Отправить статью по E-mail 
Модель марковского случайного поля в задачах синтеза и анализа текстурных изображений
- Авторы: Пластинин А.И.1, Куприянов А.В.1
-
Учреждения:
- Институт систем обработки изображений РАН, Самара
- Выпуск: Том 7, № 2 (2008)
- Страницы: 252-257
- Раздел: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
- URL: https://journals.ssau.ru/vestnik/article/view/598
- DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7533-2008-0-2(15)-252-257
- ID: 598
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В работе предлагается алгоритм имитационного моделирования текстурных изображений по образцу на основе модели марковских случайных полей. Представлены результаты экспериментальных исследований качества генерации текстур. Анализ проведенных экспериментальных исследований свидетельствует о том, что разработанный алгоритм может эффективно применяться в исследованиях связанных с текстурным анализом
Об авторах
А. И. Пластинин
Институт систем обработки изображений РАН, Самара
Автор, ответственный за переписку.
Email: akupr@ssau.ru
Россия
А. В. Куприянов
Институт систем обработки изображений РАН, Самара
Email: akupr@ssau.ru
Россия
Список литературы
- Li-Yi, Wei. Deterministic Texture Analysis and Synthesis using Tree Structure Vector Quantization [текст].
- Winkler, G. Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods [текст] / G. Winkler– Springer-Verlag, 1995.
- Ту, Дж. Принципы распознавания образов [текст] / Дж. Ту, Р. Гонсалес – М.: МИР, 1978. – 412 с.
- Ruderman, D.L. Statistics of Cone Responses to Natural Images: Implications for Visual Coding [текст] / D.L. Ruderman, T.W. Cronin, and C.C. Chiao, // J. Optical Soc. of America. – 1998. – Vol. 15, no. 8. – P. 2036-2045.
Дополнительные файлы
