Уравнения нелинейной динамики развития производственных предприятий, учитывающие размер его максимальной прибыли
- Авторы: Сараев А.Л.1, Сараев Л.А.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 12, № 2 (2021)
- Страницы: 154-170
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/8984
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-2-154-170
- ID: 8984
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В публикуемой статье предложены новые модификации экономико-математических моделей динамического развития предприятий, производства которых восстанавливаются за счет ввода собственных инвестиций. Разработанные модели представлены в виде систем дифференциальных уравнений относительно произвольного числа производственных факторов. Стационарные решения этих систем уравнений соответствуют равновесным состояниям работы предприятий и представляют собой предельные значения факторов производства. Установлено два варианта систем дифференциальных уравнений баланса для предприятий, описывающих рост факторов производства и выпуска продукции. В первом случае рост ресурсов и выпуска продукции ограничивается предельными значениями факторов производства. Во втором случае рост ресурсов и выпуска продукции ограничивается вычисленными заранее значениями факторов производства, отвечающими значению максимальной прибыли предприятия. Показано, что рост производственных факторов предприятия не должен превышать значений, соответствующих значению максимальной прибыли. В противном случае предприятие начинает работать себе в убыток. В представленных моделях рассмотрены пропорциональные, прогрессивные и дигрессивные амортизационные отчисления. Построенные модели позволяют описывать различные режимы работы предприятий. К таким режимам относятся стабильный выпуск продукции предприятиями, временная приостановка работы предприятий на время его технического переоснащения и временное частичное сворачивание производства.
Ключевые слова
Об авторах
Александр Леонидович Сараев
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: alex.saraev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9223-6330
кандидат экономических наук, доцент кафедры математики и бизнес-информатики
Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34Леонид Александрович Сараев
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: saraev_leo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3625-5921
доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математики и бизнес-информатики
Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34Список литературы
- 1. Harrod R.F. The trade cycle. Oxford: Clarendon Press, 1936.
- 2. Domar E.D. Capital expansion, rate of growth, and employment // Econometrica. April 1946. Vol. 14, Issue 2. Р. 137–147. URL: https://laprimaradice.myblog.it/media/00/00/2491562877.pdf.
- 3. Solow R.M. A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. February 1956. Vol. 70, № 1. Р. 65–94. URL: http://piketty.pse.ens.fr/files/Solow1956.pdf.
- 4. Swan T.W. Economic Growth and Capital Accumulation // Economic Record. November 1956. Vol. 32, no. 2. Р. 334–361. URL: https://www.csus.edu/indiv/o/onure/econ200A/Readings/Swan.pdf.
- 5. Kuznets S. Long Swings in the Growth of Population and in Related Economic Variables // Proceedings of the American Philosophical Society. 1958. Vol. 102. P. 25–52. URL: https://www.jstor.org/stable/985303.
- 6. Kuznets S. Quantitative Aspects of the Economic Growth of Nations. Paper VIII: Distribution of Income by Size // Economic Development and Cultural Change. 1963. Vol. 11, no 2. P. 1–80. URL: http://piketty.pse.ens.fr/files/Kuznets1963.pdf.
- 7. Uzawa H. Optimum Technical Change in an Aggregative Model of Economic Growth. // International Economic Review. 1965. Vol. 6. P. 18–31. DOI: http://doi.org/10.1017/CBO9780511664496.009.
- 8. Arrow K.J. The economic implications of learning by doing // Review of Economic Studies. 1962. Vol. 29, no. 1. P. 155–173. DOI: http://doi.org/10.2307/2295952.
- 9. Denison E.F. The Contribution of Capital to Economic Growth // The American Economic Review. Vol. 70, no. 2. Papers and Proceedings of the Ninety-Second Annual Meeting of the American Economic Association, 1980. Р. 220–224.
- 10. Romer P.M. Increasing Returns and Long-run Growth // Journal of Political Economy. October 1986. Vol. 94. P. 1002–1037. URL: https://www.parisschoolofeconomics.eu/docs/darcillon-thibault/paul-romer-increasing-returns-and-long-run-growth.pdf.
- 11. Lucas R.E. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. July 1988. Vol. 22, no. 1. P. 3–42. URL: https://www.parisschoolofeconomics.eu/docs/darcillon-thibault/lucasmechanicseconomicgrowth.pdf.
- 12. Romer P.M. Endogenous Technological Change // Journal of Political Economy. October 1990. Vol. 98, no. 5. P. 71–102. URL: http://www.dklevine.com/archive/refs42135.pdf.
- 13. Grossman G.M., Helpman E. Innovation and Growth in the Global Economy. Cambridge, MA: MIT Press, 1991.
- 14. Mankiw N., Romer D., Weil D. A Contribution to the Empirics of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1992. Vol. 107, no. 2. P. 407–437. URL: https://eml.berkeley.edu/~dromer/papers/MRW_QJE1992.pdf.
- 15. Grossman G.M., Helpman E. Endogenous Innovation in the Theory of Growth // Journal of Economic Perspectives. 1994. Vol. 8 (1). P. 23–44. DOI: http://dx.doi.org/10.1257/jep.8.1.23.
- 16. Barro R.J., Sala-i-Martin X. Economic Growth. Cambridge MA: MIT Press, 1995. 672 p. URL: http://piketty.pse.ens.fr/files/BarroSalaIMartin2004Chap1-2.pdf.
- 17. Bruno M., Easterly W. Inflation Crises and Long-Run Growth: NBER Working Papers 5209 // National Bureau of Economic Research, Inc, 1995. Available at: http://www.nber.org>papers/w5209 (дата обращения: 06.03.2020).
- 18. Gong G., Greiner A., Semmler W. The Uzawa – Lucas model without scale effects: theory and empirical evidence // Structural Change and Economic Dynamics. 2004. Vol. 15, no. 4. P. 401–420. DOI: http://doi.org/10.1016/J.STRUECO.2003.10.002
- 19. Нижегородцев Р.М. Модели логистической динамики как инструмент экономического анализа и прогнозирования. В: Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование. Москва, 1997. С. 34–51. URL: https://studylib.ru/doc/2206631/modeli-logisticheskoj-dinamiki-kak-instrument-e-konomicheskogo.
- 20. Бадаш Х.З. Экономико-математическая модель экономического роста предприятия // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2009. Вып. 1. С. 5–9. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomiko-matematicheskaya-model-ekonomicheskogo-rosta-predpriyatiya/viewer;https://elibrary.ru/item.asp?id=11700881.
- 21. Королев А.В., Матвеенко В.Д. О структуре равновесных нестационарных траекторий в модели эндогенного роста Лукаса // Автоматика и телемеханика. 2006. № 4. С. 126–136. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15569521.
- 22. Кузнецов Ю.А., Мичасова О.В. Сравнительный анализ применения пакетов моделирования и систем компьютерной математики для анализа моделей теории экономического роста // Экономический анализ: теория и практика. 2007. № 5 (86). С. 23–30. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=9337066.
- 23. Кузнецов Ю.А., Мичасова О.В. Обобщенная модель экономического роста с учетом накопления человеческого капитала // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2012. № 4. С. 46–57. URL: http://mi.mathnet.ru/vspui93.
- 24. Прасолов А.В. Математические методы экономической динамики. Санкт-Петербург: Издательство Лань, 2015. 352 с. URL: https://klex.ru/uzv.
- 25. Сараев А.Л. Уравнения нелинейной динамики кризисных явлений для многофакторных экономических систем // Вестник Самарского государственного университета. 2015. № 2 (124). С. 262–272. URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/5635.
- 26. Сараев А.Л., Сараев Л.А. Показатели нелинейной динамики и предельное состояние производственного предприятия // Экономика и предпринимательство. 2018. № 11 (100). С. 1237–1241. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36512728.
- 27. Сараев А.Л. Уравнения динамики нестабильных многофакторных экономических систем, учитывающих эффект запаздывания внутренних инвестиций // Казанский экономический вестник. 2015. № 3 (17). С. 66–71. URL: ttps://kpfu.ru/staff_files/F1593146947/KEV__3_17____statya.pdf.
- 28. Ильина Е.А., Сараев А.Л., Сараев Л.А. К теории модернизации производственных предприятий, учитывающей запаздывание внутренних инвестиций // Экономика и предпринимательство. 2017. № 9–4 (86). С. 1130–1134. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30782945.
- 29. Сараев А.Л., Сараев Л.А. Экономико-математическая модель развития производственных предприятий, учитывающая эффект запаздывания внутренних инвестиций // Экономика и предпринимательство. 2019. № 5 (106). С. 1316–1320. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=39238012.
- 30. Сараев А.Л., Сараев Л.А. Многофакторная математическая модель развития производственного предприятия за счет внутренних и внешних инвестиций // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. Т. 11, № 2. С. 157–165. DOI: http://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-2-157-165. (In Russ).
- 31. Сараев А.Л., Сараев Л.А. Математические модели стохастической динамики развития предприятий // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки». 2020. Т. 24, № 2. С. 343–364. DOI: http://doi.org/10.14498/vsgtu1700.
- 32. Ilyina E.A., Saraev L.A. Predicting the dynamics of the maximum and optimal profits of innovative enterprises // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1784. P. 012002. DOI: http://doi.org/10.1088/1742-6596/1784/1/012002.
- 33. Saraev A.L., Saraev L.A. Mathematical models of the development of industrial enterprises, with the effect of lagging internal and external investments // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1784. P. 012010. DOI: http://doi.org/10.1088/1742-6596/1784/1/012010.