ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ КРИВЫХ ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
- Авторы: Павлов О.В.1
-
Учреждения:
- заместитель директора института экономики и управления, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Российская Федерация, г. Самара, Московское шоссе, 34.
- Выпуск: Том 8, № 3 (2017)
- Страницы: 60-69
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/5827
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2017-8-3-60-69
- ID: 5827
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается задача построения регрессионных моделей кривых обучения по статистическим данным предприятия АО «Салют» о производстве новых изделий. С помощью нелинейного метода наименьших квадратов определяются параметры пяти моделей кривых обучения заданного вида: Райта, Стэнфорда – B, Дейонга, логистической и экспоненциальной. В результате анализа статистических характеристик построенных моделей выбирается регрессионная зависимость, наилучшим образом аппроксимирующая данные.
Об авторах
О. В. Павлов
заместитель директора института экономики и управления, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Российская Федерация, г. Самара, Московское шоссе, 34.
Автор, ответственный за переписку.
Email: morenov.sv@ssau.ru
Список литературы
- Wright T.P. Factors affecting the cost of airplanes // Journal of the aeronautical sciences. 1936. V. 3.№ 4. P. 122–128.
- Badiru A. Computational survey of univariate and multivariate learning curvemodels // IEEE Transactions on Engineering Management. 1992. V. 39. № 2. P. 176–188.
- Yelle L.E. The learning curve: Historical review and comprehensive survey // Decision Sciences. 1979. V. 10. № 2. P. 302–328.
- Learning Curves: Theory, Models, and Applications / ed. by Mohamad Y. Jaber. Boca Raton: CRC Press, 2011. 476 p.
- Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003. 344 с.
Дополнительные файлы
