Акустическая диагностика локальных повреждений прямозубых цилиндрических колёс в составе многовального привода с использованием нейросетевых моделей

А. Н. Парфиевич, А. В. Драган, В. А. Сокол

Аннотация


В ходе акустической диагностики многовальных приводов на основе цилиндрических прямозубых колёс специалист-диагност сталкивается с проблемой чрезмерной насыщенности анализируемого сигнала различного рода частотными составляющими. Сокращение объёма анализируемых данных может привести к потере важной диагностической информации. Поэтому для того, чтобы снизить нагрузку на диагноста и при этом сохранить точность диагностики локального повреждения зуба зубчатого колеса, необходимо выявить перечень информативных частотных составляющих. Они должны реагировать на появление данного дефекта в зоне зубозацепления и иметь достаточно хорошо изученную математическую основу, что даст возможность использовать методы их автоматического определения. Полученный цифровой образ позволит применить для его обработки искусственные нейросетевые модели.


Ключ. слова


Эвольвентные цилиндрические прямозубые колёса; локальный дефект; акустический сигнал; нейросетевая модель

Полный текст:

PDF

Список литературы

1. Генкин М.Д. Вопросы акустической диагностики // В кн.: «Методы виброизоляции машин и присоединенных конструкций». М.: Наука, 1975. С. 67-91.

2. Попков В.И., Мышинский Э.Л., Попков О.И. Виброакустическая диагностика в судостроении. Л.: Судостроение, 1989. 256 c.

3. Русов В.А. Диагностика дефектов вращающегося оборудования по вибрационным сигналам. Пермь: Вибро-Центр, 2012. 252 с.

4. Ширман А.Р., Соловьев А.Б. Практическая вибродиагностика и мониторинг состояния механического оборудования. М.: Наука, 1996. 276 с.

5. Драган А.В., Стецко И.П., Ромашко Д.А., Левкович Н.В. Новые аппаратно-программные средства для исследования и диагностики механических систем // Вестник Брестского государственного технического университета. 2006. № 4. С. 17-26.

6. Головко В.А. Нейрокомпьютеры и их применение. Кн. 4. Нейронные сети: обучение, организация, применение. М.: ИПРЖР, 2001. 256 с.

7. Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.: Горячая линия-Телеком, 2003. 94 с.

8. Kohonen T. Sell-organized formation of topologically correct feature maps // Biological Cybernetics. 1982. V. 43, Iss. 1. P. 59-69. DOI: 10.1007/bf00337288


DOI: http://dx.doi.org/10.18287/2541-7533-2020-19-2-99-106

Ссылки

  • Ссылки не определены.


© Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, 2020

 

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN: 2541-7533