Нейросетевая модель прогноза ошибочных действий лётчиков

А. Н. Даниленко

Аннотация


Предлагается модель гибридного нейронечёткого классификатора со встроенной функцией прогноза ошибочных действий лётчика. Проведено исследование построенной сети на реальных и тестовых выборках.


Ключ. слова


Прогноз; ошибочные действия лётчика; интеллектуальная поддержка; гибридный нейронечёткий классификатор; двуслойный персептрон; малые выборки

Полный текст:

PDF

Список литературы

1. Ихсанова С.Г., Черная Н.Н. Взаимосвязь уровня притязаний и самооценки с профессиональной эффективностью летчиков. Самара: СГПУ, 2007. 114 с.

2. Новак В., Перфильева И., Мочкорж И. Математические принципы нечёткой логики. М.: Физматлит. 2006. 352 с.

3. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечёткие модели и сети. М.: Горячая линия – Телеком. 2007. 284 с.

4. Коробецкая А.А. Автоматизированная система прогнозирования рядов экономической динамики. Самара: СГАУ. 2011. 138 с.

5. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002. 344 с.

Ссылки

  • Ссылки не определены.


© Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, 2019

 

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN: 2541-7533