МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕМПОВ РОСТА ЧУЖЕРОДНЫХ ВИДОВ НАСЕКОМЫХ, ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЕ ПО СТАДИЯМ ОНТОГЕНЕЗА



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Наши исследования посвящены различным аспектам инвазионных процессов в биосистемах. При вторжении агрессивных насекомых сопротивление биотической среды значительное, но конечное время может полностью отсутствовать. В условиях большой удельной плодовитости развиваются нестационарные режимы изменения численности. Реализуется вспышка с фазой взрывообразного роста, один особый вариант которой мы моделировали ранее. Со вспышками связан ряд изменений в физиологической регуляции, которые наблюдаются в экодинамике при экстремальных состояниях вида и среды. Классический пример изменений — появление мигрирующих крылатых форм у саранчи и обычно нелетающего интродуцированного в Ставропольском крае жука-листоеда Zygogramma suturalis при образовании фронта популяционной волны огромной плотности особей. Традиционные математические модели для описания темпов среднего весового прироста особей поколения не могут рассматривать ситуации стремительных инвазий, где сильно отличаются факторы конкуренции и выживаемости на разных стадиях развития насекомых, так как плотность поколений изменяется на порядки. Влияние на рост величины локального скопления не может быть постоянным в онтогенезе. На разных стадиях фактор общей численности отражается различно. Цель моделирования — получение бистабильной и гибкой динамической системы. В статье предлагается модель дифференцированного описания весового прироста на трех стадиях развития насекомых с неполным циклом превращений тремя сопряженными по начальным условиям дифференциальными уравнениями. В итоге реализуется непрерывно-дискретная динамическая система с гибридным представлением времени на интервале жизненного цикла. Модель будем использовать при дополнении гибридной вычислительной структуры для расчетов темпов убыли поколений, которые резко изменяются при запуске и затухании инвазионной вспышки численности. Роль играет отклонение темпов роста от оптимальных значений. Идея работы в том, что все процессы изменения численности или роста для насекомых необходимо моделировать по стадиям развития их онтогенеза.

Об авторах

А. Ю. Переварюха

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: morenov@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0002-1049-0096

кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаборатории ”Прикладная информатика”

Список литературы

  1. Переварюха А.Ю. Моделирование флуктуаций агрессивных чужеродных видов в непрерывных моделях с независимой регуляцией // Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия. 2018. Т. 24. № 4. С. 49–59. URL: https://journals.ssau.ru/index.php/est/article/view/6504.
  2. Rasmussen A. Relaxation oscillations in spruce–budworm interactions // Nonlinear Analysis: Real World Applications. 2011. V. 12, Iss. 1. P. 304–319. doi: 10.1016/j.nonrwa.2010.06.017.
  3. Hutchinson G. E. An Introduction to Population Ecology. New Haven: Yale University Press., 1978. 125 p. URL: https://archive.org/details/introductiontopo0000hutc.
  4. Bazykin A.D. Theoretical and mathematical ecology: dangerous boundaries and criteria of approaсh them // Mathematics and Modelling. / Ed. by A. Bazykin, Yu. Zarkhin. Nova Sci. Publishers, Inc., 1993. Р. 321–328. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21044685.
  5. Gopalsamy K. Global stability in the Delay-Logistic Equation with discrete delays // Houston J. Math. 1990. V. 16. P. 347–356.
  6. Arino J. An alternative formulation for a delayed logistic equation // Journal of Theoretical Biology. 2006. V. 241. P. 109–119. doi: 10.1016/j.jtbi.2005.11.007.
  7. Hutchinson G.E. Circular cause systems in ecology // Ann. N. Y. Acad. Sci. 1948. V. 50. P. 221–246. doi: 10.1111/j.1749-6632.1948.tb39854.x.
  8. Ruan S. Delay Differential Equations in Single Species Dynamics // Delay Differential Equations and Applications. Berlin: Springer, 2006. P. 477–517. doi: 10.1007/1-4020-3647-7_11.
  9. Переварюха А.Ю. Нелинейная модель перелова волжских популяций на основе когнитивного графа взаимодействия экологических факторов // Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия. 2016. № 1-2. С. 92–106. URL: http://journals.ssau.ru/index.php/est/article/view/4269.
  10. Переварюха А.Ю. Графовая модель взаимодействия антропогенных и биотических факторов в продуктивности Каспийского моря // Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия. 2015. № 10. С. 181–198. URL: http://journals.ssau.ru/index.php/est/article/view/4460.
  11. Neave F. Principles affecting the size of pink and chum salmon populations in British Columbia // J. Fish. Res. Board Can. 1953. V. 9. P. 450–491. doi: 10.1139/f52-023.
  12. Frolov A.N. The beet webworm Loxostege sticticalis l. (Lepidoptera, Crambidae) in the focus of agricultural entomology objectives: The periodicity of pest outbreaks // Entomological Review. 2015. № 2. P. 147–156. doi: 10.1134/S0013873815020013.
  13. Shi P.J. On the 3/4-exponent von Bertalanffy equation for ontogenetic growth // Ecological Modelling. 2014. Vol. 76. P. 23–28. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2013.12.020.
  14. Bertalanffy L. Quantitative laws in metabolism and growth // The Quarterly Review Of Biology. 1957. V. 32. № 3. P. 217–231. doi: 10.1086/401873.
  15. Perevaryukha A.Y. Hybrid model of bioresourses’ dynamics: equilibrium, cycle and transitional chaos // Automatic Control and Computer Sciences. 2011. V. 45. № 4. P. 223–232. URL: doi: 10.3103/S0146411611040067.
  16. Singer D. Stable orbits and bifurcations of the maps on the interval // SIAM journal of applied math. 1978. V. 35. P. 260–268.
  17. Гаязова А.О., Абдуллаев С.М. Прогнозирование численности Microcystis aeruginosa на основе правил нечеткой логики и нечетких нейронных сетей // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер.: Вычислительная математика и информатика. 2012. № 2. C. 5–11. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=18918931.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Переварюха А.Ю., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах