Разработка информационной технологии оценивания геометрических параметров изображений глазного дна

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена анализу класса изображений, содержащих ветви древовидных структур. Представлена технология оценивания параметров подобных структур на примере кровеносных сосудов глазного дна. Предложены модели изображений древовидного объекта, модель ветви и модели профиля яркости изображения ветви древовидного объекта, позволяющие сформировать набор диагностических признаков. Проведён анализ методов оценивания параметров толщины сосудов. Описаны подробно аппроксимационные методы оценивания параметров, в основе которых лежит идея параметрической аппроксимации яркостного профиля выделенного на изображении фрагмента исследуемого сосуда. Для определения параметра толщины сосуда предлагается три различных модели яркостного профиля. Описан метод локального веерного преобразования, позволяющий детектировать направления ветвей в произвольных точках на изображениях глазного дна. Представлены экспериментальные исследования на тестовых и натурных изображениях.

Об авторах

А. В. Куприянов

Институт систем обработки изображений РАН, Самара

Автор, ответственный за переписку.
Email: akupr@ssau.ru
Россия

Н. Ю. Ильясова

Институт систем обработки изображений РАН, Самара

Email: akupr@ssau.ru
Россия

Список литературы

  1. Jomier, J. Quantification of Retinopathy of Prematurity via Vessel Segmentation [текст] / J. Jomier, D.K. Wallace, S.R. Aylward // Proceedings of MICCAI, 2003. – LNCS 2879 – P. 620-626.
  2. Osareh, A. Classification and Localisation of Diabetic-Related Eye Disease [текст] / A. Osareh [and other] // ECCV, 2002. – LNCS 2353 – P.502-516.
  3. Архипова, М.М. Изучение роли оксида азота в патогенезе сосудистых заболеваний глаз [текст] / М.М. Архипова: автореф. дис.…канд. мед. наук. –М., 2000. – С. 24.
  4. Лебедева, Е.Н. Определение гликолизированного гемоглобина – тест для диагностики диабетической ретинопатии [текст] / Е.Н. Лебедева, Л.М. Колоколова, С.К. Павлова // Диабет глаза (клиника, профилактика, витреоретинальная и лазерная хирургия). Материалы научно-практич. конференции офтальмологов, посвященной 10-летию Оренбургского филиала, Оренбург: 1999. – С.16-17.
  5. Очирова, Э.А. Микроциркуляторное русло глазного яблока в ранней диагностике и прогнозе диабетического поражения органа зрения у детей и подростков [текст] / Э.А. Очирова: автореф. дис. … канд. мед. наук. – М., 2000. – 27с.
  6. Huemer, K.H. Effects of dopamine on human retinal vessels diametr and its modulation during flicker stimulation [текст] / K.H. Huemer [and other] // Am J. Phisiol Heart Circ. Physiol., 2003. – Vol. 284. – P. 358-363.
  7. Pache, M. Reproducibility of measurements with the retinal vessel analyzer under optimal conditions [текст] / M. Pache, E. Nagel, J. Flammer // Klin. Monatsbl. Augenheikd. – 2002. – Vol. 219. – P. 523-527.
  8. Vilser, W. Retinal Analysis – new possibilities [текст] / W. Vilser, E. Nagel, I. Lanzl // Biomed. Techn. – 2002. – Vol.47. – P. 682-685.
  9. Branchevsky, S.L. Methods for estimating geometric parameters of retinal vessels using diagnostic images of fundus [текст] / S.L. Branchevsky [and other] // Proceedings SPIE. – Vol.3348. – P. 316-325.
  10. Корепанов, А.О. Метод выделения центральных линий кровеносных сосудов на диагностических изображениях [текст] / А.О. Корепанов, П.М. Чикулаев, Н.Ю. Ильясова // Компьютерная оптика. – 2006. – №29. – C. 146-151.
  11. Ilyasova, N.Yu. Measuring Biomechanical Characteristics of Blood Vessels for Early Diagnostics of Vascular Retinal Pathologies, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention [текст] / N.Yu. Ilyasova [and other] // MICCAI 2004, Proceedings of 7th International, Conference Saint-Malo, France, September, 2004. – Part II. – P. 251-258.
  12. Ильясова, Н.Ю. Измерение биомеханических характеристик сосудов для ранней диагностики сосудистой патологии глазного дна [текст] / Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, М.А. Ананьин // Компьютерная оптика. – 2005. – №27. – C. 165-170.
  13. Бранчевский, С.Л. Система цифрового анализа для диагностики сосудистой патологии глазного дна [текст] / С.Л. Бранчевский [и др.] // Вестник офтальмологии. – 2003. –№5. – С.37-40.
  14. Ильясова, Н.Ю. Применение искусственных нейронных сетей для оценивания диагностических параметров на биомедицинских изображениях [текст] / Н.Ю. Ильясова, Д.Е. Липка, А.В. Куприянов // Компьютерная оптика. – 2003. – N 25. – C. 151-154.
  15. Хермен, Г. Восстановление изображений по проекциям: Основы реконструктивной томографии [текст] / Г.Хермен, пер. с англ. – М.: Мир, 1983. – 352 с.
  16. Наттерер Ф. Математические аспекты компьютерной томографии [текст] / Ф. Наттерер, пер. с англ. – М.: Мир, 1990. – 288 с.
  17. Makita, Shuichi Quantitative retinalblood flow measurement with three-dimensional vessel geometry determination using ultrahighresolution Doppler optical coherence angiography [текст] / Shuichi Makita, Tapio Fabritius, and Yoshiaki Yasuno // Optics letters. – 2008. – Vol.33. – № 8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Вестник СГАУ, 2015

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах