Слепая коррекция изображений в векторном канале с неизвестной импульсной характеристикой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе получен алгоритм для слепой коррекции изображений, искажённых в векторном канале. Произведено сравнение полученного алгоритма с одним из ранее существовавших алгоритмов, представлены результаты моделирования. Показаны тестовые изображения, восстановленные сравниваемыми алгоритмами при различных уровнях аддитивных шумов.

Об авторах

А. А. Березовский

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатки

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrey.berezowskiy@gmail.com

Аспирант, младший научный сотрудник Центра радиолокационного зондирования Земли

Россия

О. В. Горячкин

Поволжский  государственный  университет телекоммуникаций  и  информатики, г. Самара

Email: gor@psati.ru

Доктор технических наук, профессор
Заведующий кафедрой теоретических основ радиотехники и связи

Россия

Список литературы

  1. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. М.: Физматлит, 2001. 784 с.
  2. Василенко, Г. И. Восстановление изображений [Текст] / Г. И. Василенко, А. М. Тараторин. М.: Радио и связь, 1986. 304 с.
  3. Тихонов, А. Н. Методы решения некорректных задач [Текст] / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. М.: Наука, 1986. 320 с.
  4. Горячкин, О. В. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи [Текст] / О. В. Горячкин. М.: Радио и связь, 2003. 230 с.
  5. Katkovnik V., Paliy D., Egiazarian K., Astola J. Frequency domain blind deconvolution in multiframe imaging using anisotropic spatially-adaptive denoising // Proceedings of EUSIPCO, 2006. 5 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Вестник СГАУ, 2016

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах