Mathematical model of a communication channel with an unmanned aerial vehicle
- Authors: Arkhipov N.S.1,2, Polyansky I.S.2,3, Yakovlev Y.N.2, Subbotenko A..3
-
Affiliations:
- JSC «Eureka»
- JSC «Technological Institute of Adaptive Systems»
- Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation
- Issue: Vol 24, No 3 (2021)
- Pages: 71-79
- Section: Articles
- URL: https://journals.ssau.ru/pwp/article/view/9813
- DOI: https://doi.org/10.18469/1810-3189.2021.24.3.71-79
- ID: 9813
Cite item
Full Text
Abstract
In this paper, a mathematical model of a communication channel with an unmanned aerial vehicle and taking into account the specifics of the locations of a ground communication point when determining the effects of refraction, diffraction and interference of electromagnetic waves is proposed. A meaningful statement of the problem based on the mathematical relationship between the energy parameters of the first transmission equation and the quality indicators (BER) of the second transmission equation has been formed. The main features of calculating the parameters of the first equation are to determine the rules for calculating the level of attenuation due to the influence of the earth’s surface. The calculation of attenuations for cases of removal of an unmanned aerial vehicle from a ground communication point within the areas of line of sight, partial shade and shadow has been clarified. The second transmission equation is based on the mathematical model of the Rice communication channel. With respect to the energy parameters and the selected communication quality indicator for the formed mathematical model, examples of graphical dependencies are given in the study of typical computational problems. With respect to the energy parameters and the selected communication quality indicator for the formed mathematical model, examples of graphical dependencies in the study of typical computational problems are given.
Full Text
Введение
В настоящее время особый интерес вызывают вопросы развития и применения комплексов связи УКВ-диапазона на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА) [1–3]. Построение адекватных математических моделей, способных при относительной универсальности и простоте математических обозначений, сформировать адекватное представление физического процесса приема/передачи сигналов между БПЛА и наземным пунктом связи (НПС), как правило, положено в основу формирования подобных систем. В то же время существующие математические модели канала связи БПЛА – НПС [3–6] не способны в полной мере учесть специфику мест размещения НПС при определении эффектов рефракции, дифракции и интерференции электромагнитных волн на участке связи БПЛА – НПС при одновременном сохранении простоты формируемого решения.
В этой связи построение адекватной математической модели канала связи БПЛА с наземным пунктом связи представляется актуальной.
Содержательная постановка задачи математического моделирования
Содержательное описание модели формируется из следующих представлений (рис. 1).
Рис. 1. Геометрическое представление канала связи с БПЛА
Fig. 1. Geometric representation of the communication channel with the UAV
Параметры, характеризующие взаимное положение НПС и БПЛА при формировании канала связи относительно среды распространения, определены следующими переменными: H – высота БПЛА над поверхностью Земли (м); h – высота антенны НПС над земной поверхностью (м); D – дальность связи (км); d – расстояние между точками проекции на поверхность Земли БПЛА и НПС; – наклонная дальность между НПС и БПЛА. Взаимосвязь переменных D и d устанавливается при аппроксимации земной поверхности сферой радиуса км соотношением
Для формирования математической модели канала связи с БПЛА задаются первое и второе уравнения передачи. Первое уравнение передачи относительно прямого (НПС – БПЛА) и обратного (БПЛА – НПС) каналов определяет уровень сигналов на входах приемников [7]:
(1)
(2)
где и – уровень сигнала на входе приемников БПЛА и НПС (дБВт); и – затухания в трактах передачи, приема для БПЛА и НПС (дБ); и – коэффициенты усиления антенн в режимах передачи и приема для БПЛА и НПС (дБ); и – мощность передатчиков БПЛА и НПС (дБВт); – затухание в среде распространения для прямого и обратного каналов (дБ).
Взаимосвязь вычисляемых из (1), (2) значений с показателем качества связи (определяется битовой ошибкой – BER) в зависимости от параметров передаваемого сигнала (информационная скорость скорость кодирования вид модуляции) определяется вторым уравнением передачи. Вероятностное сопоставление со значениями реальной и пороговой чувствительностями приемников для БПЛА формируют математические модели авиационного канала связи [4; 8; 9], асимптотические оценки зависимости BER от отношения сигнал/шум в которых отличны от общеизвестных [5; 6].
Указанные обобщенные представления первого и второго уравнения передачи при формировании математической модели канала связи с БПЛА предполагают последовательность решений, включающих два основных этапа: 1) определение соотношений, характеризующих элементы в уравнениях (1), (2); 2) определение соотношений для вычисления отношения сигнал/шум на входе демодуляторов БПЛА, НПС с последующей оценкой зависимости BER от
Определение энергетических составляющих первого уравнения передачи
Исходными данными относительно (1), (2) являются и Величины потерь в фидерных трактах определяются с учетом условий (как правило – «на наихудший случай») конструктивно-технологической реализации антенной системы. Особенность расчета (1), (2) заключается в корректном вычислении которое выполняется в соответствии с известными теоретическими и экспериментальными исследовании в теории распространении и рассеивания радиоволн наземных радиолиний [7; 10; 11] и существующих рекомендаций МСЭ (ITU-R P.526, ITU-R P.834, ITU-R.453, ITU-R.679, ITU-R.372). Различие в величинах и определяется отличием частот в прямом и обратном каналах связи. Методика определения и является единой. Поэтому решение по вычислению и рассмотрим относительно суммарного затухания радиосигнала на интервале НПС – БПЛА, передаваемого на частоте f. Значение вычисляется при суммировании
(3)
где – величины затуханий в свободном пространстве, (с0, м/с – скорость света в вакууме); – затухание в газах атмосферы; – затухание, учитывающее степень влияния земной поверхности на энергетические параметры интервала с учетом тропосферной рефракции.
Затухание в газах атмосферы вычисляется в соответствии с рекомендацией МСЭ ITU-R P.676-9 приближенным соотношением, верифицированным в диапазоне частот 1–350 ГГц, где и – погонное затухание в сухом воздухе и в водяных парах соответственно. Для частот ниже 1 ГГц величина пренебрежимо мала в сравнении с и приравнивается к нулю.
Для канала связи с БПЛА в (3) основную проблему составляет корректный учет затуханий обусловленных влиянием земной поверхности на энергетические параметры интервала. Характер влияния земной поверхности существенным образом определяется ее электрическими параметрами – удельной проводимостью относительными диэлектрической и магнитной проницаемостями и их естественным различием от аналогичных параметров атмосферы.
Основу вычисления при заданных геометрических параметрах представления канала связи с БПЛА составляют следующие подзадачи [7]:
– определение влияния гладкой поверхности Земли при представлении этой поверхности сферическим сегментом или плоскостью;
– определение влияния переотражений от гладкой поверхности Земли;
– определение влияния рельефа местности.
В рассматриваемых задачах предполагается гладкое определение земной поверхности. Справедливость указанного допущения при максимальной высоте неровностей определяется критерием Рэлея, следуя которому отражающую поверхность еще можно считать гладкой, если высота ее неровностей удовлетворяет неравенству – длина волны, – угол отражения). При решении указанных подзадач под переменной D понимается дальность связи по земной поверхности эквивалентного радиуса где коэффициент рефракции устанавливается равным величине соответствующей условиям нормальной рефракции [7].
Первые две из указанных подзадач рассматриваются для случая, когда не превышает расстояния прямой видимости В данном случае прямая, соединяющая передающую и приемную антенны, касается земной поверхности с эквивалентным радиусом
(4)
Относительно введем параметр дальности задаваемый выражением: В зависимости от соотношения и в общих задачах распространения радиоволн вблизи земной поверхности рассматривают три зоны: зона прямой видимости зона полутени зона тени Для корректного определения зон прямой видимости, полутени и тени относительно установленных геометрических параметров интервала НПС – БПЛА в соответствии с решением дифракционной задачи Френеля методом Кирхгофа определяются области минимального и существенного распространения радиоволн. Известно, что форма этих областей является эллипсоидом вращения, а в фокусах эллипсоида располагаются фазовые центры антенн НПС и БПЛА соответственно. Радиусы областей минимального и существенного распространения радиоволн, конфокальные соответствующим эллипсоидам зон Френеля, определяются соотношениями:
(5)
(6)
При использовании правил (5), (6) и корректного учета в соответствии с [7] , выделим три основные модели: 1) короткий пролет для которого сферичность земной поверхности мало влияет на параметры электромагнитного поля (ЭМП) в точке приема и область минимального распространения ЭМВ не пересекается с поверхностью Земли; 2) пролеты средней протяженности для которых минимальная область распространения ЭМВ не пересекается с поверхностью Земли, но сферичность земли учитывается; 3) пролеты большой протяженности для которых необходимо учитывать поле дифракции на земном шаре.
Существо указанных моделей при вычислении составляет решение трех канонических задач дифракции. Их общую основу определяет задание комплексного коэффициента отражения плоской волны на границе раздела двух сред – свободное пространство и почва. Исходя из того что любая плоская ЭМВ может быть представлена суперпозицией двух волн горизонтальной и вертикальной поляризации, определение коэффициента отражения производится относительно двух составляющих:
– вертикальной:
(7)
– горизонтальной:
(8)
где – волновое сопротивление свободного пространства; – – волновое сопротивление почвы; – комплексная диэлектрическая проницаемость почвы; – угол падения плоской ЭМВ на поверхность раздела.
Для первой задачи вычисляется по правилу [10]:
(9)
где – расстояние между точкой положения БПЛА и точкой зеркального относительно поверхности Земли отображения положения НПС; – первая и вторая производные коэффициента отражения по взятые в точке – волновое число.
Для второй канонической задачи вычисляется по правилу [7]:
(10)
где
Относительно решения [11] для третьей модельной задачи выделяются две подзадачи и В первом случае вычисляется выражением:
(11)
где
– угловая частота; – угол между орт-векторами, характеризующих положение НПС и БПЛА в геоцентрической систем координат; – корни уравнения – функция Эйри, определяемая Фоком через функцию Ханкеля первого рода:
(12)
При для вычисления используются приближение (11), известное из [11] и определяемое для вертикальной и горизонтальной составляющих:
(13)
где
В целом соотношения (9)–(11), (13) определяют множитель ослабления в разах и при переводе в децибелы составляют в (3). Отдельно следует подчеркнуть, что переход применения соотношений (9) и (10) осуществляется в соответствии с условиями и Переход от (10) к (13) с учетом требований и является условным и выполняется в том случае, если область существенного распространения ЭМВ пересекает поверхность Земли. Переход от (13) к (11) выполняется при пересечении области минимального распространения ЭМВ поверхности Земли. Примеры графической зависимости от частоты f, высоты H БПЛА над поверхностью Земли и дальности связи D приведены на рис. 2 при h = 2 м и параметрах почвы См/м,
Рис. 2. Зависимости от и D для H = 100 м (а) и H = 50 м (б)
Fig. 2. Dependences of on and D for H = 100 m (a) and H = 50 m (b)
Таким образом, заданные соотношения позволяют установить унифицированную математическую взаимосвязь между исходными данными для определения энергетических составляющих первого уравнения передачи интервала НПС – БПЛА (1), (2).
Определение зависимости отношения сигнал/шум на входе демодулятора и BER в канале связи с БПЛА
Из задаваемых по правилам (1), (2) уровней сигналов (дБВт) на входах приемников БПЛА, НПС соответствующие величины отношений сигнал/шум определяются при вычитании
(14)
значений (дБВт), характеризующих мощность шума в полосе соответствующих приемных устройств. Величины определяются в соответствии с соотношениями:
(15)
где – шумовая полоса пропускания соответствующего приемника БПЛА, НПС (определяется полосой пропускания фильтра нижних частот на входе решающей схемы демодулятора и соответствует технической скорости); – эффективная шумовая температура приемного тракта; – постоянная Больцмана.
Взаимосвязь между рассчитанным по правилу (14) отношением сигнал/шум на входе демодулятора и (BER) с учетом известных параметров о ширине спектра радиосигнала вида модуляции (обозначим параметром размера сигнального алфавита (обозначим параметром m), способа демодуляции (обозначим параметром вида помехоустойчивого кодирования (обозначим параметром относительно второго уравнения передачи первично задается через некоторую функцию f(•), устанавливающую связь энергетических и сигнальных параметров канала связи с БПЛА при оценке его качества. Предварительный этап в задании f(•) состоит в переопределении в отношении энергии символа, получаемого с выхода модема, к спектральной мощности плотности шума
(16)
В основе аналитического представления f(•) от входных параметров лежит статистическая дискретно-временная модель многолучевого канала при дополнительных предположениях относительно того, что амплитуда прямого луча преобладает над переотраженными. В подобном определении амплитуда поступающего на вход демодулятора сигнала представляется суммой регулярной и случайной компонент и подчиняется райсовскому распределению. Обозначим среднюю мощность и величинами и В подобной модели канала функция плотности вероятности распределения отношения сигнал/шум сигнала будет задаваться следующим выражением [12]:
(17)
где – модифицированная функция Бесселя нулевого порядка первого рода.
С учетом заданных соотношениями (9)–(11), (13) решений по определению величины (дБ), которая с учетом заданных представлений характеризуется отношением при тождественном обозначении переопределим (17) в виде
(18)
Рис. 3. Примеры зависимостей от и для BPSK (а) и QAM-16 (б)
Fig. 3. Examples of dependencies on and for BPSK (a) and QAM-16 (b)
Для заданной функции плотности вероятность символьной ошибки оценивается относительно битовой последовательности на входе помехоустойчивого декодера. Для m позиционных ортогональных сигналов при когерентном приеме величина определяется при вычислении интеграла вида [13]:
(19)
где при
при
– табулированная функция Никольсона [13];
– функция ошибок. Примеры графиков зависимости от для BPSK и QAM-16 и различных приведены на рис. 3.
Заключение
На основе разработанной математической модели канала связи с беспилотными летательными аппаратами получены аналитические выражения для расчета суммарного затухания радиосигнала (WS) на интервалах радиолинии БПЛА – НПС с учетом влияния поверхности Земли, аппроксимируемой гладкой сферой, с реальными параметрами: относительной диэлектрической проницаемостью – e и проводимостью – s. Получены аналитические выражения, позволяющие с высокой степенью адекватности оценить показатели качества связи в виде зависимости что позволяет производить энергетический расчет радиолиний БПЛА – НПС с учетом реальной поверхности Земли и заданными параметрами качества передачи сигналов.
Анализ полученных результатов в виде зависимости WS от длины радиолинии и рабочей частоты (рис. 2) показывает: 1) существенную зависимость затухания от частоты; 2) наличие глубоких замираний сигнала в ближней зоне за счет интерференции (зона интерференции). Глубина интерференционных замираний увеличивается с ростом частоты и на частоте 900 МГц достигает 25…30 дБ, в то время как на частотах 100…300 МГц составляет не более 3 дБ. В целом результаты проведенного моделирования (рис. 2, 3) определяют предпочтительное использование при организации связи с БПЛА диапазона метровых волн, обеспечивающих в сравнении с дециметровыми наименьшее затухание в областях тени п полутени. Последнее с применением помехоустойчивых видов модуляции (рис. 3) во взаимосвязи с современными методами пространственно-временной обработки сигналов [14; 15] является принципиальным при обеспечении требуемой надежности связи при расположении БПЛА на большом расстоянии D от НПС и незначительной высоте полета H.
About the authors
Nikolay S. Arkhipov
JSC «Eureka»; JSC «Technological Institute of Adaptive Systems»
Email: arhns97@mail.ru
Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Advisor to the General Director for Science
Russian Federation, Saint Petersburg; Saint PetersburgIvan S. Polyansky
JSC «Technological Institute of Adaptive Systems»; Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation
Email: van341@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1282-1522
Doctor of Physical and Mathematical Sciences, member of the Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation
Russian Federation, Saint Petersburg; OryolYuri N. Yakovlev
JSC «Technological Institute of Adaptive Systems»
Email: yur.jakovleff2017@yandex.ru
Candidate of Technical Sciences, Leading Researcher
Russian Federation, Saint PetersburgAlexander V. Subbotenko
Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation
Author for correspondence.
Email: subbiki@yandex.ru
Candidate of Technical Sciences, member
Russian Federation, OryolReferences
- Prospects for the development and use of complexes with unmanned aerial vehicles: col. report and art. by mat. II scientific and practical conf. Ed. by A.S. Bodrov, S.I. Bezdezhnyh. Kolomna: 924 GTs BpA MO RF, 2017, 337 p. (In Russ.)
- Chahovskij Yu.V., Kovjazin B.S. Possibilities of using unmanned aerial vehicles for military purposes. Nauka i voennaja bezopasnost’, 2008, no. 2, pp. 38–40. (In Russ.)
- Rostopchin V.V. Attack unmanned aerial vehicles and air defense - problems and prospects of confrontation. URL: https://www.researchgate.net/publication/331772628_Udarnye_bespilotnye_letatelnye_apparaty_i_protivovozdusnaa_oborona_-problemy_i_perspektivy_protivostoania (accessed: 20.05.2019).
- Haas E. Aeronautical channel modeling. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2002, vol. 51, no. 2, pp. 254–264. DOI: https://doi.org/10.1109/25.994803
- Fokin G.A. Review of radio communication channel models with unmanned aerial vehicles. Trudy uchebnyh zavedenij svjazi, 2018, vol. 4, no. 4, pp. 85–101. URL: https://tuzs.sut.ru/release/tuzs_v4_i4_y2018/article_9.pdf (In Russ.)
- Hoeher P. A Statistical discrete-time model for the WSSUS multipath channel. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1992, vol. 41, no. 4, pp. 461–468. DOI: https://doi.org/10.1109/25.182598
- Kalinin A.I. Propagation of Radio Waves along the Paths of Terrestrial and Space Radio Links. Moscow: Svjaz’, 1976, 296 p. (In Russ.)
- Bing L. Study on modeling of communication channel of UAV. Procedia Computer Science, 2017, vol. 107, pp. 550–557. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.03.129
- Cai X. et al. Low altitude UAV propagation channel modelling. 2017 11th European Conference on Antennas and Propagation (EUCAP), 2017, pp. 1443–1447. DOI: https://doi.org/10.23919/EuCAP.2017.7928479
- Brehovskih D.M. Waves in Layered Media. Moscow: Nauka, 1973, 343 p. (In Russ.)
- Fok V.A. Problems of Diffraction and Propagation of Electromagnetic Waves. Moscow: Sov. radio, 1970, 520 p. (In Russ.)
- Fink L.M. Discrete Message Transmission Theory. Moscow: Sov. radio, 1970, 728 p. (In Russ.)
- Prokis J. Digital Communication. English trans. Ed. by D.D. Klovsky. Moscow: Radio i svjaz’, 2000, 800 p. (In Russ.)
- Polyansky I.S., Arkhipov N.S., Misjurin S.Yu. On the solution of the problem of optimal control of an adaptive multi-beam reflector antenna. Avtomatika i telemehanika, 2019, no. 1, pp. 83–100. DOI: https://doi.org/10.1134/S0005231019010069 (In Russ.)
- Polyansky I.S., Patronov D.Yu. Maximum likelihood estimate of the variance-covariance matrix. Sovremennye problemy nauki i obrazovanija, 2013, no. 1, URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=8516 (In Russ.)