Сегментация текстурных изображений на основе оценивания локальных статистических признаков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель данной работы – исследование эффективности признаков, основанных на мерах текстурной энергии, в задаче текстурной сегментации изображений. Предложен алгоритм формирования пространства признаков на основе мер текстурной энергии. Текстурные признаки используются для сегментации изображений диагностических кристаллограмм. На тестовых текстурных изображениях проводится оценка качества сегментации, исследуется эффективность признаков в задаче текстурной сегментации.

Об авторах

А. В. Куприянов

Институт систем обработки изображений РАН, Самара

Автор, ответственный за переписку.
Email: akupr@ssau.ru
Россия

Список литературы

  1. Ильясова, Н.Ю. Классификация кристаллограмм с использованием методов статистического анализа текстурных изображений / Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.Г. Храмов // Компьютерная оптика. – 2000. – № 20. – С. 122-127.
  2. Sharma, M. Evaluation of texture methods for image analysis / M. Sharma, M. Markou, S. Singh // Pattern Recognition Letters. – 1980.
  3. Haralick, R.M. Textural features for image classification / R.M. Haralick, K. Shanmugam, I. Dinstein // IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. – 1973. – V.3. – P. 610-621.
  4. Laws, K.I. Rapid Texture Identification / K.I. Laws // SPIE, 1980. – Vol. 238. – P. 376-380.
  5. Ту, Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес. – М.: Мир, 1978. – 411 с.
  6. Brodatz, P. Textures: A Photographic Album for Artists and Designers / P. Brodatz – New York: Dover, 1966.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник СГАУ, 2015

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах