Идентификация эмпирических распределений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются методы идентификации распределений случайных сигналов: существующие подходы и разные методы упорядочения и автоматического выбора аналитических моделей распределений. Приводятся примеры упорядочения по некоторым методам. Описываются особенности нового многоцелевого метода моделетеки идентификации распределений, измерения различных характеристик и имитации случайных сигналов, их вариативного и вектор-моделирования.

Об авторах

В. В. Губарев

Новосибирский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: gubarev@vt.cs.nstu.ru

доктор технических наук, профессор,
заведующий кафедрой вычислительной техники

Россия

Список литературы

  1. Баскин Э.М. Новый подход для анализа регрессионных моделей // Надежность. 2008. № 1 (24). С. 10–29.
  2. Губарев В.В., Лозовой В.П., Наумова Е.Н., Елисеева Т.В. О законах распределения иммунологических показателей // Иммунология. 1989. № 2. C. 50–53.
  3. Карпов И.Г., Мариненко А.С., Якушев Ю.В. Аппроксимация вероятностных распределений интенсивности оптического излучения, распределяющегося в турбулентной атмосфере // Радиотехника. 2003. № 10. С. 45–48.
  4. Кулямин Г.П., Горошко Е.А., Тарнавский Е.В. Пространственно-временные характеристики обратного рассеяния от земной поверхности // Успехи современной радиоэлектроники. 2004. № 4. С. 60–70.
  5. Курбацкий В.Г., Струмеляк А.В. Методическое обеспечение средств измерений электромагнитных полей эллиптического характера на объектах электроэнергетики // Электрика. 2009. № 12. С. 36–40.
  6. Лабутин С.А., Пугин М.В. Анализ сигналов и зависимостей. Новгород: НГТУ. 2001. 158 с.
  7. Лесных Н.Б. Законы распределения случайных величин в геодезии: монография. Новосибирск: СГГА. 2005. 129 с.
  8. Михеева И.В. Вероятностно-статистические модели свойств почв. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2001. 200 с.
  9. Молев Ю.И. Статистический метод определения влияния параметров колейности зимних дорог на уровень безопасности дорожного движения // Известия вузов. Машиностроение. 2005. № 10. С. 46–56.
  10. Надев А.И., Юсупов Р.А., Свечников Ю.К., Юсупов Д.Р. Математическая модель эксплуатационной надёжности интеллектуальных датчиков // Измерительная техника. 2004. № 1. С. 8–12.
  11. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1985. 248 с.
  12. Сергеев Г.А., Януш Д.А. Статистические методы исследования природных объектов. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. 300 с.
  13. Сидоров В.А., Алферов Д.Ф., Алферова Е.Д. Статистическое описание электрической прочности последовательно соединенных одинаковых изоляционных элементов // Электричество. 2005. № 2. С. 10–17.
  14. Смоляк С.А. Сопоставление вероятностных распределений по критерию ожидаемой сравнительной полезности // Экономика и математические методы. 2005. Т. 41. № 4. С. 91-101.
  15. Труш В.Д., Кориневский А.В. ЭВМ в нейрофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1978. 237 с.
  16. Уланова Е.С., Забелин В.Н. Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 208 с.
  17. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. М.: Мир, 1969. 395 с.
  18. Яшин А.В., Лотонов М.А. Выбор решения задачи идентификации законов распределения случайных погрешностей средств измерений // Измерительная техника. 2003. № 3. С. 3–5.
  19. Губарев В.В. Информатика в рисунках и таблицах. Новосибирск: НГТУ, 2003. 198 с.
  20. Губарев В.В. Алгоритмы спектрального анализа случайных сигналов. Новосибирск, 2005. 660 с.
  21. Губарев В.В. Вероятностные модели. Справочник в 2-х частях. Новосибирск: НЭТИ. 1992. Ч. 1. С. 1–197, Ч. 2. С. 198–422.
  22. Кликушин Ю.Н., Кошеков К.Т. Методы и средства идентификационных измерений сигналов: Петропавловск: Изд-во СКГУ им. М. Козыбаева, 2007. 186 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, 2019

Ссылка на описание лицензии: https://journals.ssau.ru/index.php/vestnik/about/editorialPolicies#custom-2

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах