Расчёт авиационных рычажно-поплавковых клапанов с помощью нейронных сетей


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Показана возможность применения нейронных сетей в авиации, в частности в изделиях, предназначенных для использования в авиационной технике. Анализируется возможность применения нейронных сетей на протяжении всего жизненного цикла изделий авиационной техники. Описаны преимущества, которые можно получить с помощью нейронных сетей. Проанализированы основные этапы по созданию нейросетевой модели и представлено описание каждого этапа. Показаны сложности, связанные с практическим применением моделей на основе искусственного интеллекта. Приведён расчёт на функционирование рычажно-поплавкового клапана и сделана нейросетевая модель для его расчёта с использованием реальных данных эксплуатации и испытаний.

Об авторах

Д. О. Пушкарев

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: pushkarevdobez@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1549-7585

аспирант кафедры эксплуатации авиационной техники

Россия

Д. Ю. Киселев

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: eat@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1478-3734

кандидат технических наук, доцент кафедры эксплуатации авиационной техники

Россия

Ю. В. Киселев

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: zamivt@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0003-0492-0878

кандидат технических наук, доцент кафедры эксплуатации авиационной техники

Россия

Список литературы

  1. Russell S.J., Norving P. Artificial intelligence: a modern approach. Prentice-Hall, 2021. 1136 p.
  2. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение. СПб: Питер, 2018. 480 с.
  3. Рашид Т. Создаём собственную нейронную сеть. СПб: ООО «Альфа-книга», 2017. 272 с.
  4. Бринк Х., Ричардс Д., Феверолф М. Машинное обучение. СПб: Питер, 2017. 336 с.
  5. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвиль А. Глубокое обучение. СПб: ДМК Пресс, 2018. 652 с.
  6. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. М.: ДМК Пресс, 2015. 400 c.
  7. Карелин В.С. Проектирование рычажных и зубчато-рычажных механизмов: справочник. М.: Машиностроение, 1986. 180 с.
  8. Сумский С.Н. Расчёт кинематических и динамических характеристик плоских рычажных механизмов: справочник. М.: Машиностроение, 1980. 312 с.
  9. Фролов К.В., Попов С.А., Мусатов А.К., Лукичев Д.М., Скворцова Н.А., Никоноров В.А., Савелова А.А., Петров Г.Н., Ремезова Н.Е., Акопян В.М. Теория механизмов и машин: учеб. для втузов. М.: Высшая школа, 1987. 496 с.
  10. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 c.
  11. ГОСТ Р 58849-2020. Авиационная техника гражданского назначения. Порядок создания. Основные положения. М.: Стандартинформ, 2020. 61 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах