Имитационное моделирование динамики конкурентного взаимодействия между производителями легкомоторной авиационной техники в условиях объемной конкуренции
- Авторы: Гришанов Г.М.1, Колычев С.А.1, Иванов Д.Ю.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 12, № 2 (2021)
- Страницы: 180-191
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/8986
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-2-180-191
- ID: 8986
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предприятия отечественной отрасли легкомоторного авиастроения находятся в условиях жестокой конкуренции как на внутреннем, так и на внешнем рынках. Для минимизации рисков связанных со стратегическим взаимодействием с участниками этих рынков, предприятия должны формировать производственную программу, опираясь на всесторонний анализ конкурентной среды. Определение оптимальных равновесных значений объемов выпуска для каждого участника не дает информации о динамике взаимодействия конкурентов. В этой связи для описания динамики рыночных отношений возникает необходимость в разработке динамической имитационной модели развития рынка легких летательных аппаратов. В работе рассмотрена динамическая модель задачи выбора производственной программы предприятиями, выпускающими легкомоторную авиационную технику на дуопольном рынке, с использованием дискретной имитационной компьютерной модели. Данная модель представлена несколькими алгоритмами, сформированными в программном пакете Simulink (Matlab) с помощью библиотеки стандартных операторов данного пакета. Данная модель позволяет определить траектории изменений равновесных значений объемов, цен и валового дохода. Также с помощью данной модели можно оценить влияние затрат, производимых предприятиями на реализацию производственной программы, на результаты рыночного взаимодействия, определить наиболее значимые параметры и на этой основе сформировать решение по выбору конкурентной стратегии.
Об авторах
Геннадий Михайлович Гришанов
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: kolychev_sa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1632-3141
доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник
Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34Сергей Александрович Колычев
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: kolychev_sa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0096-5879
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики
Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34Дмитрий Юрьевич Иванов
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: kolychev_sa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0619-9340
доктор экономических наук, директор института экономики и управления
Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34Список литературы
- 1. Колычев С.А. Экономико-математическое моделирование конкурентного взаимодействия между производителями легких самолетов: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13 / Колычев Сергей Александрович. Самара, 2018. 129 с. URL: http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Ekonomikomatematicheskoe-
- modelirovanie-konkurentnogo-vzaimodeistviya-mezhdu-proizvoditelyami-legkih-samoletov-Elektronnyi-resurs-dis-kand-ekon-nauk-080013-81682?mode=full.
- 2. Колычев С.А., Иванов Д.Ю. Моделирование конкурентного взаимодействия между производителями легких самолетов в условиях неценовой конкуренции // Вестник НГИЭИ. 2018. № 1 (80). С. 142–154. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32324582.
- 3. Колычев С.А., Гришанов Г.М., Клентак Л.С. Модели конкурентного взаимодействия между предприятиями и формирование параметрически устойчивых равновесных состояний // Вестн. СГАУ. 2012. № 6 (37). С. 19–25. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=20419601; https://journals.ssau.ru/vestnik/article/view/2346.
- 4. Сорокина М.Г., Банкова К.В. Формирование финансовых параметров кредитного портфеля коммерческого банка на основе динамических имитационных моделей // Вестник Самарского муниципального института управления. 2018. № 3. С. 67–76. URL: https://www.imi-samara.ru/wp-content/uploads/2019/04/Sorokina_Bankova_67-76.pdf; https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36635440.
- 5. Черных И. В. Simulink: Инструмент моделирования динамических систем. URL: http://
- matlab.exponenta.ru/simulink/book1.
- 6. Терехин В.В. Основы моделирования в MATLAB. Часть 2. Simulink: учебное пособие. Новокузнецк: РИО НФИ КемГУ, 2004. 304 с. URL: https://clck.ru/V8Bm3.
- 7. Дьяконов В.П. Simulink. Самоучитель. Москва: ДМК-Пресс, 2015. 782 с. URL: https://fenzin.org/book/395515.
- 8. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. Москва: Изд-во «Прогресс», 1975. 605 с. URL: http://www.library.fa.ru/files/Intriligator.pdf.
- 9. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. Москва: Мир, 1985. 200 с. URL: https://pseudology.org/lokhotron/GamesTheory.pdf.
- 10. Baiardi L.C., Naimzada A.K. Experimental oligopolies modeling: A dynamic approach based on heterogeneous behaviors // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2018. № 58. Р. 47–61. DOI: http://dx.doi.org/10.1016%2Fj.cnsns.2017.05.010.
- 11. Friedman D., Huck S., Oprea R., Weidenholzer S. From imitation to collusion: Long-run learning in a low-information environment // Journal of Economic Theory. 2015. № 155. Р. 185–205. URL: https://
- www.nottingham.ac.uk/economics/documents/seminar-papers/senior/friedman-huck-ryan-oprea-weidenholzer.pdf.
- 12. Schipper B.C. Imitators and optimizers in Cournot oligopoly // Journal of Economic Dynamics & Control. 2009. № 33. Р. 1981–1990. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jedc.2009.06.003.