Эффективность использования мультиспектральных и гиперспектральных данных дистанционного зондирования в задачах мониторинга окружающей среды

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются вопросы обработки данных дистанционного зондирования Земли с целью обнаружения и идентификации объектов природного и антропогенного происхождения. Приводятся результаты исследований, проведённых по мульти- и гиперспектральных снимкам территории Самарской области, полученным с КА ЕО-1 и Landsat-8.

Об авторах

Г. П. Аншаков

ГНП РКЦ «ЦСКБ-Прогресс», г. Самара

Автор, ответственный за переписку.
Email: csdb@samspace.ru

Доктор технических наук, член-корреспондент РАН, профессор 

Заместитель генерального конструктора

Россия

Ю. Н. Журавель

ФГУП «ГНПРКЦ “ЦСКБ-Прогресс”», г. Самара

Email: csdb@samspace.ru

Начальник сектора

Россия

А. А. Федосеев

ФГУП «ГНПРКЦ “ЦСКБ-Прогресс”», г. Самара

Email: csdb@samspace.ru

Инженер-конструктор второй категории

Россия

Список литературы

  1. Сайт Национального агентства по аэронавтике и исследованию космического пространства США, 2013 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.ldсm.gsfc.nasa.gov.
  2. Сайт ООО Инженернотехнологический Центр «СканЭкс», 2013 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.scanex.ru/ru/classificator.
  3. EO-1 User Guide Version 2.3. July 15, 2003. Compiled by Dr. Richard Beck for the Satellite Systems Branch USGS Earth Resources Observation Systems Data Center (EDC) [Электронный ресурс]. – URL: http://www.eo1.usgs.gov, http://www/eo1.gsfc.nasa.gov.
  4. Discussions around Hyperion Data: Background Notes for the Hyperion Data Users Workshop. With contributions from D.L.B. Jupp, Bisun Datt, Jenny Lovell, Susan Campbell & Edward King and others…© 2002-2004 СSIRO Office of Space Science & Applications Earth Observation Centre.
  5. West, Jason E. Matched Filter Stochastic Background Characterization for Hyperspectral Target Detection / Jason E. West // College of Science. Rochester Institute of Technology. 2005.
  6. Thomas, H. Retrieval of subpixel snow-covered area and grain size from imaging spectrometer data / Thomas H. Paintera,1, Jeff Dozierb, Dar A. Robertsc,
  7. Robert E. Davisd, Robert O. Greene. // Remote Sensing of Environment, - № 85. - P. 64–77. doi: 10.1016/s0034-4257(02)00187-6
  8. Ильинская, О.Н. Проблема цветения воды. Сайт академии наук республики Татарстан. 2013 [Электронный ресурс]. URL: http://www.antat.ru/index.shtml?1743.
  9. Шовенгердт, Р.А. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений [Текст] / Р.А. Шовенгердт; пер. с англ. А.В. Кирюшина, А.И. Демьяникова. - М.: Техносфера, 2010.
  10. Lobo, F.L., Novo, E.M., Barbosa, C.М. Mapping potential cyanobacterial bloom using Hyperion/EO-1 data in Patos Lagoon estuary // Acta Limnol. Bras., 2009,
  11. vol. 21, no. - 299-308 рр.
  12. Hyperspectral atmospheric compensation through clouds and aerosols with physics-based radiative transfer algorithms / Thomas R. Caudill, Gail P. Anderson, Laila S. Jeong // Air Force Research Laboratory. - 1998.
  13. Сайт Геологической службы США. 2013 [Электронный ресурс]. URL: http://www.landsat.usgs.gov.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник СГАУ, 2015

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах