ОЦЕНКА РЕГИОНАЛЬНОГО ИПОТЕЧНОГО НЕРАВЕНСТВА: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена исследованию проблем оценки величины регионального ипотечного неравенства РФ. На основании изучения опыта как российских, так и зарубежных экономистов и регионалистов в области измерения пространственного неравенства исследованы возможные подходы к оценке диспропорций развития региональных ипотечных рынков. Проведены расчеты по коэффициенту дифференцирования для крайних значений регионов, коэффициенту фондов для крайних групп регионов, логонормальному распределению по методу 90/10, коэффициенту вариации, коэффициенту концентрации Лоренца и индексу Джини, коэффициенту Тейла, а также дифференциальному показателю (авторская разработка) уровня развития системы ипотечного жилищного кредитования (ИЖК) региона и некоторым другим показателям. Дана экономическая интерпретация результатов расчета. Показана существенная вариативность получаемых различными методами результатов оценок. На основе сравнительного анализа возможных подходов и полученных на основании их использования результатов исследования осуществлен выбор обоснованного метода оценки регионального ипотечного неравенства. Методическим инструментарием послужили методы статистического, в том числе многомерного факторного, анализа, а также экспертного оценивания. Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в обосновании целесообразности использования предложенного авторами дифференциального показателя, характеризующего уровень развития системы ИЖК конкретных регионов, к решению задач оценки ипотечного неравенства российских субъектов.

Об авторах

Татьяна Сергеевна Коростелева

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Автор, ответственный за переписку.
Email: korosteleva75@mail.ru

кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и организации производства

Россия

Владимир Евгеньевич Целин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Email: vtzelin@mail.ru

кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и организации производства

Россия

Список литературы

  1. Making Affordable Housing a Reality in Cities. Insight Report. World Economic Forum–2019. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Making_Affordable_Housing_A_Reality_In_Cities_report.pdf.
  2. Баранов С.В., Скуфьина Т.П. Новые методики и результаты исследования межрегиональной дифференциации на основе метода главных компонент // Вестник МГТУ. 2008. Т. 11, № 2. С. 201–210. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-metodiki-i-rezultaty-issledovaniya-mezhregionalnoy-differentsiatsii-na-osnove-metoda-glavnyh-komponent.
  3. Вертакова Ю.В. Сводный индекс состояния экономики региона в системе индикаторов устойчивого развития // Экономика и управление. 2011. № 11 (73). С. 72–77. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/svodnyy-indeks-sostoyaniya-ekonomiki-regiona-v-sisteme-indikatorov-ustoychivogo-razvitiya.
  4. Гирина А.Н. Методика оценки социально-экономического развития региона // Вестник ОГУ. 2013. № 8 (157). С. 82–87. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-regiona.
  5. Иванова Н.В. Методика оценки пространственной дифференциации экономики регионов России // Экономика. Налоги. Право. 2013. № 6. С. 63–70. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-prostranstvennoy-differentsiatsii-ekonomiki-regionov-rossii.
  6. Лавренюк К.И., Рахманова М.С., Солодухин К.С. Анализ конкурентного потенциала региона на основе количественной модели VRIO (на примере Камчатского края) // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 571. URL: https://science-education.ru/pdf/2014/6/1208.pdf; https://www.
  7. elibrary.ru/item.asp?id=7. Нижегородцев Р.М., Пискун Е.И., Кудревич В.В. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона // Экономика региона. 2017. Т. 13, № 1. С. 38–48. DOI: http://doi.org/
  8. 17059/2017–1–4.
  9. Скотаренко О.В. Новые методы оценки уровня социально-экономического развития регионов России // Вестник МГТУ. 2012. Т. 15, № 1. С. 220–229. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=20502046.
  10. Шабунова А.А., Груздева М.А. Развитие регионов Российской Федерации: интегральная методика как инструмент оценки // Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 1 (424). С. 100–112. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-regionov-rossiyskoy-federatsii-integralnaya-metodika-kak-instrument-otsenki.
  11. Berloffa G., Modena F. Economic well-being in Italy: The role of income insecurity and intergenerational inequality // Journal of Economic Behavior & Organization, 2012, vol. 81, Iss. 3, pp. 751–765. DOI: http://doi.org/10.1016/j.jebo.2010.12.022.
  12. Bertin G., Carrino L., Giove S. The Italian Regional Well-Being in a Multi-expert Nonadditive Perspective. Social Indicators Research, 2016, vol. 135 (1), pp. 15–51. DOI: http://doi.org/10.1007/s11205-016-1475-2.
  13. Bronisz U., Heijman W., Miszczuk A. Regional competitiveness in Poland: Creating an index // Jahrbuch für Regionalwissenschaft, 2008, vol. 28, nu 2. S. 133–143. DOI: http://doi.org/10.1007/s10037-008-0026-y.
  14. Crescenzi R. Undermining the principle of concentration?: European Union regional policy and the socio-economic disadvantage of European regions // Regional Studies, 2009, vol. 43, no 1, pp. 111–133. DOI: http://doi.org/10.1080/00343400801932276.
  15. Cui H. The Differentiation Analysis of Rural Resident Consumption in Four Economic Plate in China Based on Panel Data Model // Proceedings of the 2009 First International Workshop on Database Technology and Applications, April 2009, pp. 597–60. DOI: http://doi.org/10.1109/DBTA.2009.55.
  16. Murias P., Novello S., Martinez F. The Regions of Economic Well-being in Italy and Spain. Regional Studies, 2012, vol. 46, № 6. pp. 793–816. DOI: https://doi.org/10.1080/00343404.2010.504702.
  17. Seguino S. All Types of Inequality Are Not Created Equal: Divergent Impacts of Equality on Economic Growth // SSRN Electronic Journal, 2005/08/01. DOI: http://doi.org/10.2139/ssrn.875382.
  18. Žítek V., Klímová V. The Competitiveness Index of Czech Regions // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, Mendel University Press, 2015, vol. 63, no 2, pp. 693–701. DOI: http://dx.doi.org/10.11118/actaun201563020693.
  19. Золотарюк А.В., Яковлева А.Д. Расчет коэффициента Джини средствами MS Excel // Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития: материалы III Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 11 дек. 2016 г.): в 2 т. Т. 1 / редкол.: О.Н. Широков [и др.]. Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. С. 316–319. ISBN 978-5-9909215-3-5. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27699292.
  20. Зубаревич Н.В. Регионы России: неравенство, кризис, модернизация. Москва: Независимый институт социальной политики, 2010. 160 c.
  21. Cowell F.A. Measurement of inequality. Vol. 1 of Handbook of Income Distribution. Elsevier, 2000, pp. 87–166.
  22. Васкевич Т.В. Детерминанты регионального ипотечного потенциала: анализ и оценка // Управление экономическими системами. 2013. № 8 (56). C. 1–6. URL: http://uecs.ru/marketing/item/2275-2013-08-07-09-07-54.
  23. Грезина М.А. Экономико-математические методы принятия управленческих решений в сфере ипотечного кредитования // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. № 11 (124). С. 51–60. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17050374.
  24. Гриценко Т.С., Передера Ж.С., Теряева А.С. Определение уровня развития ипотечного кредитования в регионах на основе кластерного анализа и интегральной оценки // Науковедение. 2017. Т. 9, № 3. С. 51–60. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/28EVN317.pdf.
  25. Ивашков А.О. Классификация субъектов РФ по уровню потенциала в сфере развития ипотечного жилищного кредитования // Российское предпринимательство. 2011. Т. 12, № 8. С. 98–103. URL: https://creativeconomy.ru/lib/7029.
  26. Савруков А.Н. Методика оценки потенциала ипотечного жилищного кредитования в регионе // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 8. С. 33–43. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17317929.
  27. Aranaz M.F., Marquez J.A. Identifying Regional Differences in the Spanish Mortgage Market with Sheaf Methodology // Esic Market Economics and Business Journal, 2013, vol. 44, iss. 3, pp. 159–177. DOI: http://doi.org/10.7200/esicm.146.0443.4i.
  28. Kutlukaya M., Erol I. Analysis of cross-country variations in the depth of European mortgage markets // Journal of Housing and the Built Environment, 2016, no. 31 (3), pp. 513–543. URL: http://link.springer.com/article/10.1007/s10901-015-9473-2.
  29. Mogaka A.J., Mboya K.J., Kamau R.G. The influence of macro economic factors on mortgage market growth in Kenya // Journal of Finance and Accounting, 2015, no. 3 (4), pp. 77–85. DOI: http://doi.org/10.11648/j.jfa.20150304.13.
  30. Ghosh A. Do real estate loans reflect regional banking and economic conditions // Journal of financial economic policy, 2016, no. 8 (1), pp. 37–63. DOI: http://doi.org/10.1108/JFEP-09-2015-0050.
  31. Tselin V.Y., Korosteleva T.S. Differential Indicator of the Level of Development of the Mortgage System of the Region // Education Excellence and Innovation Management: A 2025 Vision to Sustain Economic Development during Global Challenge: Proceedings of the 35th International Business Information Management Association Conference (IBIMA). Spain, April 1–2, 2020, pp. 10621–10631. URL: https://ibima.org/accepted-paper/differential-indicator-of-the-level-of-development-of-the-mortgage-system-of-the-region.
  32. Коростелева Т.С. Новые подходы к исследованию регионального ипотечного неравенства на основе метода главных компонент // Жилищные стратегии. 2020. Т. 7, № 2. С. 127–152. DOI: http://doi.org/10.18334/zhs.7.2.110447.
  33. Коростелева Т.С., Целин В.Е. Методика и показатели оценки ипотечного потенциала регионов // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18, № 2 (473). С. 381–396. DOI: http://doi.org/10.24891/re.18.2.381.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2020

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах