ИЗУЧЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПИЩЕВОЙ СФЕРЫ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА СРЕДСТВАМИ КАНОНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
- Авторы: Трусова А.Ю.1, Рябова Е.С.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 10, № 4 (2019)
- Страницы: 59-66
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/7970
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2019-10-4-59-66
- ID: 7970
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье представлены результаты анализа показателей пищевой промышленности и их взаимосвязь с другими показателями социально-экономической сферы на примере Приволжского федерального округа. При анализе использован метод канонической корреляции, позволяющий многомерно оценить степень тесноты взаимосвязи. В результате выявлены группы показателей, имеющих высокую степень тесноты, а также сформированы канонические переменные.
Об авторах
Алла Юрьевна Трусова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: al_sun@mail.ru
кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра математики и бизнес-информатики
РоссияЕкатерина Сергеевна Рябова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: al_sun@mail.ru
магистр I курса, специальность «Бизнес-информатика»
РоссияСписок литературы
- Калинина В.Н., Соловьев В.И. Введение в многомерный статистический анализ: учебное пособие. Москва: ГУУ, 2003. 66 с.
- Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: стат. сб. / Росстат. Москва, 2017. 1402 с. URL: https://www.gks.ru/bgd/regl/B17_14p/Main.htm.
- Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер И. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. пособие для вузов / под ред. проф. В.Н. Тамашевича. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.
- Сыровацкая И.В. Анализ канонических корреляций показателей эколого-социально-экономического развития региона // Управление экономическими системами. 2011. № 9 (33). С. 73. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18328600.
- Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. Москва: Экономика, 2017. 989 c.
- Чураков Е.П. Введение в многомерные статистические методы: учеб. пособие. Санкт-Петербург [и др.]: Лань, 2016. 145 с.
- Seber G.A. F. A matrix handbook for statisticians. Vol.. John Wiley & Sons, 2018, pp. 111–113. URL: http://www.ru.ac.bd/stat/wp-content/uploads/sites/25/2019/03/106_09_Seber_A_Matrix_Handbook_for_Statistic. pdf.
- Viana A.P., Pereira M.G., Maldonado J.F.M., Junior A.T.A. Simple and canonic correlation between agronomical and fruit quality traits in yellow passion fruit // Crop Breeedingand Applied Biotechnology. 2003.
- № (2). Р. 133–140. DOI: http://dx.doi.org/10.12702/1984-7033.v03n02a06.
Дополнительные файлы
