Методика оценки вероятности безотказной работы элементов конструкций с расслоениями
- Авторы: Чернякин С.А.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва
- Выпуск: Том 19, № 4 (2020)
- Страницы: 108-118
- Раздел: МАШИНОСТРОЕНИЕ И МАШИНОВЕДЕНИЕ
- URL: https://journals.ssau.ru/vestnik/article/view/8398
- DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7533-2020-19-4-108-118
- ID: 8398
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье изложена разработанная на основании подходов общей теории надёжности методика количественной оценки вероятности безотказной работы композитных конструкций, содержащих ансамбль дефектов в виде расслоений. Апробация предложенной методики проводилась относительно оценки вероятности безотказной работы конического композитного отсека с расслоениями при действии нагрузок на этапе выведения ракеты-носителя. Решение задачи статистической динамики проводилось с использованием метода статистических испытаний, который реализуется за счёт разработанных автором алгоритмов в программном продукте ANSYS. В рамках каждой реализации выполнялось решение нелинейной задачи устойчивости конического отсека. Количественная оценка вероятности безотказной работы проводилась на основании гипотезы о нормальном законе распределения несущей способности и графическим методом. Отмечается хорошее согласование полученных по двум методам результатов.
Об авторах
С. А. Чернякин
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва
Автор, ответственный за переписку.
Email: chernyakin-sa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8796-7833
старший преподаватель
РоссияСписок литературы
- Глушков С.В. Разработка методов оценки надёжности и нормирования размеров поверхностных трещин в нефте- и газопроводах. Дис. ... канд. техн. наук. Самара, 2015. 180 с.
- Русаков А.В. Расчётно-экспериментальное обеспечение надёжности элементов конструкций космических летательных аппаратов на этапе проектирования. Дис. ... канд. техн. наук. Самара, 2000. 164 с.
- Kaminski M.M. Computational mechanics of composite materials: sensitivity, randomness and multiscale behavior. London: Springer-Verlag London, 2005. 418 p. doi: 10.1007/b137775
- Riddle T., Donnelly P., Cairns D.S., Nelson J.W. Use of statistical learning in a reliability program for risk assessment of composite structures with defects // 54th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference (April, 8-11, 2013, Boston, Massachusetts). 2013. P. 1686. doi: 10.2514/6.2013-1686
- Zhou X.Y., Gosling P.D. Influence of stochastic variations in manufacturing defects on the mechanical performance of textile composites // Composite Structures. 2018. V. 194. P. 226-239. doi: 10.1016/j.compstruct.2018.04.003
- Аграфенин Ю.В., Перов С.Н., Скворцов Ю.В., Тарасов Ю.Л. Обеспечение надёжности трубопроводных систем. Самара: Издательство СНЦ, 2008. 246 с.
- Чернякин С.А., Скворцов Ю.В. Анализ роста расслоений в композитных конструкциях // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнёва. 2014. № 4 (56). С. 249-255.
- Skvortsov Yu.V., Chernyakin S.A., Glushkov S.V., Perov S.N. Simulation of fatigue delamination growth in composite laminates under mode I loading // Applied Mathematical Modelling. 2016. V. 40, Iss. 15-16. P. 7216-7224. doi: 10.1016/j.apm.2016.03.019
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)