Сравнительный анализ влияния моделей турбулентности при численном моделировании экспериментальной ступени центробежного компрессора
- Авторы: Еременко В.В.1, Михайлов А.Е.1, Михайлова А.Б.1, Горюхин М.О.1, Красноперов Д.Г.1
-
Учреждения:
- Уфимский университет науки и технологий
- Выпуск: Том 22, № 4 (2023)
- Страницы: 99-111
- Раздел: МАШИНОСТРОЕНИЕ И МАШИНОВЕДЕНИЕ
- URL: https://journals.ssau.ru/vestnik/article/view/27055
- DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7533-2023-22-4-99-111
- ID: 27055
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Адекватность CFD-модели турбомашины может зависеть от целого ряда факторов: модели турбулентности, качества сеточной модели, граничных условий, настроек решателя, учёта вторичных геометрических факторов и т.д. Целью данной работы является выработка практических рекомендаций при CFD-расчётах центробежных компрессоров на основе валидации модели экспериментальной ступени компрессора NASA High Efficiency Centrifugal Compressor. Приведены результаты исследования сеточной независимости решения, в результате которой определено, что оптимальная сеточная модель ступени центробежного компрессора составляет 3 млн элементов. Произведены расчёты экспериментальной ступени центробежного компрессора при различных моделях турбулентности, а именно SST, k – ε, BSL EARSM и GEKO. Полученные расчётные данные сравнивались с экспериментальными данными NASA по интегральным параметрам (степень повышения давления, расход воздуха, адиабатический КПД), а также по дифференциальным параметрам (распределение статического давления в сечении за лопаточным диффузором). Вычислены затраты машинного времени на CFD-расчёт при применении различных моделей турбулентности. По результатам проведённых исследований были сформулированы рекомендации по применению моделей турбулентности SST, k – ε, BSL EARSM и GEKO для численного моделирования центробежных компрессоров.
Об авторах
В. В. Еременко
Уфимский университет науки и технологий
Автор, ответственный за переписку.
Email: v1ad.eremenko@yandex.ru
инженер Передовой инженерной школы «Моторы будущего»
РоссияА. Е. Михайлов
Уфимский университет науки и технологий
Email: mikhailov.ugatu@gmail.com
кандидат технических наук; старший научный сотрудник
РоссияА. Б. Михайлова
Уфимский университет науки и технологий
Email: alexandra11112007@yandex.ru
кандидат технических наук; старший научный сотрудник
РоссияМ. О. Горюхин
Уфимский университет науки и технологий
Email: terrorable2@yandex.ru
инженер Передовой инженерной школы «Моторы будущего»
РоссияД. Г. Красноперов
Уфимский университет науки и технологий
Email: daniil.k1999@mail.com
инженер Передовой инженерной школы «Моторы будущего»
РоссияСписок литературы
- Боровков А.И., Рябов Ю.А., Кукушкин К.В., Марусева В.М., Кулемин В.Ю. Цифровые двойники и цифровая трансформация предприятий ОПК // Вестник Восточно-сибирской открытой академии. 2019. № 32. www.es.rae.ru/vsoa/206-1150
- Боровков А.И., Рябов Ю.А. Цифровые двойники: определение, подходы и методы разработки. Цифровая трансформация экономики и промышленности // Сб. трудов X научно-практической конференции с зарубежным участием «Цифровая трансформация экономики и промышленности» (20-22 июня 2019 г., Санкт-Петербург). СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2019. С. 234-245. doi: 10.18720/IEP/2019.3/25
- Штаничев Р.А., Яблоков А.М., Садовский Н.И. Верификации результатов численного моделирования малорасходной ступени центробежного компрессора с экспериментальными данными с помощью программных комплексов Numeca Fine/Turbo и Ansys CFX // Вестник Международной академии холода. 2021. № 3. С. 32-38. doi: 10.17586/1606-4313-2021-20-3-32-38
- Шустрова М.Л., Аминев И.М., Байтимиров А.Д. Средства численного моделирования гидродинамических параметров процессов // Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т. 17, № 14. С. 221-224.
- Снегирёв А.Ю. Высокопроизводительные вычисления в технической физике. Численное моделирование турбулентных течений: учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2009. 143 с.
- Колмогоров А.Н. Уравнения турбулентного движения несжимаемой жидкости // Известия Академии наук СССР. Серия физическая. 1942. Т. 6, № 1-2. С. 56-59.
- Wilcox D.C. Multiscale model for turbulent flows // AIAA Journal. 1988. V. 26, Iss. 11. P. 1311-1320. doi: 10.2514/3.10042
- Wilcox D. Turbulence modeling for CFD. La Canada, CA: DCW Industries, Inc., 2006. 460 p.
- Matas R., Syka T., Hurda L. Experimental investigation and numerical modelling of 3D radial compressor stage and influence of the technological holes on the working characteristics // EPJ Web of Conferences. 2018. V. 180. doi: 10.1051/epjconf/201818002060
- Syka T., Matas R., Luňáček O. Numerical and experimental modelling of the radial compressor stage // AIP Conference Proceedings. 2016. V. 1745. doi: 10.1063/1.4953753
- Jones W., Launder B. The Prediction of laminarization with a two-equation model of turbulence // International Journal of Heat and Mass Transfer. 1972. V. 15, Iss. 2. P. 301-314. doi: 10.1016/0017-9310(72)90076-2
- Menter F.R. Two-equation Eddy-Viscosity turbulence models for engineering applications // AIAA Journal. 1994. V. 32, Iss. 8. P. 1598-1605. doi: 10.2514/3.12149
- Menter F.R., Garbaruk A.V., Egorov Y. Explicit algebraic Reynolds stress models for anisotropic wall-bounded flows // Progress in Flight Physics. 2012. V. 3. P. 89-104. doi: 10.1051/eucass/201203089
- ANSYS CFX-Solver Theory Guide. Canonsburg, PA, ANSYS Inc., 2018. 370 p.
- Morsbach C. Reynolds stress modelling for turbomachinery flow applications. Dissertation. Köln, 2016. 163 p.
- Medic G., Sharma O.P., Jongwook J., Hardin L.W., McCormick D.C., Cousins W.T., Van Slooten P.R. High efficiency centrifugal compressor for rotorcraft applications. Technical report no. NASA/CR-2014-218114, 2014. 316 p.
- Denton J.D. The calculation of three-dimensional viscous flow through multistage turbomachines // Proceedings of the ASME Turbo Expo (June, 11-14, 1990, Brussels, Belgium). V. 1. doi: 10.1115/90-gt-019
- Gooding W.J., Meier M.A., Key N.L. The impact of various modeling decisions on flow field predictions in a centrifugal compressor // Journal of Turbomachinery. 2021. V. 143, Iss. 10. doi: 10.1115/1.4050674
- Menter F.R., Lechner R., Matyushenko A. Best practice: RANS turbulence modeling in Ansys CFD. ANSYS, Germany GmbH, 2022. 95 p.
- Menter F.R. Turbulence modeling for engineering flows. Ansys, Inc, 2011. 20 p.