ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА ДЛЯ КОПУЛ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ НЕЗАВИСИМОСТИ t-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТЬЮДЕНТА



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе изучаются копулы, полученные в результате преобразования независимости (Independence Transformation) случайных векторов с распределением Стьюдента. Для схемы серий зависимых случайных величин, связанных такими IT-копулами, доказаны варианты центральной предельной теоремы. Для двумерной IT-копулы распределения Коши показано отсутствие ассоциированности.

Об авторах

Е.А. Савинов

Самарский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: morenov.sv@ssau.ru

Список литературы

  1. Sklar A. Fonctions de repartition a n dimensions et leurs marges // Publ. Inst. Statist. Univ. Paris. 1959. V. 8. P. 229-231.
  2. Nelsen R. An Introduction to Copulas. Second Edition. New York: Springer, 2006.
  3. Fisher N.I. Copulas / S. Kotz, C.B. Read, D.L. Banks (eds) // Encyclopedia of Statistical Sciences, Update. V. 1. Wiley; New York, 1997. P. 159-163.
  4. Schweizer B., Wolff E.F. On nonparametric measures of dependence fo random variables // Ann. Statist. 1981. № 9. P. 879-885.
  5. Darsow W.F., Nguyen B., Olsen E.T. Copulas and Markov processes // Illinois J. Math. 1992. № 36. P. 600-642.
  6. Rosenblatt M. Remarks on multivariate transformation // Ann. Math. Stat. 1952. V. 23. P. 470-472.
  7. Шатских С.Я. Об одном варианте преобразования независимости // Теория вероятн. и ее примен. 1992. T. 37. Вып. 4. C. 815-816.
  8. Шатских С.Я. Усиленный закон больших чисел для схемы серий условных распределений эллиптически контурированных мер // Теория вероятн. и ее примен. 2005. T. 50. Вып. 2. C. 291-312.
  9. Шатских С.Я. Устойчивые эллиптически контурированные меры в гильбертовом пространстве: асимптотические свойства условных распределений // Изв.РАЕН. Серия МММИУ. 1999. T. 3. № 3. C. 43-81.
  10. Горячкин О.В. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи. М.: Радио и связь, 2003. 229 с.
  11. Горячкин О.В., Шатских С.Я. Метод анализа независимых компонент на основе преобразования независимости // Доклады РАН. 2004. T. 398. № 4.
  12. Кнутова Е.М., Шатских С.Я. Асимптотические свойства условных квантилей для одного класса симметрических распределений // Теория вероятн. и ее примен. 2006. T. 51. Вып. 2. C. 374-382.
  13. Савинов Е.А., Шатских С.Я. Центральная предельная теорема для случайных величин, порожденных условными распределениями а-аддитивной меры Коши // Вестник СамГУ. 2005. № 6(40). С. 51-59.
  14. Савинов Е.А., Шатских С.Я. Центральная предельная теорема для случайных величин, порожденных условными распределениями проекций устойчивой меры на гильбертовом пространстве // Вестник СамГУ. 2007. № 9/1. C. 121-127.
  15. Савинов Е.А. Асимптотические свойства конечномерных условных распределений сферически-симметричных мер на локально выпуклом пространстве // Известия вузов. Сер. Математика. 2005. № 3. С. 71-78.
  16. Dedecker J., Doukhan P. et al. Weak Dependence: With Examples and Applications// Lecture Notes in Statistics. 2007. № 190. 318 p.
  17. Булинский А.В., Вронский М.А. Статистический вариант центральной предельной теоремы для ассоциированных случайных полей // Фундаментальная и прикладная математика. 1996. Т. 2. № 4. C. 999-1018.
  18. Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей: Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы. М.: Наука, 1986. 328 c.
  19. Shatskih S.Ya. Asymptotic properties of conditional quantiles of the Cauchy distribution on Hilbert space // Journal of Math. Sciences. 1999. V. 93. № 4. P. 574-581.
  20. Вероятность и математическая статистика: энциклопедия / гл. ред. Ю.В. Прохоров. М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. 910 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Савинов Е., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах