ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ СФЕРЫ МЕТОДАМИ ФОРМИРОВАНИЯ ИНТЕГРАЛЬНОГО ФАКТОРА
- Авторы: Барышева Е.Н.1, Максимова И.С.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 11, № 2 (2020)
- Страницы: 102-114
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/7855
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-2-102-114
- ID: 7855
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Транспортная система России служит важнейшей составной частью производственной инфраструктуры, а ее развитие – одна из приоритетных задач государственной деятельности. В условиях комплексного развития регионов транспорт становится инструментом реализации экономических интересов субъектов. В настоящее время транспортная система Российской Федерации активно развивается. Во многом это определяет развитие экономических показателей, таких как импорт и экспорт, а также увеличение объемов реализации товаров собственного производства. В связи с этим важно и актуально рассмотреть текущее состояние транспортной системы и факторы ее развития. В статье исследуются формы зависимостей показателей дорожно-транспортной отрасли Приволжского федерального округа. В связи с ограниченным объемом выборки предлагается изучение данной сферы с помощью формирования интегрального показателя методами дискриминантного и канонического анализов. Использование канонических переменных в качестве интегральных показателей расширяет возможности применения канонической корреляции в других анализах, в том числе в эконометрическом моделировании. Интегральный фактор, рассчитанный алгоритмом дискриминатного анализа, способствует снижению размерности и позволяет в условиях малого объема выборки оценить степень тесноты и форму зависимости между интегральными переменными.
Об авторах
Евгения Николаевна Барышева
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: barisheva.en@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0002-2455-1152
старший преподаватель кафедры математики и бизнес-информатики
РоссияИрина Сергеевна Максимова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: irina.maximova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8531-2497
магистр направления «Бизнес-информатика»
РоссияСписок литературы
- Гайсин И.Т., Гайсин Р.И., Власова Е.И. Особенности изучения географии транспортного комплекса Приволжского федерального округа в курсе экономической географии России // Современные наукоемкие технологии. 2016. С. 94–98. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26098134.
- Боброва В.В., Бережная Л.Ю. Исследование проблем развития транспортной инфраструктуры (на примере регионов Приволжского федерального округа) // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16, № 12. С. 2292–2302. DOI: http://doi.org/10.24891/re.16.12.2292.
- Тиндова М.Г. Динамический анализ российских перевозок железнодорожным транспортом // Экономические исследования и разработки. 2019. № 11. С. 64–68. URL: https://www.elibrary.ru/item.
- asp?id=4. Трусова А.Ю. Анализ показателей инновационного потенциала многомерными статистическими методами // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2018. Т. 9. № 4. С. 82–87. URL: https://journals.ssau.ru/index.php/eco/article/view/6705.
- Светуньков С.Г., Заграновская А.В., Светуньков И.С. Комплексный анализ и моделирование неравномерности социально-экономического развития регионов России. Санкт-Петербург: Научная книга, 2012. 129 с.
- Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н. Многомерный статистический анализ в экономике: учебное пособие для вузов / под ред. проф. В.Н. Тамашевича. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 201 с.
- Соколов Г.А., Сагитов Р.В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике: учебное пособие. Москва: Инфра-М, 2016. 352 c.
- Эконометрическая оценка факторов, влияющих на размер финансового сектора экономики /
- О.В. Баженов [и др.] // Экономика и математические методы. № 53 (2). С. 40–49. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29323056.
- Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ / пер. с англ. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. Москва: Финансы и статистика, 2016. 349 c.
- Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Точки роста региональной экономики и регрессионная оценка отраслевых инвестиционных мультипликаторов // Экономика региона. 2018. Т. 14. Вып. 1. С. 29–42. DOI: http://doi.org/10.17059/2018-1-3.
- Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 2014. 1024 с.
- Федеральная служба государственной статистики. Российский статистический ежегодник. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog.