В подобном определении амплитуда ζtn (n=0,1,...; Δt=tn+1tn) поступающего на вход демодулятора сигнала представляется суммой регулярной ζ0tn и случайной ζ~tn компонент и подчиняется райсовскому распределению. Обозначим среднюю мощность ζ0tn и ζ~tn величинами ρ0 и ρ~. В подобной модели канала функция плотности вероятности распределения отношения сигнал/шум ρ сигнала ζtn будет задаваться следующим выражением [12]:

fρ=ρ~1expρ0+ρρ~1I02ρ~1ρρ0, (17)

где I0x – модифицированная функция Бесселя нулевого порядка первого рода.

С учетом заданных соотношениями (9)–(11), (13) решений по определению величины Wр (дБ), которая с учетом заданных представлений характеризуется отношением 1/100,05Wр1=ρ0ρ~1=μ, при тождественном обозначении h02=ρ0+ρ~ переопределим (17) в виде

fρ=μ2+1/h02expμ2μ2+1ρ/h02××I02ρμ2μ2+1/h02. (18)

 

Рис. 3. Примеры зависимостей Рош* от h02 и Wр для BPSK (а) и QAM-16 (б)

Fig. 3. Examples of dependencies Рош* on h02 and Wр for BPSK (a) and QAM-16 (b)

 

Для заданной функции плотности вероятность символьной ошибки Рош* оценивается относительно битовой последовательности на входе помехоустойчивого декодера. Для m позиционных ортогональных сигналов при когерентном приеме величина Рош* определяется при вычислении интеграла вида [13]:

Рош*=0Eρ,mfρdρ, (19)

где при m=2

Eρ,m=1erf2ρ;

при m>2

Eρ,m=1log2m10,5erf2ρsinπ/log2m2V2ρsinπ/log2m,2ρcosπ/log2m;

Vx,y=22π10xerfty/2xet2/2dt

– табулированная функция Никольсона [13];

erfx=2/π0xet2dt – функция ошибок. Примеры графиков зависимости Рош* от h02 для BPSK и QAM-16 и различных Wр приведены на рис. 3.

Заключение

На основе разработанной математической модели канала связи с беспилотными летательными аппаратами получены аналитические выражения для расчета суммарного затухания радиосигнала (WS) на интервалах радиолинии БПЛА – НПС с учетом влияния поверхности Земли, аппроксимируемой гладкой сферой, с реальными параметрами: относительной диэлектрической проницаемостью – e и проводимостью – s. Получены аналитические выражения, позволяющие с высокой степенью адекватности оценить показатели качества связи в виде зависимости PОШ(h2), что позволяет производить энергетический расчет радиолиний БПЛА – НПС с учетом реальной поверхности Земли и заданными параметрами качества передачи сигналов.

Анализ полученных результатов в виде зависимости WS от длины радиолинии и рабочей частоты (рис. 2) показывает: 1) существенную зависимость затухания от частоты; 2) наличие глубоких замираний сигнала в ближней зоне R0,2R0 за счет интерференции (зона интерференции). Глубина интерференционных замираний увеличивается с ростом частоты и на частоте 900 МГц достигает 25…30 дБ, в то время как на частотах 100…300 МГц составляет не более 3 дБ. В целом результаты проведенного моделирования (рис. 2, 3) определяют предпочтительное использование при организации связи с БПЛА диапазона метровых волн, обеспечивающих в сравнении с дециметровыми наименьшее затухание в областях тени п полутени. Последнее с применением помехоустойчивых видов модуляции (рис. 3) во взаимосвязи с современными методами пространственно-временной обработки сигналов [14; 15] является принципиальным при обеспечении требуемой надежности связи при расположении БПЛА на большом расстоянии D от НПС и незначительной высоте полета H.

×

About the authors

Nikolay S. Arkhipov

JSC «Eureka»; JSC «Technological Institute of Adaptive Systems»

Email: arhns97@mail.ru

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Advisor to the General Director for Science 

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Ivan S. Polyansky

JSC «Technological Institute of Adaptive Systems»; Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation

Email: van341@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1282-1522

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, member of the Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation

Russian Federation, Saint Petersburg; Oryol

Yuri N. Yakovlev

JSC «Technological Institute of Adaptive Systems»

Email: yur.jakovleff2017@yandex.ru

Candidate of Technical Sciences, Leading Researcher 

Russian Federation, Saint Petersburg

Alexander V. Subbotenko

Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: subbiki@yandex.ru

Candidate of Technical Sciences, member 

Russian Federation, Oryol

References

  1. Prospects for the development and use of complexes with unmanned aerial vehicles: col. report and art. by mat. II scientific and practical conf. Ed. by A.S. Bodrov, S.I. Bezdezhnyh. Kolomna: 924 GTs BpA MO RF, 2017, 337 p. (In Russ.)
  2. Chahovskij Yu.V., Kovjazin B.S. Possibilities of using unmanned aerial vehicles for military purposes. Nauka i voennaja bezopasnost’, 2008, no. 2, pp. 38–40. (In Russ.)
  3. Rostopchin V.V. Attack unmanned aerial vehicles and air defense - problems and prospects of confrontation. URL: https://www.researchgate.net/publication/331772628_Udarnye_bespilotnye_letatelnye_apparaty_i_protivovozdusnaa_oborona_-problemy_i_perspektivy_protivostoania (accessed: 20.05.2019).
  4. Haas E. Aeronautical channel modeling. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2002, vol. 51, no. 2, pp. 254–264. DOI: https://doi.org/10.1109/25.994803
  5. Fokin G.A. Review of radio communication channel models with unmanned aerial vehicles. Trudy uchebnyh zavedenij svjazi, 2018, vol. 4, no. 4, pp. 85–101. URL: https://tuzs.sut.ru/release/tuzs_v4_i4_y2018/article_9.pdf (In Russ.)
  6. Hoeher P. A Statistical discrete-time model for the WSSUS multipath channel. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1992, vol. 41, no. 4, pp. 461–468. DOI: https://doi.org/10.1109/25.182598
  7. Kalinin A.I. Propagation of Radio Waves along the Paths of Terrestrial and Space Radio Links. Moscow: Svjaz’, 1976, 296 p. (In Russ.)
  8. Bing L. Study on modeling of communication channel of UAV. Procedia Computer Science, 2017, vol. 107, pp. 550–557. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.03.129
  9. Cai X. et al. Low altitude UAV propagation channel modelling. 2017 11th European Conference on Antennas and Propagation (EUCAP), 2017, pp. 1443–1447. DOI: https://doi.org/10.23919/EuCAP.2017.7928479
  10. Brehovskih D.M. Waves in Layered Media. Moscow: Nauka, 1973, 343 p. (In Russ.)
  11. Fok V.A. Problems of Diffraction and Propagation of Electromagnetic Waves. Moscow: Sov. radio, 1970, 520 p. (In Russ.)
  12. Fink L.M. Discrete Message Transmission Theory. Moscow: Sov. radio, 1970, 728 p. (In Russ.)
  13. Prokis J. Digital Communication. English trans. Ed. by D.D. Klovsky. Moscow: Radio i svjaz’, 2000, 800 p. (In Russ.)
  14. Polyansky I.S., Arkhipov N.S., Misjurin S.Yu. On the solution of the problem of optimal control of an adaptive multi-beam reflector antenna. Avtomatika i telemehanika, 2019, no. 1, pp. 83–100. DOI: https://doi.org/10.1134/S0005231019010069 (In Russ.)
  15. Polyansky I.S., Patronov D.Yu. Maximum likelihood estimate of the variance-covariance matrix. Sovremennye problemy nauki i obrazovanija, 2013, no. 1, URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=8516 (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Geometric representation of the communication channel with the UAV

Download (251KB)
3. Fig. 2. Dependences of on and D for H = 100 m (a) and H = 50 m (b)

Download (573KB)
4. Fig. 3. Examples of dependencies on and for BPSK (a) and QAM-16 (b)

Download (525KB)

Copyright (c) 2021 Arkhipov N., Polyansky I., Yakovlev Y., Subbotenko A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ФС 77 - 68199 от 27.12.2016.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies