Application of decomposition and integral manifolds to the singularly perturbed problem of kinetics of suicide substrate

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of this work is to reduce the singularly perturbed system of kinetics of a suicidal substrate. Methods of decomposition and integral manifolds are used. The dimension of the original problem is reduced. The obtained equations on the integral manifold are analyzed for stability. An example is given of comparing the numerical solutions of the original system and those obtained after reducing the dimensionality using the above methods

Full Text

1. Предварительные сведения
В моделях химической кинетики наличие малого параметра связано с тем, что в химической систе-
ме одновременно происходят существенно разнящиеся скоростью процессы. Значительное число публи-
каций по теории и приложениям как методов упрощения моделей макроскопической кинетики, так и
моделирования критических явлений включает в себя большое разнообразие задач, сочетающихся со
сравнительно небольшим арсеналом применяемых средств анализа и довольно распространенным мне-
нием, что эти задачи не имеют ничего общего как по своей постановке, так и по методам решения.
Понижение размерности моделей является важнейшим приемом исследования сложных систем любой
природы, разумеется, не только в области энзимной кинетики, а критические явления исключительно
важны и сами по себе, и как инструмент познания сложных процессов. Основываясь на геометриче-
ской теории сингулярных возмущений, появился подход, позволяющий с единых позиций этой теории
58
Сметанников М.А. Применение методов декомпозиции и интегральных многообразий ...
Smetannikov M.A. Application of decomposition and integral manifolds to the singularly perturbed problem of kinetics...
рассматривать и методы редукции кинетических систем, и методы математического моделирования кри-
тических явлений в таковых. В статье описывается применение метода интегральных многообразий к
редукции [1] системы [2] из раздела "Кинетика суицидного субстрата". Работа [3] подробно описывает
обоснование алгоритма декомпозиции задачи энзимной кинетики для динамических систем с быстрыми и
медленными переменными и построения интегральных многообразий [4–8], основные результаты теории
интегральных многообразий содержатся в [9], источники [10–11] также относятся к вышеупомянутым
категориям. Для указанных выше систем данные субстраты важны, поскольку они обеспечивают способ
нацеливания на определенный фермент для инактивации. Они особенно полезны при введении лекар-
ственных средств, поскольку они не вредны в своей обычной форме, и только определенный фермент
может преобразовать их в форму ингибитора. Например, субстраты самоубийства были исследованы
для использования при лечении депрессии, эпилепсии и некоторых опухолей.
2. Постановка задачи. Исходная система и ее матричная форма
В данной работе рассматривается система уравнений кинетики суицидного субстрата с безразмерны-
ми коэффициентами и переменными:
ds(t)
dt
= −s((ϵp + 1) − ϵpξ − (ϵp + 1)ζ − (ϵp + 1)ei) +
ρ
1 + ρ
ξ, (2.1)
dei(t)
dt
= ωζ, (2.2)
ϵ
dξ(t)
dt
= s((ϵp + 1) − ϵpξ − (ϵp + 1)ζ − (ϵp + 1)ei) − ξ, (2.3)
ϵ
dζ(t)
dt
=
ϵp
(1 + ϵp)(1 + ρ)
ξ − ψζ (2.4)
с начальными условиями:
s(0) = 1, ξ(0) = 0, ζ(0) = 0, ei(0) = 0. (2.5)
В фундаментальной монографии [2] описан алгоритм сведения кооперативного явления к данной
обезразмеренной системе (2.1)–(2.5). Коэффициенты системы (2.1)–(2.5) и малый параметр ϵ определя-
ются формулами:
Km =
k????1 + k2
k1
, σ =
s0
Km
, ϵ =
e0
e0 + Km
, ρ =
k????1
k2
, p =
σ
ϵ
, ψ =
k3 + k4
k????1 + k2
, ω =
ϕ
1 + ϵp
, ϕ =
k4
k????1 + k2
.
Здесь e0 — начальная концентрация фермента, s0 — начальная концентрация субстрата, k????1, k1, k2,
k3 и k4 — постоянные положительные параметры скоростей реакций.
Поскольку 0 < ϵ ≪ 1, система (2.1)–(2.4) содержит разнотемповые переменные. Непосредственное
численное интегрирование таких систем связано с вычислительной жесткостью, что продиктовано на-
личием малого параметра в знаменателе правой части дифференциального уравнения. Поэтому в данной
статье к решению и анализу системы (2.1)–(2.5) применяются методы декомпозиции и интегральных
многообразий [3; 4; 8; 12–18].
Обозначим через x =
(
s(t)
ei(t)
)
, y =
(
ξ(t)
ζ(t)
)
, F =
(
ϵps + ρ
ρ+1 (ϵp + 1)s
0 ω
)
,
f =
(
(ϵp + 1)(ei − 1)s
0
)
, G =
( −ϵsp − 1 −s(ϵp + 1)

(1+ϵp)(1+ρ)
−ψ
)
, g =
(
(ϵp + 1)s − (ϵp + 1)sei
0
)
Тогда система (2.1)–(2.4) в матричной форме примет вид:
x_ = f(x, t, ϵ) + F(x, t, ϵ)y, (2.6)
ϵy_ = g(x, t, ϵ) + G(x, t, ϵ)y. (2.7)
Начальные условия (2.5) тоже запишем в векторной форме:
x(0) =
(
s(0)
ei(0)
)
=
(
1
0
)
, y(0) =
(
ξ(0)
ζ(0)
)
=
(
0
0
)
. (2.8)
Полученная система (2.6), (2.7) является сингулярно возмущенной системой дифференциальных урав-
нений, линейной по быстрым переменным.
Вопросы существования интегрального многообразия систем типа (2.6)–(2.8), алгоритм построения
асимптотики подробно описаны в работах [1–4].
Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия 2023. Том 29, № 3. С. 57–63
Vestnik of Samara University. Natural Science Series 2023, vol. 29, no. 3, pp. 57–63 59
3. Существование, построение и устойчивость интегрального
многообразия
Для (2.1)–(2.4) вырожденная система (при ϵ = 0) имеет вид:
ds(t)
dt
= −s(1 − ζ − ei) +
ρ
1 + ρ
ξ, (3.1)
dei(t)
dt
= ωζ, (3.2)
0 = s(1 − ζ − ei) − ξ, (3.3)
0 = −ψζ. (3.4)
Отметим, что:
I. Уравнения (3.3) и (3.4) дают единственное решение ξ = s(1 − ζ − ei), ζ = 0.
II. Функции правых частей уравнений (2.6), (2.7) и их частные производные по всем переменным
до третьего порядка включительно равномерно непрерывны и ограничены.
III. Определитель матрицы detG0(x, t) =
    
−1 −s
0 −ψ
    
= ψ и след матрицы −G0(x, t), равный 1 + ψ,
положительны.
Из [1; 4] следует, что система (2.1)–(2.4) имеет устойчивое интегральное многообразие медленных
движений вида y = h(t, x, ϵ), движение по которому описывается уравнениями (опускаем промежуточные
преобразования):
s_ = − 1
ρ + 1
− ϵ
p + pρ − ρ
(ρ + 1)2 s +
1
ρ + 1
eis + ϵP (s, ei) (3.5)
e_i = ϵT(s, ei), (3.6)
где P(s, ei) = pρ+p????2ρ
(ρ+1)2 eis + pρψ+pψ+p
ψ(ρ+1)2 s2 − pρψ+pψ+p
ψ(ρ+1)2 eis2 + ρ
(ρ+1)2 e2
i s,
T(s, ei) = pω
ψ(ρ+1) s − pω
ψ(ρ+1) eis, где медленное инвариантное многообразие — это:
(
ξ
ζ
)
= h(s, ei, ϵ) = h0(s, ei) + ϵh1(s, ei) + O(ϵ2) =
=
(
−eis + s
0
)
+ ϵ
(
1+pρ+p
ρ+1 s − p(ψρ+ψ+1)
ψ(ρ+1) s2 − pρ+p+2
ρ+1 sei + 1
ρ+1e2
i s + p(ψρ+ψ+1)
ψ(ρ+1) eis2
p
ψ(ρ+1) s − p
ψ(ρ+1) eis
)
+ O(ϵ2). (3.7)
Следуя [1; 4], выполним замену переменных в системе (2.9), (2.10) по формулам x = w +
+ ϵH(t,w, z, ϵ), y = h(t, x, ϵ) + z, где H = H0 + O(ϵ) =
(
ρ
ρ+1
− w1ρ
(1+ρ)ψ + w1
ψ
0 ω
ψ
)
z + O(ϵ) и запишем ее
результат:
w_1 = − 1
ρ + 1
− ϵ
p + pρ − ρ
(ρ + 1)2 w1 +
1
ρ + 1
w1w2 + ϵP (w1,w2), (3.8)
w_2 = ϵT(w1,w2), (3.9)
Начальные условия примут вид:
w1(0, ϵ) = 1 − ϵ
ρ
ρ + 1
,w2 = 0. (3.10)
Получили систему специального вида (3.8), (3.9), описывающую движение по интегральному многооб-
разию, с начальными условиями (3.10).
Для исследования (3.8), (3.9) на устойчивость перепишем систему (2.1)–(2.4) в виде:
ds(t)
dt
= −(ϵp + 1)s + S(s, ei, ξ, ζ), (3.11)
dei(t)
dt
= Ei(s, ei, ξ, ζ), (3.12)
ϵ
dξ(t)
dt
= −ξ + (s, ei, ξ, ζ), (3.13)
ϵ
dζ(t)
dt
=
ϵp
(1 + ϵp)(1 + ρ)
ξ − ψζ, (3.14)
где S(s, ei, ξ, ζ) = ϵpsξ + (ϵp + 1)sζ + (ϵp + 1)sei + ρ
1+ρ ξ, Ei(s, ei, ξ, ζ) = ωζ (s, ei, ξ, ζ) = (ϵp + 1)s − ϵpsξ −
− (ϵp + 1)sζ − (ϵp + 1)sei. Находим: S(0, ei, 0, 0) = 0,Ei(0, ei, 0, 0) = 0, (0, ei, 0, 0) = 0. Система (2.1)–(2.4)
имеет многообразие стационарных положений, а также устойчивое интегральное многообразие (3.7), для
60
Сметанников М.А. Применение методов декомпозиции и интегральных многообразий ...
Smetannikov M.A. Application of decomposition and integral manifolds to the singularly perturbed problem of kinetics...
которого справедлив обобщенный принцип сведения [4]. Движение по этому многообразию описывается
системой дифференциальных уравнений (3.8), (3.9), которая тоже имеет многообразие стационарных
положений. Перепишем (3.8), (3.9) в виде:
w_1 = Kw1 + S(w1,w2, t, ϵ), (3.15)
w_2 = ϵEi(w1,w2, t, ϵ) (3.16)
где
K = − 1
ρ + 1
− ϵ
p + pρ − ρ
(ρ + 1)2 ,
S(w1,w2, t, ϵ) =
1
ρ + 1
w1w2 + ϵ
pρ + p − 2ρ
(ρ + 1)2 w1w2 + ϵ
pρψ + pψ + p
ψ(ρ + 1)2 w2
1
− ϵ
pρψ + pψ + p
ψ(ρ + 1)2 w2
1w2 + ϵ
ρ
(ρ + 1)2w1w2
2,
Ei(w1,w2, t, ϵ) = ϵ
(

ψ(ρ + 1)
w1 − pω
ψ(ρ + 1)
w1w2
)
.
Согласно [4], многообразие стационарных положений устойчиво по отношению к переменным ei, ξ, η, ζ
в том и только в том случае, если устойчиво по отношению к переменной w1, а на это влияет коэф-
фициент K = − 1
ρ+1
− ϵ p+ρ(p????1)
(ρ+1)2 . Так как ki — коэффициенты скоростей реакций, ρ = k????1
k2
> 0, а ϵ
малый положительный параметр, K < 0 и решение уравнения (3.15) устойчиво относительно w1. От-
сюда следует, что многообразие стационарных положений устойчиво относительно w1 и решение (3.8),
(3.9) устойчиво.
4. Пример и численное сравнение решений
Пусть в исходной системе (2.1)–(2.4) ρ = 1
3 , σ = 1
16 , ψ = 3
4 , ω = 1
8 ,p = 1. После применения вышеопи-
санных методов и подстановки коэффициентов система на интегральном многообразии примет вид:
w_ 1 = (w2 − 1)(
15
9
w3
1
− 25
9
w2
1 +
5
9
w2w2
1 + 2w1 − 1
4
),w1(0, ϵ) = 1 − ϵ
1
4
,
w_ 2 =
−w1(w2 − 1)
8
,w2(0, ϵ) = 0.
Рисунки 4.1, 4.2 отображают численные сравнения решений исходной и конечной систем, то есть до
преобразований и после применения методов, при значении малого параметра ϵ = 0.1.
Рис. 4.1. Сравнение решений для первого уравнения задачи до и после построения интегрального
многообразия при ϵ = 0, 1
Fig. 4.1. Comparison of solutions for the first equation of the problem before and after constructing the integral
varieties for ϵ = 0, 1
Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия 2023. Том 29, № 3. С. 57–63
Vestnik of Samara University. Natural Science Series 2023, vol. 29, no. 3, pp. 57–63 61
Рис. 4.2. Сравнение решений для второго уравнения задачи до и после построения интегрального
многообразия при ϵ = 0, 1
Fig. 4.2. Comparison of solutions for the second equation of the problem before and after constructing the
integral varieties for ϵ = 0, 1
Заключение
Данная статья включает в себя применение методов декомпозиции и интегральных многообразий к модели из второго случая, описанного в фундаментальной монографии Mathematical Biology. Метод декомпозиции сокращает размерность исходной системы, метод интегральных многообразий вводит так называемые многообразия, существенно упрощающие сложность вычислительных операций. Сравнение численных решений задач при значении малого параметра ϵ = 0, 1 приводится графически.

×

About the authors

M. A. Smetannikov

Samara National Research University

Author for correspondence.
Email: ssmetannikoff@gmail.com

postgraduate student of the Department of Differential Equations and Control Theory

34, Moskovskoye shosse, Samara, 443086, Russian Federation

References

  1. Sobolev V.A., Shchepakina E.A. Reduction of models and critical phenomena in macrokinetics. Мoscow: FIZMATLIT, 2010, 320 p. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=21326259. EDN: https://elibrary.ru/ryrtfh. (In Russ.)
  2. Murray J.D. Mathematical Biology I. An Introduction. New York: Springer, 2001, 551 p. DOI: https://doi.org/10.1007/b98868.
  3. Voropaeva N.V., Sobolev V.A. Geometric decomposition of singularly perturbed systems. Мoscow: FIZMATLIT, 2009, 256 p. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=15211477. EDN: https://elibrary.ru/muwrwb. (In Russ.)
  4. Strygin V.V., Sobolev V.A. Separation of motions by the method of integral manifolds. Мoscow: Nauka, 1988, 256 p. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=30130147. EDN: https://elibrary.ru/zjiugb. (In Russ.)
  5. Goldshtein V.M., Sobolev V.A. Qualitative analysis of singularly perturbed systems. Novosibirsk: In-t matematiki AN SSSR, Sib. otd-nie, 1988, 154 p. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=48397980. EDN: https://elibrary.ru/ruopbm. (In Russ.)
  6. Shchepakina E.A. Integral manifolds, duck trajectories and heat explosion. Vestnik of Samara University, 1995. Special edition. P. 10–19. (In Russ.)
  7. Shchepakina E., Sobolev V. Integral manifolds, canards and black swans. Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications, 2001, vol. 44, issue 7, pp. 897–908. DOI: https://doi.org/10.1016/S0362-546X(99)00312-0.
  8. Sobolev V.A. Integral manifolds and decomposition of singulary perturbed system. Systems & Control Letters, 1984, vol. 5, issue 3, pp. 169–179. DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-6911(84)80099-7.
  9. Mitropolskiy U.A., Lykova O.B. Integral manifolds in nonlinear mechanics. Moscow: Nauka, 1973, 512 p. Available at: https://reallib.org/reader?file=789024&ysclid=lnslze77hh615738. (In Russ.)
  10. Knobloch H.-W., Aulbach B. Singular perturbations and integral manifolds. Journal of Mathematical and Physical Sciences, 1984, vol. 18, issue 5, pp. 415–424. Available at: https://zbmath.org/0587.34044.
  11. Seiler N., Jung M.J., Koch-Weser J. Enzyme-activated Irreversible Inhibitors. Amsterdam: Elsevier/North-Holland, 1978, 426 p.
  12. Walsh C.T. Suicide substrates, mechanism-based enzyme inactivators: recent developments. Annual Review of Biochemistry, 1984, vol. 53, pp. 493–535. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.bi.53.070184.002425.
  13. Berding C., Keymer A.E., Murray J.D., Slater A.F.G. The population dynamics of acquired immunity to helminth infections. Journal of Theoretical Biology, 1986, vol. 122, issue 4, pp. 459–471. DOI: https://doi.org/10.1016/S0022-5193(86)80186-2.
  14. Bobylev N.A., Emelyanov S.V., Korovin S.K. Geometric methods in variational problems. Moscow: Magistr, 1998, 658 p. (In Russ.)
  15. Emelyanov S.V., Korovin S.K., Mamedov I.V. Structural transformations and spatial decomposition of discrete controlled systems: quasi-decoupling method. Tekhn. kibern., 1986, no. 6, pp. 118–128. (In Russ.)
  16. Korovin S.K., Mamedov I.G., Mamedova A.P. Uniform over a small parameter stability and stabilization of discrete singularly perturbed dynamic systems. Tekhn. kibern., 1989, no. 1, pp. 21–29. (In Russ.)
  17. Tikhonov A.N. Systems of differential equations containing small parameters in the derivatives. Matematicheskii Sbornik. Novaya Seriya, 1952, vol. 31 (73), pp. 575–586. Available at: https://www.mathnet.ru/rus/sm5548. (In Russ.)
  18. Zadiraka K.V. On the nonlocal integral manifold of an irregularly perturbed differential system. Ukrainian Mathematical Journal, 1965, vol. 17, no. 1, pp. 47–63. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Smetannikov M.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies