Идентификация и оценка регрессионных моделей кривой обучения для автомобилестроительного производства
- Авторы: Павлов О.В.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 11, № 4 (2020)
- Страницы: 107-117
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/8288
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-4-107-117
- ID: 8288
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается задача идентификации и оценки надежности регрессионных моделей кривой обучения для автомобилестроительного производства. Для регрессионного анализа используются четыре модели кривых обучения заданного вида: Райта, Стэнфорда-B, Дейонга и экспоненциальная. Параметры моделей кривых обучения определяются с помощью нелинейного метода наименьших квадратов. Выполнена оценка значимости и надежности регрессионных моделей. Показано, что модели кривых обучения в автомобилестроительном производстве хорошо аппроксимируются степенной функцией Стэнфорда-B.
Ключевые слова
Об авторах
Олег Валерьевич Павлов
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: pavlov@ssau.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры менеджмента и организация производства, заместитель директора института экономики и управления
Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34.Список литературы
- Wright T.P. Factors affecting the cost of airplanes // Journal of the aeronautical sciences. 1936. Vol. 3, no. 4. P. 122–128. URL: https://www.uvm.edu/pdodds/research/papers/others/1936/wright1936a.pdf.
- Badiru A. Computational survey of univariate and multivariate learning curve models // IEEE Transactions on Engineering Management. 1992. Vol. 39, no. 2. P. 176–188. DOI: http://doi.org/10.1109/17.141275.
- Yelle L.E. The learning curve: Historical review and comprehensive survey // Decision Sciences. 1979.
- Vol. 10, no. P. 302–328. DOI: http://doi.org/10.1111/j.1540-5915.1979.tb00026.x.
- Learning Curves: Theory, Models, and Applications / edited by Mohamad Y. Jaber. Boca Raton: CRC Press, 2011. 476 p. URL: https://b-ok.global/book/1218652/7f139c.
- Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. Москва: Финансы и статистика, 2003. 344 с. URL: https://institutiones.com/download/books/1224-ekonometrika.html.
Дополнительные файлы
