ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДСТВ МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ

  • Авторы: Макарова А.А.1
  • Учреждения:
    1. кафедра математики и бизнес-информатики, Самарский государственный университет, 443011, Российская Федерация, г. Самара, ул. Акад. Павлова, 1.
  • Выпуск: Том 5, № 8 (2014)
  • Страницы: 264-268
  • Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ
  • URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/5579
  • DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2014-0-8-264-268
  • ID: 5579

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описаны средства многомерной классификации, в частности метод кластерного и дискриминантного анализа, а также их применение относительно банковского сектора. Выделены основные методы классификации и описано применение математического инструментария при анализе банковских данных в условиях современного совершенствования банковской системы.

Об авторах

А. А. Макарова

кафедра математики и бизнес-информатики, Самарский государственный университет, 443011, Российская Федерация, г. Самара, ул. Акад. Павлова, 1.

Автор, ответственный за переписку.
Email: morenov.sv@ssau.ru

Список литературы

  1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 2006. 487 с.
  2. Айвазян С.А., Мхитарян А.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. Т. 1: Теория вероятностей и прикладная статистика. 2-е изд., испр. М.: ЮНИТА-ДАНА, 2001. 656 с.
  3. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП «STATISTICA». Нижний Новгород, 2007. 112 с.
  4. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. 352 с.
  5. Трусова А.Ю. Многомерные статистические методы: учеб. пос. для студентов факультета экономики и управления: в 2 ч. Самара: Изд-во «Самарский университет», 2008. Ч. 1. 67 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2018

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах