РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПОКАЗАТЕЛЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО УЩЕРБА РЕГИОНА С УЧЕТОМ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ
- Авторы: Ростова Е.П.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 11, № 1 (2020)
- Страницы: 153-158
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/7765
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-1-153-158
- ID: 7765
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье исследуются вопросы оценки экологического ущерба региона с учетом пространственных связей. В качестве математического аппарата использован инструмент пространственной корреляции, рассмотрены различные виды матрицы весов. Разработанная модель позволяет учесть влияние экологической обстановки соседних регионов.
Ключевые слова
Об авторах
Елена Павловна Ростова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: el_rostova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6432-6590
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры математических методов в экономике
РоссияСписок литературы
- Балаш О.С. Пространственный анализ размещения торговых предприятий Саратова // Поволжский торгово-экономический журнал, 2010. № 4. С. 13–22. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17025663.
- Балаш О.С. Особенности пространственного моделирования геокодированных данных // Взаимодействие власти, бизнеса и общества в развитии цифровой экономики: материалы XI Международной научно-практич. конф. 2018. С. 21–24. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36563893.
- Балаш О.С. Представление пространственных данных при статистическом анализе // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: материалы VII Международной молодежной научно-практич. конф. Саратов, 2018. С. 26–31. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37252689.
- Файзлиев А.Р. Математические методы и модели анализа пространственной структуры системы городской торговли: автореф. дис. … канд. экон. наук. Волгоград: Волгоградский гос. техн. ун-т, 2014. URL: http://www-tst.vstu.ru/files/autoabstract/6636/matematicheskie_metody_i_modeli_analiza_prostranstvennoy_
- struktury_sistemy_gorodskoy_torgovli.pdf.
- Anselin L. Local Indicators of Spatial Association — LISA // Geographical Analysis. 1995. Vol. 27 (2). С. 93–115. URL: https://web.archive.org/web/20110919052807/http://www.drs.wisc.edu/documents/articles/curtis/
- cesoc977/Anselinpdf.
- Anselin L. Spatial econometrics: methods and models. Dordecht [u.a], Kluwer, 1988. doi: 10.1007/978-94-015-7799-1.
- Anselin L., Bera A. Spatian dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. A. Ullah, D.E. Gilles (eds), Handbook of applied economics statistics. New York: M. Dekker, 1998, pp. 237–289. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Spatial-Dependence-in-Linear-Regression-Models-with-Anselin-Bera/7effbf9d3ede7b29f29eeb212ec68288eb5fa9a6.
- Chen Y. New Approaches for Calculating Moran’s Index of Spatial Autocorrelationm // 2013. PLoS ONE 8(7): e68336.
- Coro ChascoYrigoyen. Course on Spatial Econometrics with Applications. Session 2: Spatial Effects. 2007. URL: http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/coro/docencia/doctorado/spateconUPC/Slides/Session2_Spatial%20
- effects_Notes.pdf.
- Danlin Yu. Spatial Association and Spatial Statistic Techniques. 2003. URL: http://www.uwm.edu/People/danlinyu/Spatial_Association.ppt.
- Introduction to Spatial Analysis. Invited Lecture. Population Science and GISWorkshop, UC Santa. 2006.
- Балаш В.А., Файзлиев А.Р. Пространственная корреляция в статистических исследованиях // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2008. № 4 (23). С. 122–125. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12950379.
Дополнительные файлы
