Процедуры коррекции цвета компьютерных изображений на основании многооткликовых регрессионных моделей

Предлагаются процедуры коррекции цвета компьютерных изображений с помощью многооткликовых регрессионных моделей. Приводится методика калибровки сканеров при высокой степени воспроизводимости получаемых изображений, основанная на линеаризации цветовых параметров и последующем построении корректирующей функции в виде полинома третьей степени в пространстве CIELAB с использованием калиброванных цветовых образцов. Даны рекомендации по методам расчета оценок коэффициентов корректирующей функции цифровых фотографий методом Байеса в случае необходимости коррекции каждого отдельного изображения на основе задаваемых в изображении референтных цветов.