АНАЛИЗ ДАННЫХ ПРОДАЖ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ РЕТРОПРОГНОЗА
- Авторы: Трусова А.Ю.1
-
Учреждения:
- кафедра математики и бизнес-информатики, Самарский университет, 443086, Российская Федерация, г.о. Самара, Московское шоссе, 34.
- Выпуск: Том 7, № 2 (2016)
- Страницы: 121–126
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/5844
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2016-0-2-121–126
- ID: 5844
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В работе рассмотрены некоторые особенности адаптивных моделей, использовались модели скользящего среднего Брауна и Хольта. Выполнен ретропрогноз на основе использованных моделей, рассчитаны важнейшие показатели моделей, проведе-
на оценка адекватности и выбрана оптимальная модель ретро-прогноза.
Об авторах
А. Ю. Трусова
кафедра математики и бизнес-информатики,Самарский университет, 443086, Российская Федерация, г.о. Самара, Московское шоссе, 34.
Автор, ответственный за переписку.
Email: morenov.sv@ssau.ru
Список литературы
- Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. М.:
- ИНФРА-М–Вузовский учебник, XIV. 578 с. (Научная книга).
- Хеннан Э. Многомерные временные ряды. М.: Мир, 1974.
- Лукашин Ю. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных
- рядов. М.: Мир, 4. В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. Анализ временных рядов и прогнозирование:
- учебник. М.: Финансы и статистика, 228 с.
- Т.А. Дуброва Статистические методы прогнозирования: учебное пособие для ву-
- зов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 206 с.
- Трусова А.Ю., Орлова И.С. Моделирование банковских данных средствами ре-
- тропрогноза // Труды Межвузовской научно-практической конференции «Математиче-
- ское моделирование, численные методы и информационные системы» / Самара, 14-октября 2009, Вестник СМИУ.
- Трусова А.Ю., Ильина А.И. Авторегрессионные модели в анализе экономических
- данных. Актуальные вопросы экономики и финансов в условиях современных вызовов
- Российского и мирового хозяйства: Материалы Международной научно-практической
- конференции (марта 2013 г.). НОУ ВПО СИ "ВШПП". Самара: Издательство Ас
- Гард. Часть 2013. С. 414–418.
- Трусова А.Ю., Ильина А.И. «Моделирование и анализ динамических данных».
- Вестник Самарского государственного университета № (108) Самара: Издательство
- "Самарский университет" С. 127–133.
- Лапач С.Н., Чубенко А.В., Статистические методы в медикобиологических иссле-
- дованиях с использованием Excel. К.: МОРИОН, 408 с.
Дополнительные файлы
