ИЗУЧЕНИЕ СФЕРЫ ОБРАЗОВАНИЯ СРЕДСТВАМИ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
- Авторы: Трусова А.Ю.1, Литвинова Ю.А.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 10, № 3 (2019)
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/7886
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2019-10-3-%25p
- ID: 7886
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье была исследована сфера образования Приволжского федерального округа средствами эконометрического моделирования; установлен факт невозможности использования множественных линейных моделей для прогнозирования показателей. С целью расчета прогнозных значений были изучены нелинейные модели в условиях малого объема выборки.
Об авторах
Алла Юрьевна Трусова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: al_sun@mail.ru
кандидат физико-математических наук, доцент
РоссияЮлия Александровна Литвинова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: al_sun@mail.ru
магистр I курса, специальность «Бизнес-информатика»
РоссияСписок литературы
- Клячко Т.Л., Семионова Е.А. Вклад образования в социально-экономическое развитие регионов России // Экономика региона. 2018. Т. 14, Вып. 3. С. 791–805. DOI: https://doi.org/10.17059/2018-3-8.
- Иванов В.Н., Овсиенко Ю.В., Сухова Н.Н. Социальная сфера России в 1999–2000-е годы (демографические проблемы) // Экономика и математические методы. 2014. Т. 50, № 2. С. 3–15. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21689326.
- Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М., Гуляева Т.И. Эконометрика. Москва: Финансы и статистика, 2017. 256 с.
- Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Москва: Юнити, 2014. 1024 с.
- Koenker R. Quantile regression. Cambridge: Cambridge university press. 2015. С. 34–36.
- Россия в цифрах: краткий статистический сборник / Э.Ф. Баранов [и др.]; отв. ред. А.Е. Суринов. Москва, 2018. 522 с.