Кластерно-сетевой механизм в обеспечении инновационного регионального развития
- Авторы: Милюков А.А.1, Гоман К.И.2
-
Учреждения:
- Поволжский государственный университет сервиса
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 14, № 3 (2023)
- Страницы: 110-118
- Раздел: ЭКОНОМИКА
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/26931
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2023-14-3-110-118
- ID: 26931
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье рассматриваются теоретические и методологические основы кластеризации, которые служат основой для современной проактивной инновационной политики. Рассмотрен кластерно-сетевой механизм, являющийся важнейшим инструментом обеспечения инновационного развития регионов. Выделен принцип региональной кластерной политики, направленный на поступательное развитие путем поощрения формирования кластеров с целью создания самоподдерживающейся экосистемы, обеспечивающей экономический рост и социальное благосостояние в регионе. Констатируется, что в основе формирования кластерной экономики лежит совокупность взаимосвязанных теоретических, методологических и методически обоснованных положений, вращающихся вокруг концепции баланса экономических и социальных интересов в целях гармонизации отношений между регионами. Выделены стратегии, которые можно использовать при реализации кластерной политики: наращивание критической массы; поддержка инноваций посредством финансирования, грантов или других форм финансовой помощи; поощрение сотрудничества между субъектами кластера, что предполагает создание сетей или платформ, облегчающих обмен знаниями, или проведение мероприятий и инициатив, объединяющих заинтересованные стороны; развитие инфраструктуры, поддерживающей бизнес в определенной отрасли или секторе; создание благоприятной политической среды, которая способствует росту и развитию кластеров, с помощью нормативно-правовой базы, поддерживающей инновации и предпринимательство. В статье обоснованы методологические группы положений создания кластерной экономики, сформулированы как положительные (наличие на территории современной технологической и научной инфраструктуры, готовность всех сторон к сотрудничеству, эффективная система взаимодействия различных организаций), так и сдерживающие условия (плохой деловой климат, неразвитость ассоциативных структур, неадекватное планирование экономики региона, пренебрегающее специфическими требованиями кластерного развития), необходимые для функционирования кластеров. Также представлено определение кластерно-сетевого подхода и его механизма, а также различные этапы реализации кластерно-сетевой модели управления. Интегральный подход позволяет оценить разнообразие состояния экономической системы региона с высоким уровнем кластеризации. Отраженный интегральный подход позволяет оценить разнообразие состояния экономической системы региона с высоким уровнем кластеризации. Кроме того, в статье предложен методологический подход к стимулированию кластерно-сетевого механизма регионального развития.
Полный текст
Введение
Успешное социально-экономическое развитие регионов может быть обеспечено за счет реализации инновационного механизма поддержки, ориентированного на планомерное привлечение име-
ющихся ресурсов.
Кластерно-сетевой механизм является важнейшим инструментом обеспечения инновационного развития регионов по ряду причин.
Во-первых, кластеры – это группы взаимосвязанных фирм и учреждений, объединенных общей отраслевой направленностью и расположенных в непосредственной близости друг от друга. Объединившись вместе, эти фирмы могут извлечь выгоду из эффекта масштаба, доступа к специализированным поставщикам и клиентам, а также обмена знаниями и опытом, что может привести к увеличению инноваций, производительности и конкурентоспособности внутри кластера и региона в целом.
Во-вторых, кластерно-сетевой механизм способствует созданию новых предприятий и рабочих мест, что приводит к экономическому росту в регионе. Работая вместе, предприятия могут определить новые возможности и рынки, что приведет к увеличению доходов и прибыли.
В-третьих, кластерно-сетевые механизмы также могут способствовать привлечению инвестиций и талантов в регион. Демонстрируя сильные стороны и возможности кластера, такой механизм может помочь создать благоприятный имидж региона и привлечь инвесторов, которые ищут новые возможности.
Более того, кластеры помогают устранять региональные диспропорции, создавая возможности для небольших фирм и способствуя развитию предпринимательства. Они также предоставляют платформу для сотрудничества местных заинтересованных сторон, что ведет к более эффективной и действенной выработке политики и принятию решений.
Поэтому понимание актуальности кластерно-сетевого механизма в обеспечении инновационного регионального развития имеет решающее значение для политиков, руководителей бизнеса и других заинтересованных в содействии региональному развитию и экономическому росту сторон [1; 2].
Ход исследования
Научные основы современной активной инновационной политики базируются на теории и методологии кластеризации, разработанной такими известными учеными, как М. Портер и К. Кетельс.
Отечественные регионалисты, в том числе И.Е. Рисин и Ю.И. Трещевский, расширили эту теорию, приняв во внимание отраслевые факторы, такие как имидж, конкурентоспособность и социальные аспекты промышленного развития как в глобальном, так и в национальном региональном контексте. Между тем такие исследователи, как М.А. Николаев, М.Ю. Махотаева, Д.П. Малышев, и др. подчеркивают важность включения инновационных компонентов в национальную, региональную и корпоративную политику.
А.В. Бабикова и Т.В. Федосов предложили совершенствовать механизмы финансирования и отбор перспективных проектов с учетом конкретных регионов как средство развития региональных инновационных систем.
Н.А. Маслюк предложили развивать региональные технологические инновационные экосистемы как средство стимулирования инноваций в России. М.Б. Щепакин разработал стратегию управления обновлением производственных структур в различных регионах путем продвижения инноваций как ключевого двигателя экономического роста.
Кроме того, В.Н. Пищулин определил кадровый потенциал как важнейший фактор развития региональной инновационной экономики [1–5].
В последние годы вопросам формирования инновационных кластеров уделяется большое внимание как в научных, так и в деловых кругах, что связано с положительным влиянием таких кластеров на развитие регионов [1; 2; 6; 7].
В сфере регионального развития большое значение имеет кластеризация высокотехнологичных предприятий. Меняющийся ландшафт регионального развития России создает благоприятные условия для быстрого появления таких промышленных и региональных кластеров [1; 2].
Принцип региональной кластерной политики делает упор на поступательное развитие путем поощрения формирования кластеров с целью создания самоподдерживающейся экосистемы, обеспечивающей экономический рост и социальное благосостояние в регионе. Поддержка роста региональных кластеров способствует устранению региональных диспропорций и сбалансированному развитию всей страны.
В основе формирования кластерной экономики лежит совокупность взаимосвязанных теоретических, методологических и методически обоснованных положений, вращающихся вокруг концепции баланса экономических и социальных интересов в целях гармонизации отношений между регионами. Это требует совмещения действий государства и бизнеса посредством исчерпывающего и прозрачного процесса привлечения ресурсов.
Потенциал социально-экономической интеграции регионов может быть значительно увеличен за счет внедрения в экономику кластерной модели. Эта модель подчеркивает важность открытого и прозрачного распределения ресурсов в различных регионах.
Формирование кластеров рассматривается как смена парадигмы взаимоотношений власти, бизнеса и населения, как центральное звено механизма регионального комплексного развития. Для этого необходимо наличие на государственном уровне стратегий, закрепляющих институциональные изменения в сфере государственного, регионального и отраслевого управления [1; 2; 7; 8].
Концепция кластерной политики должна предшествовать разработке мер по продвижению кластерной политики как необходимого элемента регулирующего воздействия на различные процессы, такие как инновационное развитие, поддержка малого и среднего бизнеса, защита отечественных товаропроизводителей, адресная поддержка региональных и отраслевых рынков.
Признание и осознание насущной необходимости перехода к инновационной модели экономического развития еще больше подчеркивают необходимость этих стратегий [6; 9–11].
При этом важно также признать возросшую функциональную значимость кластерообразования, приводящего к кардинальным изменениям в экономике и обществе регионов.
Таким образом, кластерная модель экономики – это концепция, описывающая формирование и развитие кластеров, создающих сеть взаимосвязанных предприятий и учреждений, которые сотрудничают и конкурируют друг с другом для создания экономической ценности [2; 9–11].
Кластерная модель использовалась для объяснения успеха таких отраслей, как Силиконовая долина, Голливуд и индустрия моды, и была принята в качестве основы политики экономического развития, стремящейся стимулировать региональный рост и развитие.
В Силиконовой долине, например, концентрация высокотехнологичных фирм, венчурных капиталистов и квалифицированных рабочих способствовала развитию культуры риска, экспериментов и взаимного обогащения, что привело к прорывам в вычислительной технике, программном обеспечении и интернет-технологиях.
Примером успешного отраслевого кластера является Самарский авиационный кластер. Самара – исторический центр авиационной и аэрокосмической техники России, и Самарский авиационный кластер был создан в 2007 году для возрождения и модернизации этой отрасли. Кластер объединяет более 40 компаний и научно-исследовательских институтов, занимающихся проектированием, производством и обслуживанием самолетов, двигателей и авионики.
Самарский авиационный кластер извлекает выгоду из богатого авиационного наследия региона, его квалифицированной рабочей силы и его расположения вдоль реки Волги, что обеспечивает транспортные и логистические преимущества. Кластер также имеет доступ к государственному финансированию, поддержке инноваций и международным партнерствам, которые помогают продвигать передачу технологий, развитие навыков и расширение глобального рынка.
Самарский авиационный кластер способствовал развитию и модернизации российской авиационной и аэрокосмической промышленности, имеющей стратегическое значение для оборонной, транспортной и экспортной отраслей страны.
Кластерно-инновационная модель российского регионального развития представляет собой сложную, но необходимую возможность для изменений. Концепция кластерной политики представляет собой набор стратегий и инициатив, направленных на содействие сотрудничеству и инновациям в конкретных отраслях или секторах в регионе.
Существуют следующие стратегии, которые можно использовать при реализации кластерной политики.
- Наращивание критической массы. Предполагает наращивание критической массы в конкретной отрасли или секторе путем объединения компаний, исследовательских институтов и других заинтересованных сторон в целях создания сильной экосистемы, поддерживающей инновации и облегча-
ющую сотрудничество. - Поддержка инноваций посредством финансирования, грантов или других форм финансовой помощи.
- Поощрение сотрудничества между субъектами кластера, что предполагает создание сетей или платформ, облегчающих обмен знаниями, или проведение мероприятий и инициатив, объединяющих заинтересованные стороны.
- Развитие инфраструктуры, поддерживающей бизнес в определенной отрасли или секторе.
- Создание благоприятной политической среды, которая способствует росту и развитию кластеров с помощью нормативно-правовой базы, поддерживающей инновации и предпринимательство.
Реализация концепции кластерной политики является практическим инструментом формирования инновационно-ориентированной политики в регионе [2; 8].
Создание и функционирование кластеров зависят от нескольких факторов, которые могут способствовать или препятствовать этому процессу. К благоприятным условиям относятся:
– наличие на территории современной технологической и научной инфраструктуры;
– готовность всех сторон к сотрудничеству;
– эффективная система взаимодействия различных организаций.
И наоборот, существуют ограничивающие факторы, которые могут препятствовать развитию кластеров, такие как:
– плохой деловой климат;
– неразвитость ассоциативных структур;
– неадекватное планирование экономики региона;
– пренебрегающее специфическими требованиями кластерного развития [1; 8; 11].
Продвижение кластеров нельзя рассматривать в отрыве от прогресса всего региона. Кластерные структуры должны играть центральную роль в долгосрочных планах развития региона. Региональное социально-экономическое развитие, основанное на стимулирующих кластерах, требует использования управленческого подхода, эффективно использующего внутренние ресурсы региона.
Кластерно-сетевой механизм представляет собой разновидность стратегии экономического развития, направленную на содействие сотрудничеству и инновациям в рамках конкретной отрасли или группы смежных отраслей. Он включает в себя создание географического кластера компаний и организаций, которые занимаются аналогичной или взаимодополняющей деятельностью, а затем связывает их вместе с помощью различных сетей и механизмов поддержки.
Кластерно-сетевой механизм предназначен для создания синергии между компаниями и организациями, позволяя им обмениваться знаниями, ресурсами и опытом. Это может привести к повышению производительности, инноваций и конкурентоспособности, а также к улучшению доступа к рынкам и финансированию.
Некоторые из ключевых особенностей кластерно-сетевого механизма могут включать в себя общие технологические платформы, совместные инициативы в области маркетинга и брендинга, совместные проекты исследований и разработок, а также совместные программы обучения и образования. Эти инициативы могут поддерживаться государственной политикой и финансированием, а также инвестициями и участием частного сектора [8–11].
Кластерно-сетевая структура часто используется в стратегиях экономического развития для содействия сотрудничеству и синергии между различными предприятиями и организациями в регионе за счет реализации следующих механизмов:
– вертикального выравнивания иерархического расположения системы, где более крупные объекты, такие как якорные компании или государственные учреждения, находятся вверху, а более мелкие объекты, такие как стартапы или поставщики, находятся внизу;
– горизонтальная интеграция компонентов за счет взаимосвязанности устройств на одном уровне иерархии, что позволяет обмениваться ресурсами и знаниями;
– создание взаимосвязей между различными между различными частями системы;
– перераспределения ресурсов в кластерно-сетевой системе в целях доступа отдельных элементов системы к необходимым ресурсам и эффективного использования этих ресурсов [3; 8].
Реализация кластерно-сетевой модели включают следующие этапы (см. рис.).
Рисунок – Этапы внедрения модели кластерно-сетевого управления
Figure – Stages of implementation of the cluster-network management model
Для оптимизации эффективности кластерно-сетевого механизма необходимо создать основу эффективных управленческих воздействий, которая может быть сформирована с помощью различных методов стимуляции, классифицируемых как прямое или косвенное воздействие [6; 8; 9].
Методы прямого воздействия:
- Нормативно-правовые акты и политика – создание государственной политики, регламентов и стратегий, стимулирующих развитие и рост кластеров в регионе.
- Финансирование и субсидии для поддержки развития кластеров и поощрения инвестиций в регионе.
- Налоговые льготы компаниям, которые инвестируют в регион и участвуют в кластерной деятельности.
- Обучение и образование путем внедрения программ обучения для развития навыков и знаний, необходимых для поддержки роста кластеров.
Косвенные методы воздействия:
- Сетевое взаимодействие и сотрудничество. Поощрение сетевого взаимодействия и сотрудничества между игроками отрасли может помочь создать поддерживающую экосистему для роста кластеров.
- Маркетинг и брендинг. Продвижение региона как центра кластерного развития может привлечь инвестиции и стимулировать участие компаний в кластерно-сетевом механизме.
- Исследования и разработки. Инвестиции в исследования и разработки могут привести к инновациям и разработке новых технологий, которые могут способствовать росту кластеров.
- Развитие инфраструктуры. Развитие инфраструктуры в регионе, такой как транспортные и коммуникационные сети, может облегчить компаниям участие в деятельности кластера [1; 7; 8; 10].
В теории регионального развития подчеркивается значение кластеров, так как они считаются территориально-пространственными.
Кластерно-сетевой подход предлагает комплексную структуру, которая объединяет основные концепции кластерного развития, делая акцент на взаимодействии хозяйствующих субъектов внутри и вне кластера. Подход охватывает хозяйствующие субъекты региона, взаимоотношения и взаимодействия субъектов, механизм регулирования кластерно-сетевых взаимодействий, институциональную среду региона [2; 4; 8].
Функционально кластерно-сетевое пространство служит для содействия региональному развитию, саморегулированию, гармонизации сетевых отношений, устойчивости региональных систем. Комплексное решение имеющихся проблем влечет за собой наращивание потенциала изменений за счет комплексных действий правительства и бизнеса, адресной ресурсной поддержки и применения управленческих знаний и бизнес-планирования с учетом соответствующего опыта.
Самарская область имеет шесть основных кластеров: аэрокосмический, автомобильный, нефтехимический, энергетический, медицинский и сельскохозяйственный.
Рейтинг кластера основан на трех критериях: доля инвестиций, доля продукции кластера и средний уровень занятости [7; 8; 12]
Возглавляет рейтинг аэрокосмический кластер, за ним следуют автомобильный и нефтехимический кластеры, а четвертое место делят энергетический, медицинский и сельскохозяйственный кластеры.
Однако существует значительная разница в эффективности этих кластеров, что подчеркивает необходимость эффективного управления. Для сбалансированного развития необходим оптимальный механизм, использующий ресурсы региона и сами кластеры. Кластерно-сетевой подход является идеальным решением, поскольку он создает кластерно-сетевую модель, функционирующую как единый механизм.
Изучение динамических свойств в процессе разработки кластерно-сетевых систем представляет собой сложную задачу, поскольку:
– кластерно-сетевые системы сложны и нелинейны по своей природе, что затрудняет моделирование и понимание их поведения;
– данные системы состоят из множества взаимосвязанных компонентов, и взаимодействие между этими компонентами трудно предсказать;
– кластерные сетевые системы часто демонстрируют эмерджентное поведение, то есть их поведение в совокупности нельзя предсказать, основываясь исключительно на поведении отдельных субъектов;
– данные системы часто состоят из множества субъектов и взаимодействий, что затрудняет анализ их поведения.
– поведение кластерно-сетевых систем может меняться со временем, соответственно, трудно предсказать, как система будет развиваться и адаптироваться к изменениям среды [8; 10].
Интегральный подход позволяет оценить разнообразие состояния экономической системы региона с высоким уровнем кластеризации:
, (1)
где Si – весовой коэффициент i-го типа связей в кластере;
K – число элементов связи;
n – тип элементов;
m – коэффициент, учитывающий величину разнообразия связей в сравнении со сложностью элементов;
a – доля результативных связей [5; 8–10].
Используя кластерные модели, можно смоделировать различные сценарии и эксперименты, чтобы определить, какие комбинации сетевых каналов с наибольшей вероятностью приведут к положительным результатам для кластера. Это может помочь выявить потенциальные проблемы и ограничения в структуре сети, а также возможности для улучшения и оптимизации.
Кроме того, моделируя кластерно-сетевые процессы в региональной экономике, можно лучше понять, как различные факторы и переменные взаимодействуют друг с другом и влияют на общее функционирование кластера. Это может помочь определить ключевые факторы производительности кластера и сообщить о стратегиях повышения эффективности и результативности кластера.
Заключение
Таким образом, использование кластерных моделей может стать чрезвычайно мощным инструментом оценки и оптимизации эффективности кластерно-сетевых структур в региональной экономике. Предоставляя более полное представление о динамике этих систем, кластерные модели могут способствовать внедрению инноваций, повышению конкурентоспособности и содействию устойчивому экономическому росту.
Об авторах
Алексей Анатольевич Милюков
Поволжский государственный университет сервиса
Автор, ответственный за переписку.
Email: 2493300@gmail.ru
ORCID iD: 0009-0001-4138-3998
аспирант
Россия, 445017, Российская Федерация, г. Тольятти, ул. Гагарина, 4Кирилл Игоревич Гоман
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: Kir-dehn.goman@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6584-3082
кандидат экономических наук, ассистент кафедры экономики инноваций
Россия, 443086, Российская Федерация, г. Самара, ул. Московское шоссе, 34Список литературы
- Абашкин В., Бояров А., Куценко Е. Кластерная политика в России: от теории к практике // Форсайт. 2012. Т. 6, № 3. С. 16–27. DOI: https://doi.org/10.17323/1995-459X.2012.3.16.27. EDN: https://elibrary.ru/pdawlx.
- Бабикова А.В., Федосова Т.В. Реверсивная модель инновационной экосистемы как инструмент интенсификации регионального технологического развития // Экономика, предпринимательство и право. 2021. Т. 11, № 6. С. 1317–1332. DOI: https://doi.org/10.18334/epp.11.6.112228. EDN: https://elibrary.ru/lqolca.
- Porter M. Location, competition, and economic development: local clusters in a global economy // Economic Development Quarterly. 2000. Vol. 14, issue 1. P. 15–34. DOI: http://dx.doi.org/10.1177/089124240001400105.
- Ketels C. The Development of the cluster concept – present experiences and further developments // Prepared for NRW conference on clusters, Duisburg, Germany, 5 December 2003. Duisburg, 2003, 25 p. URL: https://www.clustermapping.us/sites/default/files/files/resource/The_development_of_the_cluster_concept_-_present_experiences_and_further_developments.pdf.
- Njos R., Jakobsen S.E. Cluster policy and regional development: scale, scope and renewal // Regional Studies, Regional Science. 2016. Vol. 3, issue 1. P. 146–169. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/21681376.2015.1138094.
- Lai Y.L., Hsu M.S., Lin F.J., Chen Y.M., Lin Y.H. The effects of industry cluster knowledge management on innovation performance // Journal of Business Research. 2014. Vol. 67, issue 5. P. 734–739. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.11.036.
- Маслюк Н.А., Медведева Н.В. Инновационная экосистема: региональный аспект // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10, № 4. C. 1893–1910. DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.10.4.111175. EDN: https://www.elibrary.ru/wigcgm.
- Фролов А.В., Фролов Д.В., Исаева В.М. Кластерная стратегия развития региона // Вестник Оренбургского государственного университета. 2014. № 8 (169). С. 144–147. URL: http://vestnik.osu.ru/doc/1033/article/7789/lang/0.
- Плотникова Т.Н., Шибаева Т.А. Кластерно-сетевая модель регионального развития // Фундаментальные исследования. 2016. № 2–1. С. 193–196. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25459121. EDN: https://www.elibrary.ru/vldefp.
- Николаев М.А., Махотаева М.Ю., Малышев Д.П., Григорьева О.В., Петрова О.С. Механизм формирования региональных инновационных кластеров: монография. Псков: Издательство ПсковГУ, 2014. 306 c. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22522728. EDN: https://www.elibrary.ru/sywmlr.
- Чарыкова О.Г., Маркова Е.С. Региональная кластеризация в цифровой экономике // Экономика региона. 2019. Т. 15, № 2. C. 409–419. DOI: https://doi.org/10.17059/2019-2-8. EDN: https://www.elibrary.ru/irtyij.
- Щепакин М.Б. Управление структурной модернизацией промышленности в региональной экономике в условиях ее инновационного развития // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 2. С. 411–434. DOI: https://doi.org/10.18334/epp.10.2.41470. EDN: https://www.elibrary.ru/omkgxg.
- Рисин И.Е., Трещевский Ю.И. Региональная кластерная политика. Концептуальное, методическое и инструментальное обеспечение. Москва: Русайнс, 2016. 165 c. DOI: https://doi.org/10.15216/978-5-4365-0439-1. EDN: https://www.elibrary.ru/unsiwx.