Интенсивность логистических процессов производства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Повышение интенсивности производственного процесса связано напрямую с улучшением качества жизни человека. Сегодня возникла необходимость быстрого и гибкого реагирования на изменяющиеся приоритеты потребителя. Решение этой сложной проблемы берет на себя логистика. Логистический процесс представляет собой определенным образом организованную во времени последовательность выполнения операций, позволяющих достигнуть поставленных целей. Предметом исследования логистического процесса является организация, координация, оптимизация движения материального и сопутствующего ему потоков. В структуру логистического процесса входят следующие звенья: природные ресурсы; добыча; переработка; хранение; распределение; транспортировка продукции. Разработана имитационная модель логистической цепи, составленную из выше перечисленных звеньев/ Ресурсы – представляют собой энергетический источник, питающий логистическую цепь и обеспечивающий движение материального потока. Переработка – трансформация, преобразование ресурсов в конкретный вид продукта. Транспорт – представляет собой активные потери. Хранение – задержка движения материального потока на время хранения. Распределение – затраты на торговый сектор. Разработаны математические модели для исследования интенсивности производственных процессов с использованием программы Mathcad. Проведен анализ: рыночной модели интенсивности потоков производственного процесса рыночной экономики при различной ресурсной базе; плановой модели интенсивности потоков производственного процесса плановой экономики при различной ресурсной базе.

Об авторах

Валерий Кириллович Чертыковцев

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Автор, ответственный за переписку.
Email: vkchert@ro.ru

д.т.н., профессор кафедры «Общего и стратегического менеджмента»

Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34.

Список литературы

  1. 1.Советский энциклопедический словарь. Под редакцией А.М. Прохорова. Москва: Советская энциклопедия. 1984. 1600 с. URL: http://klassikaknigi.info/prohorov-a-m-bolshoj-entsiklopedicheskij-slovar/.
  2. 2.Чертыковцев В.К. Математическое моделирование логистической цепи. // Стратегические ориентиры развития экономических систем в современных условиях: сборник статей. Самара: Самарский университет, 2016. Вып. 4. 202 с.; С. 183–190. URL: http://repo.ssau.ru/handle/Strategicheskie-orientiry- razvitiya-ekonomicheskih-sistem-v-sovremennyh-usloviyah/Matematicheskoe-modelirovanie-logisticheskoi-cepi- 66867?mode=full; https://elibrary.ru/item.asp?id=26059164&pff=1.
  3. 3.Чертыковцев В.К. Моделирование логистических цепей. // Современные подходы в управлении экономическими системами в условиях глобальных преобразований: cб. ст. по материалам I Международной научно-практической конференции. Самара: Издательство Самарского университета. 2020. C. 151–162. Available at: http://repo.ssau.ru/handle/Sovremennye-podhody-v-upravlenii-ekonomicheskimi- sistemami/Modelirovanie-logisticheskih-cepei-83943?mode=full.
  4. 4.Чертыковцев В.К. Устойчивое развитие социально-экономических систем. Вестник Самарского государственного университета. 2015. № 8 (130). С. 200–205. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24273323.
  5. 5.Нейман Л.Р., Демирчан К.С. Теоретические основы электротехники (в двух томах). Ленинград.: Энергия. 1967.
  6. 6.Дьяконов В.П. Mathcad 11/22/13 в математике. Справочник. Москва: Горячая линия–Телеком. 2007.
  7. 7.Чертыковцев В.К. Оценка инвестиционных рисков при построении и модернизации производства. // Совершенствование инструментария финансового обеспечения стратегического развития экономических систем РФ: сборник материалов Международной научно-практической конференции. Самара. 2019. С. 134–138. URL: http://repo.ssau.ru/handle/SOVERShENSTVOVANIE-INSTRUMENTARIYa/OCENKA- INVESTICIONNYH-RISKOV-PRI-POSTROENII-I-MODERNIZACII-PROIZVODSTVA-78217?mode=full.
  8. 8.Дубровина Н.А., Чертыковцев В.К Количественная оценка инновационной деятельности машиностроительного комплекса РФ // Международный научно-технический журнал. Недвижимость: экономика, управление. 2019. № 4. С. 46–49. URRL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42942319.
  9. 9.Дубровина Н.А., Чертыковцев В.К. Количественная оценка эффективности внедрения инноваций на производстве. // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. Том 11. № 1. С. 19–23. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42834909; https://journals.ssau.ru/eco/article/view/7748.
  10. 10.V. Chertykovtsev, A Lukin1, I Grigoryants1, E Lapa1, Y Ryazheva1 Assessment of Production Setup and Upgrade Investment Risks. Advances in Economics, Business and Management Research, volume 128 International Scientific Conference "Far East Con" (ISCFEC 2020). DOI: https://dx.doi.org/10.2991/aebmr.k.200312.228.
  11. 11.Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. Москва: Наука, 1983. 150 с. URL: https://scisne.net/a-1590.
  12. 12.Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. Москва: Наука, 1970. 300 c. URL: https://obuchalka.org/2012030563848/spravochnik-po-matematike-korn-g-korn-t-1973.html.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах