Отправить статью по E-mail 
Нейросетевая модель прогноза ошибочных действий лётчиков
- Авторы: Даниленко А.Н.1
-
Учреждения:
- Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)
- Выпуск: Том 10, № 6 (2011)
- Страницы: 216-221
- Раздел: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
- URL: https://journals.ssau.ru/vestnik/article/view/7506
- DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7533-2011-0-6(30)-216-221
- ID: 7506
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предлагается модель гибридного нейронечёткого классификатора со встроенной функцией прогноза ошибочных действий лётчика. Проведено исследование построенной сети на реальных и тестовых выборках.
Об авторах
А. Н. Даниленко
Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)
Автор, ответственный за переписку.
Email: danilenko.al@gmail.com
аспирант, ассистент кафедры программных систем
РоссияСписок литературы
- Ихсанова С.Г., Черная Н.Н. Взаимосвязь уровня притязаний и самооценки с профессиональной эффективностью летчиков. Самара: СГПУ, 2007. 114 с.
- Новак В., Перфильева И., Мочкорж И. Математические принципы нечёткой логики. М.: Физматлит. 2006. 352 с.
- Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечёткие модели и сети. М.: Горячая линия – Телеком. 2007. 284 с.
- Коробецкая А.А. Автоматизированная система прогнозирования рядов экономической динамики. Самара: СГАУ. 2011. 138 с.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002. 344 с.
Дополнительные файлы
