Векторная модель коррекции ошибок при моделировании взаимосвязи показателей банковского кредитования и темпов роста российской экономики

В статье рассматривается проблема моделирования функциональной зависимости объема выданных кредитов и темпов роста российской экономики. Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью выявления факторов, влияющих на рост показателя реального валового внутреннего продукта. Проанализированные отечественные и зарубежные источники не дают единого набора факторов, влияющих на темп роста национальной экономики, выделяя финансовые механизмы, производственные процессы, объемы кредитования физических и юридических лиц, инвестиционную активность и т.д. В статье отмечается проблема формирования многофакторной модели влияния различных параметров на показатель темпа роста национальной экономики. Процесс моделирования функциональной зависимости ВВП от элементов вектора влияния затрудняется из-за специфики статистических данных. С целью избежать подобных проблем, связанных с коинтеграцией рядов, была предложена векторная модель корректировки ошибок. Модель апробирована на статистических данных организаций банковского сектора и предприятий реального сектора российской экономики. Выявлено, что при существующих условиях организации процесса кредитования банковская система работает не столько на увеличение объемов производства, сколько на поддержание уровня финансового состояния хозяйствующих субъектов (поддержание уровня ликвидности и увеличение финансовых вложений), не способствуя при этом изменению общей структуры российской экономики. Разработанная векторная модель корректировки ошибок позволяет измерить отклонения от равновесия и скорость его восстановления, что указывает на большую эффективность данной методики. При этом приведенные результаты позволяют сделать вывод о том, что при наличии положительной взаимосвязи между объемами кредитования и основными показателями, степень влияния кредитования на экономический рост в целом незначительна.