КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФОНДОВЫХ ИНДЕКСОВ НА ОСНОВЕ РЕКУРРЕНТНОЙ СХЕМЫ КАЛМАНА С ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИЕЙ В СРЕДЕ VBA EXCEL


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложена программная реализация метода прогнозирования на основе рекуррентной схемы Калмана в среде VBA EXCEL. Результаты работы могут быть применены в целях прогнозирования доходности активов на рынке ценных бумаг и в задачах портфельного инвестирования.

Об авторах

Е. Н. Барышева

кафедра математики и бизнес-информатики, Самарский университет, 443086, Российская Федерация, г. Самара, Московское шоссе, 34

Автор, ответственный за переписку.
Email: morenov.sv@ssau.ru

С. П. Борисова

кафедра математики и бизнес-информатики, Самарский университет, 443086, Российская Федерация, г. Самара, Московское шоссе, 34

Email: morenov.sv@ssau.ru

М. Е. Таликина

кафедра математики и бизнес-информатики, Самарский университет, 443086, Российская Федерация, г. Самара, Московское шоссе, 34

Email: morenov.sv@ssau.ru

Список литературы

  1. Балакришнан А.В. Теория фильтрации Калмана. М.: Мир, 1988. 168 c.
  2. Борисова С.П., Никишов В.Н., Таликина М.Е. Краткосрочное прогнозирование фондовых индексов на основе методов Байеса и Винера с программной реализацией в среде VBA Excel // Математика, экономика и управление. 2015. Т. 1. № 3. С. 40–43.
  3. Кремер, Г. Зиффлинг. Фильтр Калмана-Бьюси. М.: Мир, 1982. 200 c.
  4. Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. М.: Логос, 2006. 640 c.
  5. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2008. 208 с.
  6. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. М.: Финансы и статистика, 2005.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Е. Н. Барышева, С. П. Борисова, М. Е. Таликина, 2018

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах