Процедуры коррекции цвета компьютерных изображений на основании многооткликовых регрессионных моделей
- Авторы: Попов С.А.1, Емельянов Г.М.1
-
Учреждения:
- Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
- Выпуск: Том 1, № 1 (2002)
- Страницы: 135-142
- Раздел: КИБЕРНЕТИКА И ИНФОРМАТИКА
- URL: https://journals.ssau.ru/vestnik/article/view/6773
- ID: 6773
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предлагаются процедуры коррекции цвета компьютерных изображений с помощью многооткликовых регрессионных моделей. Приводится методика калибровки сканеров при высокой степени воспроизводимости получаемых изображений, основанная на линеаризации цветовых параметров и последующем построении корректирующей функции в виде полинома третьей степени в пространстве CIELAB с использованием калиброванных цветовых образцов. Даны рекомендации по методам расчета оценок коэффициентов корректирующей функции цифровых фотографий методом Байеса в случае необходимости коррекции каждого отдельного изображения на основе задаваемых в изображении референтных цветов.
Об авторах
С. А. Попов
Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
Автор, ответственный за переписку.
Email: vest@ssau.ru
Россия
Г. М. Емельянов
Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
Email: vest@ssau.ru
Россия
Список литературы
- Луций С. А. , Петров М. Н. , Попов С. А. Работа в Photoshop на примерах. М.: Издательство “Бином”, 1996.
- Мейндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1988.
- Попов С. А. Многооткликовые модели для калибровки сканеров // Измерительная техника, №8, 2002.
- Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. М.: Статистика, 1979.
- S. A. Popov and G. M. Emelyanov. Color Correction of Digital Images by Means of Multiresponse Regression Models // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 12, No. 2, 2002.
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)