Направления развития информационно-методического обеспечения предприятий промышленного комплекса на базе единой цифровой платформы РФ «Гостех»
- Авторы: Тюкавкин Н.М.1, Житяева О.И.1, Романова А.А.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Выпуск: Том 15, № 2 (2024)
- Страницы: 129-139
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/27759
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2024-15-2-129-139
- ID: 27759
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье представлены направления развития информационно-методического обеспечения (ИМО) деятельности предприятий промышленного комплекса на базе единой цифровой платформы «РосТех», представляющих особую значимость в организации инновационной деятельности на современном этапе, осуществляемой в условиях геополитической нестабильности и влияния экономических санкций в отношении России со стороны недружественных государств. В статье отражено, что платформа «ГосТех» предназначена для осуществления процессов полного жизненного цикла производственной деятельности предприятий промышленности, согласно разработанной методологи, особенностей организации технологических процессов, применения цифровых сервисов и продуктов платформы, обеспечивающих формирование и эксплуатацию информационных систем платформы, в целях методического сопровождения производственной деятельности предприятий. В статье обосновано, что сущность ИМО в деятельности промышленных предприятий, на основе платформы «ГосТех», представлена формированием и использованием инновационных технологий, цифровых сервисов, бизнес-моделей производства, с учетом объектов искусственного интеллекта, имеющихся на предприятиях. Также, ИМО, заключается в развитии индивидуальных компетенций работников предприятия, реализацию новых возможностей по осуществлению инновационной деятельности в производственных процессах предприятия, повышения эффективности функционирования и конкурентоспособности. В статье отражено, что авторские предложения по развитию ИМО на основе платформы «ГосТех» создают условия для проектирования архитектуры используемых производственных технологий, развития эксплуатации применяемых информационных систем, за счет предоставления инструментальных сервисов автоматизированной разработки программного обеспечения, контроля его качества, мониторинга параметров эксплуатации, обеспечения информационной безопасности используемых информационных систем. В работе представлено, что главной целью создания ИМО на платформе «ГосТех» выступают: снижение сроков производства промышленной продукции, повышение эффективности процессов по развитию информационных систем, используемых на предприятии, переходом на новый уровень их совместимости, эргономичности, защищенности и надежности. В результате использования ИМО на основе цифровой платформы «ГосТех» повышается инновационная активность предприятий, степень взаимодействия с государственными структурами и институциональными образованиями. Эффективность ИМО управленческих решений в инновационной деятельности предприятий промышленности, определяется результативностью управления используемыми сервисами и объектами искусственного интеллекта, являющимися основными инструментами обеспечения инновационной деятельности. Таким образом, ИМО управленческих решений в инновационной деятельности способствует формированию новых инновационных продуктов и технологий.
Полный текст
Введение
Анализируя походы к сущности и содержанию ИМО деятельности промышленных предприятий, видим, что разные исследователи оценивают данную категорию, по разному. Так, исследователи Р.А. Щинова [1]; Л.И. Бушуева, Т.Д. Дегтярева [2]; Э.Э. Нуртдинова [3] определяют ИМО в качестве процесса по предоставлению информации и методического обеспечения заинтересованным субъектам управления, для осуществления своей деятельности. Авторы З.Р. Исламова, Э.Ф. Гарифуллина [4]; А.Ю. Маиров, А.З. Гаужаев [5] представляют ИМО, как в набор элементов и сервисов информационной системы.
С.Г. Камшилов, Л. В. Прохорова [6]; Н.Н. Хахонова [7] определяют ИМО, в качестве деятельности по сбору, хранению и обработке информационных данных, используемых для принятия управленческих решений. Исследователь И. С. Богомолова [8] представляет ИМО, как субъектно-объектную взаимосвязь информации с системой управления предприятием. Предлагаемая авторами система ИМО строится на платформе «ГосТех», предназначенной для осуществления процессов государственных информационных систем, согласно установленного регламента, применяемой методологии, цифровым технологиям и продуктам платформы, обеспечивающих формирование и развитие ИМО. Концепция цифровой платформы «ГосТех» утверждена распоряжением Правительства РФ от 21.10.2022 г. № 3102-р [9].
Сферой применения авторских предложений на основе цифровой платформы «ГосТех» выступает производственное, технологическое, инфраструктурное, управленческое, организационное, аналитическое, документальное обеспечение процессов функционирования и инновационной деятельности промышленных предприятий и используемых информационных систем. В частности, цифровая платформа «ГосТех» обеспечивает условия для проектирования, формирования и развития технологических процессов и информационных систем, путем предоставления методического инструментария на основе автоматизированного программного обеспечения, контроля качества, мониторинга параметров и механизмов информационной безопасности и др.
Ключевой целью авторских предложении для развития ИМО на основе цифровой платформы «ГосТех» является снижение сроков создания ИМО, обеспечение качественным методическим инструментарием оценки и повышения эффективности технологических процессов инновационной деятельности промышленных предприятий, с переходом на новый уровень их надежности, эргономичности, защищенности и совместимости.
Достижение данной цели осуществляется за счет реализации следующих задач, использованием функционала платформы (рисунок 1).
Рис. 1: Функционал цифровой платформы «ГосТех».
Fig. 1: The functionality of the GosTech digital platform.
Материалы и методы исследования
Авторами, формирование ИМО инновационного развития промышленных предприятий на цифровой платформе «ГосТех», предлагается по нескольким направлениям: формирование каталога цифровых продуктов платформы «ГосТех» на основе нормативно-правовых актов, которые определяют организацию взаимодействия резидентов инновационной деятельности, разработку требований к платформенным сервисам, включая цифровой порядок их проверки, а также порядок доступа к цифровым сервисам и продуктам платформы, организацию развития информационных систем.
Авторскими дополнениями разработки методического обеспечения, более подробно детализирующего его функционирование являются:
- формирование методических рекомендаций по проектированию технологической и инновационной среды предприятия, а также эксплуатации информационных систем цифровой платформы «ГосТех»;
- разработку методических рекомендаций по оценки обоснованности создания и использования проектов инновационной деятельности;
- предоставление методических рекомендаций по организации и управлению инновационной инфраструктурой предприятия и цифровой платформы, на основе цифровых сервисов и искусственного интеллекта;
- разработку методических рекомендаций по осуществлению производственного процесса предприятия, а также информационных систем с применением итерационного подхода;
- формирование методических рекомендаций по организации безопасности программного обеспечения;
- разработку методических рекомендаций по анализу и оценке инновационных проектов и моделей предприятия.
Предлагаемые цифровые сервисы ИМО на основе платформы «ГосТех» служат для формирования, развития и использования информационных систем в инновационной деятельности промышленных предприятий. К ним относятся:
- создание цифровых продуктов, представляющих информационные ресурсы и сервисы ИМО по взаимодействию с инфраструктурой технологических сервисов, в том числе оказываемых за счет единой облачной платформы;
- цифровой набор базовых сервисов платформы, включающий, сервисы конфигурации, мониторинга безопасности, управления базами данных, управления интеграционным взаимодействием, очередями сообщений, а также сервисы управления процессами, микросервисами и сервисы интеграции с инновационной инфраструктурой;
- цифровые сервисы, представляющие дополнительный функционал в виде программного обеспечения, прикладных сервисов облачных вычислений;
- цифровые сервисы и автоматизированные программно-аппаратные комплексы защиты информации, сервисы обнаружения и блокирования хакерских атак.
Госмаркет, или государственный маркетплейс IT-сервисов платформы ГосТех, являющейся площадкой для поиска и отбора цифровых продуктов, по мнению авторов, должен обеспечивать реализацию основных функций платформы. Система управления платформой представлена реализацией следующих функций:
- предоставление алгоритма действий и инструментария для технологий по проектированию и интеграции инновационной деятельности, с разработкой соответствующего программного обеспечения;
- предоставление технологий для реализации жизненного цикла инноваций - инструментов планирования, НИОКР, тестирования опытных образцов, мониторинга производственного процесса инноваций, а также инструментов коммерциализации;
- обеспечение инструментарием безопасности, технологического взаимодействия, автоматизированного контроля качества разрабатываемой инновационной продукции;
- предоставление эксплуатационных сервисов процессов обеспечения деятельности, в том числе инструментов мониторинга данных процессов;
- предоставление возможностей по выбору инфраструктуры облачных технологий и государственных систем информатизации, в целях обеспечения надежности, масштабируемости и устойчивости функционирования;
- предоставление инструментария для интеграции с цифровыми сервисами платформы.
Социально-экономический эффект от предлагаемых мероприятий формирования и развития ИМО на основе цифровой платформы «ГосТех» заключается в следующем:
- сокращение времени формирования и коммерциализации инновационных продуктов и технологий;
- создание систем информации на цифровой платформе «ГосТех» путем использования типовых решений и унификации программного обеспечения;
- увеличение доступности и надежности производственных информационных систем, интегрированных в «ГосТех»;
- создание каталога цифровых сервисов платформы «ГосТех» и инструментария их использования;
- сокращение затрат на инновационную деятельность, их оценка и повышение информационной безопасности.
Дискуссия
Методическое обеспечение единой распределенной информационной системы учета и использования информации об авторских правах, построенной на основе цифровой платформы «ГосТех», позволяет сформировать цифровое информационное взаимодействие с государством и другими внешними заинтересованными структурами (Роспатент, таможенные органы, МВД и др.).
В настоящее время основным информационным ресурсом, в границах которого производится методический учет результатов интеллектуальной деятельности выступает «Единая государственная информационная система учета результатов НИОКР и технологических работ (ЕГИСУ НИОКТР) [10]. Заявленный функционал системы ориентирован на сбор аналитических и информационно-статических данных.
Предлагаемое авторами использование искусственного интеллекта в ИМО на основе цифровой платформы «ГосТех» является когнитивной составляющей, применяемой для осуществления алгоритмов поиска, воспроизведения опыта и навыков человека для решения задач методического обеспечения инновационной деятельности, состоящего из двух компонентов: разработка правил и алгоритма действий [11]. Правила представляют распознавания условий и действий, каким образом выполнить данные условия, то есть, искусственный интеллект в инновационной деятельности представляет реализацию правил и порядок их использования (алгоритм), с предоставлением инструментов реализации.
Кроме этого, с использованием методического обеспечения инновационной деятельности, осуществляется контроль качества производимой продукции, уменьшается время на НИОКР и выпуск продукции, снижаются объемы отходов производства, предоставляются сервисные технологии для оборудования и многое другое.
Использование в ИМО технологии «машинное зрение» позволяет «видеть» выпускаемые продукты на линиях производства выявлять недостатки. Дальнейшим шагом может быть отправка изображений с данными недостатками специалистам для принятия управленческих решений или автоматизация процессов устранения недостатков.
Применение искусственного интеллекта для мониторинга, тестирования и выявления ошибок при создании инноваций, позволяет устранить неправильные выводы и суждения в создании инновационной продукции, даже если она представлена идеально. При использовании больших объемов данных для тестирования, искусственный интеллект сможет выявить области, которым требуется больше уделить внимания в ходе лабораторных и опытных испытаний. Следующей технологией искусственного интеллекта, предлагаемого авторами для использования в ИМО на базе цифровой платформы «ГосТех» является технология машинного обучения. Машинное обучение может использоваться при работе в труднодоступных местах, на вредных производствах и других неблагоприятных условиях, где человек может осуществлять деятельность, но в условиях значительного объема информации это является, практически, невозможным. Машина, в данных случаях, может выполнять задачи по заранее сформированным алгоритмам.
Использование интеллектуального обслуживания в ИМО позволяет предприятиям с большой точностью прогнозировать, в каких случаях оборудованию требуется техническое обслуживание, вместо выполнения профилактического обслуживания. Кроме этого, интеллектуальное обслуживание устраняет вероятность незапланированных простоев. Применение нейронных сетей не требует ручного ввода информации – после обучения она функционирует как эксперт в определенной предметной области.
Особую значимость в ИМО приобретают «цифровые двойники» технологий и оборудования. «Цифровой двойник» представляет аналитический комплекс нового поколения. Инновационная деятельность содержит значительное количество переменных параметров, в связи с этим, возникает потребность в интеллектуальной структуре, способной принимать решения, учитывая все возможные ситуации [12].
При создании «цифровых двойников» следует объединить технологии системного моделирования и машинного обучения, для получения динамической модели, воспроизводящей в реальном времени и с большой точностью параметры функционирования оборудования, технологий и инновационных процессов, в целом. В инновационной деятельности, промышленные предприятия, использующие машинное обучение для выполнения стоящих задач, сталкиваются с нехваткой информационных данных. В связи с этим появилось требование о дополнении информации результатами виртуальных экспериментов, с применением методик и технологий инженерного анализа на базе моделирования реальных процессов [13]. «Цифровой двойник» ориентирован на осуществление значительного числа оценок, с выбором оптимальной, предлагая варианты поддержки для принятия решений и разработки рекомендаций с использованием алгоритмов машинного обучения, как на основе реальных, так и смоделированных данных [14].
Далее представим пути повышения эффективности использования ИМО на основе интеллектуальных результатов:
- Привлечение промышленных предприятий к разработке НИОКР в рамках госзаданий, с решением методических задач:
- оценка заказчиком научного потенциала будущих исполнителей работ, а также определение предприятиями своих возможностей;
- предварительное определение создания будущих результатов интеллектуальной деятельности (РИД) и возможностей их потенциального использования на предприятии;
- выявление возможностей вновь создаваемых РИД по их коммерциализации и востребованности на рынке инноваций.
- Методическое обеспечение правообладания РИД, в том числе, совместным:
- методические рекомендации определения и предоставления прав на использование РИД по лицензионным, а также сублицензионным договорам;
- методические рекомендации о внесение РИД в уставной капитал, залог, передача в доверительное управление, концессию и пр.;
- Методические рекомендации по упорядочению предоставления прав на использование, ранее полученных предприятием РИД, созданию и развитию соответствующего инструментария.
- Методические рекомендации в сфере подготовки кадров для управления интеллектуальной собственностью на предприятиях РФ.
Результаты исследования
- Дополнен функционал цифровой платформы «ГосТех» по направлениям: формирование каталога цифровых продуктов платформы, формирование требований к платформенным сервисам, определение порядка доступа к цифровым сервисам платформы.
- Предложены авторские дополнения по разработке методического обеспечения, детализирующего его функционирование на платформе «ГосТех»:
- формирование методических рекомендаций по проектированию технологической и инновационной среды предприятия, эксплуатации информационных систем цифровой платформы «ГосТех»;
- разработка методических рекомендаций по оценки обоснованности создания и использования проектов инновационной деятельности;
- предоставление методических рекомендаций по организации и управлению инновационной инфраструктурой предприятия и цифровой платформы, на основе искусственного интеллекта;
- разработка методических рекомендаций по осуществлению производственного процесса предприятия, а также информационных систем с применением итерационного подхода.
- Предложены пути повышения эффективности использования ИМО на основе интеллектуальных результатов: разработка НИОКР предприятиями, с решением методических задач; методическое обеспечение правообладанием РИД; разработка методических рекомендаций по упорядочению прав на использование РИД; разработка методических рекомендаций в сфере подготовки кадров.
- Предлагаемые авторами мероприятия формирования и развития ИМО на основе использования интеллектуальной собственности: сокращают время формирования и коммерциализации инновационных продуктов и технологий; повышают доступность и надежности производственных информационных систем, интегрированных в «ГосТех»; сокращают затраты на инновационную деятельность и повышают информационную безопасность.
Конкурирующие интересы: Конкурирующих интересов нет.
Competing interests: No competing interests.
Об авторах
Николай Михайлович Тюкавкин
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: tnm-samara@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6049-897X
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики инноваций
Россия, СамараОксана Ивановна Житяева
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: oij2001@mail.ru
директор центра дистанционных технологий
Россия, СамараАнастасия Алексеевна Романова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Email: romanoana.00@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-4577-9559
магистрант кафедры экономики инноваций
Россия, СамараСписок литературы
- Щинова Р.А. Методология формирования маркетингового информационного обеспечения промышленного предприятия // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. – 2010. – № 3 (63). – С. 35–41. EDN: https://www.elibrary.ru/msufnl
- Бушуева Л.И., Дегтярева Т.Д. Статистическая оценка информационного обеспечения маркетинговой деятельности предприятий региона // Экономика региона. – 2008. – № 4 (16). – С. 201–207. EDN: https://www.elibrary.ru/jwvvub
- Нуртдинова Э.Э. Роль информационного обеспечения в предпринимательской деятельности // Креативная экономика. Международный научно-практический журнал. – 2014. – № 4 (88). – С. 78–83. EDN: https://www.elibrary.ru/sbzjnx
- Исламова З.Р., Гарифуллина Э.Ф. Проблемы информационного обеспечения управления предприятиями АПК // Никоновские чтения. – 2008. – № 13. – С. 483–485. EDN: https://www.elibrary.ru/ocosdd
- Маиров А.Ю., Гаужаев А.З. Информационное обеспечение стратегического управления предприятиями регионального производственного комплекса // Terra Economicus. – 2009. – Т. 7. – № 2-3. – С. 193–196. EDN: https://www.elibrary.ru/pkyiqb
- Камшилов С.Г., Прохорова Л.В. Методика оценки информационной обеспеченности бизнес–процессов на предприятиях // Вестник Челябинского государственного университета. – 2014. – № 2 (331). – С. 41–43. EDN: https://www.elibrary.ru/sngecv
- Хахонова Н.Н. Информационное обеспечение управления денежными потоками предприятия // Успехи современного естествознания. – 2004. – № 10. – С. 73–74. EDN: https://www.elibrary.ru/jjrsmj
- Богомолова И.С. Проблемы информационного обеспечения процесса управления современными предприятиями // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2008. – № 10 (87). – С. 78–82. EDN: https://www.elibrary.ru/kapdqz
- Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении Концепции создания и функционирования единой цифровой платформы Российской Федерации «ГосТех», плана мероприятий («дорожной карты») по созданию единой цифровой платформы Российской Федерации «ГосТех»» от 21.10.2022 № 3102–р. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/oqOLBuZAAAFuqahxNhCJRk5EFB6TJBzY.pdf (дата обращения: 28.02.2024)
- Официальный сайт «Единая государственная информационная система учета научно–исследовательских, опытно–конструкторских и технологических работ гражданского назначения». [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rosrid.ru/ (дата обращения: 24.03.2024)
- Кузнецова И.В. Методики оценки эффективности применения цифровых технологий в системе государственного управления // Новые технологии. – 2021. – Т. 17. – № 2. – С. 93–100. doi: 10.47370/2072-0920-2021-17-2-93-100. EDN: https://www.elibrary.ru/innzeg
- Долгова Е.В., Курушин Д.С., Файзрахманов Р.А., Васильева Е.Е. Оценка экономической эффективности применения системы искусственного интеллекта в системе управления автономным робототехническим комплексом // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально–экономические науки. – 2018. – № 3. – С. 253–265. doi: 10.15593/2224-9354/2018.3.20. EDN: https://www.elibrary.ru/yarsuh
- Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки: учебник. – Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 436 c. ISBN 978-5-4497-1469-5. EDN: https://www.elibrary.ru/vkoyav
- Указ Президента РФ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/ (дата обращения: 02.05.2024)
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)