АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА МНОГОМЕРНЫМИ СТАТИСТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ
- Авторы: Трусова А.Ю.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 9, № 4 (2018)
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/6705
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2018-9-4-%25p
- ID: 6705
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье проведен многомерный анализ показателей инновационного потенциала Приволжского федерального округа. Методом к-средних составлена многомерная классификация субъектов округа. Средствами факторного анализа осуществлена визуализация многомерных данных.
Об авторах
Алла Юрьевна Трусова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: lioner97@mail.ru
Список литературы
- Российский статистический ежегодник. 2017: стат. сб. /Росстат. М., 2017. 686 с.
- Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. 352 с.
- Сошникова Л.А., Тимашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. пособие для вузов / под ред. проф. В.Н. Тимашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.
- Наследов А.Д. SPSS 17: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2008.
- Бортник И., Зинов В., Коцюбинский В., Сорокина А. Индикаторы инновационного развития регионов России для целей мониторинга и управления // Инновации. 2014. № 11 (181). C. 42–49.
- Курносова Е.А. Оценка инновационного потенциала Самарской области // Инновации в науке. 2017. № 10 (71). С. 85–87.
- Макарова Е.С. Классификация показателей инновационного потенциала региона // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 2. С. 25–29.
- Маскайкин Е.П. Инновационный потенциал региона: сущность, структура, методика оценки и направления развития // Вестник Южно-Уральского государственного университета. 2014. № 21. С. 154–159.
Дополнительные файлы
