Идентификация эмпирических распределений
- Авторы: Губарев В.В.1
-
Учреждения:
- Новосибирский государственный технический университет
- Выпуск: Том 10, № 6 (2011)
- Страницы: 205-215
- Раздел: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
- URL: https://journals.ssau.ru/vestnik/article/view/7485
- DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7533-2011-0-6(30)-205-215
- ID: 7485
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматриваются методы идентификации распределений случайных сигналов: существующие подходы и разные методы упорядочения и автоматического выбора аналитических моделей распределений. Приводятся примеры упорядочения по некоторым методам. Описываются особенности нового многоцелевого метода моделетеки идентификации распределений, измерения различных характеристик и имитации случайных сигналов, их вариативного и вектор-моделирования.
Об авторах
В. В. Губарев
Новосибирский государственный технический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: gubarev@vt.cs.nstu.ru
доктор технических наук, профессор,
заведующий кафедрой вычислительной техники
Список литературы
- Баскин Э.М. Новый подход для анализа регрессионных моделей // Надежность. 2008. № 1 (24). С. 10–29.
- Губарев В.В., Лозовой В.П., Наумова Е.Н., Елисеева Т.В. О законах распределения иммунологических показателей // Иммунология. 1989. № 2. C. 50–53.
- Карпов И.Г., Мариненко А.С., Якушев Ю.В. Аппроксимация вероятностных распределений интенсивности оптического излучения, распределяющегося в турбулентной атмосфере // Радиотехника. 2003. № 10. С. 45–48.
- Кулямин Г.П., Горошко Е.А., Тарнавский Е.В. Пространственно-временные характеристики обратного рассеяния от земной поверхности // Успехи современной радиоэлектроники. 2004. № 4. С. 60–70.
- Курбацкий В.Г., Струмеляк А.В. Методическое обеспечение средств измерений электромагнитных полей эллиптического характера на объектах электроэнергетики // Электрика. 2009. № 12. С. 36–40.
- Лабутин С.А., Пугин М.В. Анализ сигналов и зависимостей. Новгород: НГТУ. 2001. 158 с.
- Лесных Н.Б. Законы распределения случайных величин в геодезии: монография. Новосибирск: СГГА. 2005. 129 с.
- Михеева И.В. Вероятностно-статистические модели свойств почв. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2001. 200 с.
- Молев Ю.И. Статистический метод определения влияния параметров колейности зимних дорог на уровень безопасности дорожного движения // Известия вузов. Машиностроение. 2005. № 10. С. 46–56.
- Надев А.И., Юсупов Р.А., Свечников Ю.К., Юсупов Д.Р. Математическая модель эксплуатационной надёжности интеллектуальных датчиков // Измерительная техника. 2004. № 1. С. 8–12.
- Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1985. 248 с.
- Сергеев Г.А., Януш Д.А. Статистические методы исследования природных объектов. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. 300 с.
- Сидоров В.А., Алферов Д.Ф., Алферова Е.Д. Статистическое описание электрической прочности последовательно соединенных одинаковых изоляционных элементов // Электричество. 2005. № 2. С. 10–17.
- Смоляк С.А. Сопоставление вероятностных распределений по критерию ожидаемой сравнительной полезности // Экономика и математические методы. 2005. Т. 41. № 4. С. 91-101.
- Труш В.Д., Кориневский А.В. ЭВМ в нейрофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1978. 237 с.
- Уланова Е.С., Забелин В.Н. Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 208 с.
- Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. М.: Мир, 1969. 395 с.
- Яшин А.В., Лотонов М.А. Выбор решения задачи идентификации законов распределения случайных погрешностей средств измерений // Измерительная техника. 2003. № 3. С. 3–5.
- Губарев В.В. Информатика в рисунках и таблицах. Новосибирск: НГТУ, 2003. 198 с.
- Губарев В.В. Алгоритмы спектрального анализа случайных сигналов. Новосибирск, 2005. 660 с.
- Губарев В.В. Вероятностные модели. Справочник в 2-х частях. Новосибирск: НЭТИ. 1992. Ч. 1. С. 1–197, Ч. 2. С. 198–422.
- Кликушин Ю.Н., Кошеков К.Т. Методы и средства идентификационных измерений сигналов: Петропавловск: Изд-во СКГУ им. М. Козыбаева, 2007. 186 с.