ЭМПИРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИБЛИЖЕННЫХ АЛГОРИТМОВ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ, ОСНОВАННЫХ НА ИДЕЕ ЖАДНОГО ВЫБОРА



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приводятся результаты эмпирического изучения эвристических алгоритмов целочисленного программирования, основанных на идее жадного выбора. На основе большого объема вычислительных экспериментов даются оценки средней погрешности приближенного решения.

Об авторах

В.М. Монтлевич

Самарский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: morenov.sv@ssau.ru

А.Н. Исмаилова

ООО ”СамараНИПИнефть”

Email: morenov.sv@ssau.ru

Список литературы

  1. Глебов Н.И., Шенмайер В.В. О применимости алгоритма покоординатного подъема к задачам целочисленного программирования // Дискретный анализ и исследование операций. 2000. Сер. 1. Т. 7. № 4. С. 38-47.
  2. Глебов Н.И. Об условиях разрешимости оптимизационных задач жадным алгоритмом // Дискретный анализ и исследование операций. Июль-декабрь 2002. Сер. 2. Т. 9.№ 2. С. 3-12.
  3. Шенмайер В.В. Максимизация линейной целевой функции с помощью жадного алгоритма // Дискретный анализ и исследование операций. 1999. Сер. 1. Т. 6. № 4. С. 104-120.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Монтлевич В., Исмаилова А., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах